論文の概要: Everyone Can Be Picasso? A Computational Framework into the Myth of
Human versus AI Painting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.07999v2
- Date: Thu, 22 Feb 2024 14:27:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-23 19:10:16.165475
- Title: Everyone Can Be Picasso? A Computational Framework into the Myth of
Human versus AI Painting
- Title（参考訳）: みんなピカソになれる?
人間とAIの絵を描くための計算フレームワーク
- Authors: Yilin Ye, Rong Huang, Kang Zhang, Wei Zeng
- Abstract要約: 我々は,人間の絵画とAI絵画の違いを調べるために,ニューラル潜在空間と美学の特徴を視覚分析と組み合わせた計算フレームワークを開発した。
AIアートワークは、潜在空間と、ストロークやシャープネスといった美的特徴の両方において、人間のアートワークと分布的な違いを示す。
本研究は,人間の絵画とAI絵画の相違点に関する具体的証拠を提供するとともに,美学と人間芸術家の関与を考慮し,AIアートの改善を示唆するものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.031314357134795
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The recent advances of AI technology, particularly in AI-Generated Content
(AIGC), have enabled everyone to easily generate beautiful paintings with
simple text description. With the stunning quality of AI paintings, it is
widely questioned whether there still exists difference between human and AI
paintings and whether human artists will be replaced by AI. To answer these
questions, we develop a computational framework combining neural latent space
and aesthetics features with visual analytics to investigate the difference
between human and AI paintings. First, with categorical comparison of human and
AI painting collections, we find that AI artworks show distributional
difference from human artworks in both latent space and some aesthetic features
like strokes and sharpness, while in other aesthetic features like color and
composition there is less difference. Second, with individual artist analysis
of Picasso, we show human artists' strength in evolving new styles compared to
AI. Our findings provide concrete evidence for the existing discrepancies
between human and AI paintings and further suggest improvements of AI art with
more consideration of aesthetics and human artists' involvement.
- Abstract（参考訳）: AI技術の最近の進歩、特にAIGC(AI-Generated Content)は、誰もが簡単なテキスト記述で簡単に美しい絵を作れるようにしている。
AI絵画の驚くべき品質から、人間とAI絵画の相違点がまだ残っているのか、そして人間のアーティストがAIに取って代わられるのかが疑問視されている。
これらの疑問に答えるために、人間の絵画とAI絵画の違いを調べるために、ニューラル潜在空間と美学の特徴を組み合わせた計算フレームワークを開発する。
第一に、人間とAIの絵画コレクションをカテゴリー的に比較すると、AIアートワークは、潜時空間と、ストロークやシャープネスのような美的特徴の双方における人間のアートワークと、色や構成といった他の美的特徴との分布的な違いを示す。
第2に、Picassoの個々のアーティスト分析により、AIと比較して新しいスタイルの進化における人間のアーティストの強さを示す。
本研究は,人間の絵画とAI絵画の相違点に関する具体的な証拠を提供するとともに,美学と人間アーティストの関与を考慮し,AIアートの改善を示唆するものである。
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