論文の概要: Flow-preserving ZX-calculus rewrite rules for optimisation and
obfuscation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.08166v1
- Date: Mon, 17 Apr 2023 11:28:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-18 15:36:44.817175
- Title: Flow-preserving ZX-calculus rewrite rules for optimisation and
obfuscation
- Title(参考訳): 最適化と難読化のためのフロー保存型zx計算書き直し規則
- Authors: Tommy McElvanney and Miriam Backens
- Abstract要約: 量子ビットの数を増やし、パウリフローの存在を保ったZX-計算書換え規則をいくつか導入する。
また、計測角度を任意に変更できる最初のフロー保存リライトルールも提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the one-way model of measurement-based quantum computation (MBQC),
computation proceeds via measurements on a resource state. So-called flow
conditions ensure that the overall computation is deterministic in a suitable
sense, with Pauli flow being the most general of these. Computations,
represented as measurement patterns, may be rewritten to optimise resource use
and for other purposes. Such rewrites need to preserve the existence of flow to
ensure the new pattern can still be implemented deterministically. The majority
of existing work in this area has focused on rewrites that reduce the number of
qubits, yet it can be beneficial to increase the number of qubits for certain
kinds of optimisation, as well as for obfuscation.
In this work, we introduce several ZX-calculus rewrite rules that increase
the number of qubits and preserve the existence of Pauli flow. These rules can
be used to transform any measurement pattern into a pattern containing only
(general or Pauli) measurements within the XY-plane. We also give the first
flow-preserving rewrite rule that allows measurement angles to be changed
arbitrarily, and use this to prove that the `neighbour unfusion' rule of
Staudacher et al. preserves the existence of Pauli flow. This implies it may be
possible to reduce the runtime of their two-qubit-gate optimisation procedure
by removing the need to regularly run the costly gflow-finding algorithm.
- Abstract(参考訳): 測定ベースの量子計算(MBQC)の一方向モデルでは、計算はリソース状態の測定によって進行する。
いわゆるフロー条件は全体の計算が適切な意味で決定論的であることを保証するもので、パウリフローが最も一般的である。
測定パターンとして表現された計算は、リソース使用の最適化やその他の目的のために書き換えられる。
このような書き換えはフローの存在を保ち、新しいパターンが決定論的に実装可能であることを保証する必要がある。
この分野の既存の研究の大部分は、量子ビットの数を減らした書き換えに焦点を当てているが、ある種の最適化や難読化のためにキュービットの数を増やすことは有益である。
本研究では, 量子ビット数を増やし, パウリフローの存在を保ったZX-計算書換え規則を提案する。
これらの規則は、任意の測定パターンをXY面内の(一般またはパウリの)測定のみを含むパターンに変換するのに使うことができる。
また,測定角度を任意に変更可能な最初のフロー保存リライトルールを与え,staudacherらによる'neighbour unfusion'ルールがパウリフローの存在を保っていることを証明するために使用する。
これは、コストのかかるgflow-findingアルゴリズムを定期的に実行する必要をなくすことで、2キュービットゲート最適化のランタイムを削減できることを意味している。
関連論文リスト
- Floquetifying stabiliser codes with distance-preserving rewrites [0.0]
ZX計算(ZX calculus)は、量子回路の表現と書き換えのためのグラフィカル言語である。
エラー訂正コードを実装する回路に書き換えを適用することで、その距離を変更できる。
距離を変更せずに誤り訂正符号の変換を可能にする距離保存リライトの概念を定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-22T17:56:26Z) - Pauli Flow on Open Graphs with Unknown Measurement Labels [0.0]
ワンウェイ量子計算(英: One-way quantum computing)は、回路モデルに代わる量子計算の普遍的なモデルである。
開グラフが与えられたパウリフローの存在を測定ラベルとともに効率的に決定する方法が知られている。
X と Z の測定のみの場合、フローの存在は、隣接行列から導出される行列の右可逆性に対応する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-12T11:19:27Z) - Qubit Number Optimization for Restriction Terms of QUBO Hamiltonians [62.997667081978825]
数学的には$R$の分数値を求めることができる。
制限ハミルトニアンの実装に必要な量子ビット数をさらに減らす方法を示す。
最後に、FRCの実装に直面した場合、DWaveのAdvantage$_$system4.1 Quantum Annealer(QA)の応答を特徴付ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-12T08:25:56Z) - Graphix: optimizing and simulating measurement-based quantum computation
on local-Clifford decorated graph [0.0]
我々は、測定ベースの量子計算(MBQC)を最適化し、シミュレートするオープンソースのソフトウェアライブラリGraphixを紹介する。
測定計算と効率的なグラフ状態シミュレータを組み合わせることで、グラフィクスは測定パターンにおけるパウリ測定の古典的な前処理を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-22T18:58:20Z) - Complete Flow-Preserving Rewrite Rules for MBQC Patterns with Pauli
Measurements [0.0]
既存の量子ビットの任意の部分集合に接続された新しいZ測度量子ビットの導入は、パウリフローの存在を保っていることを示す。
パウリフローを持つMBQC型安定化器ZX-ダイアグラムは、この標準形式に書き換えることができることを証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-04T11:42:20Z) - Deep Equilibrium Optical Flow Estimation [80.80992684796566]
最近のSOTA(State-of-the-art)光フローモデルでは、従来のアルゴリズムをエミュレートするために有限ステップの更新操作を使用する。
これらのRNNは大きな計算とメモリオーバーヘッドを課し、そのような安定した推定をモデル化するために直接訓練されていない。
暗黙的層の無限レベル固定点として直接流れを解く手法として,Deep equilibrium Flow estimatorを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-18T17:53:44Z) - GMFlow: Learning Optical Flow via Global Matching [124.57850500778277]
光フロー推定学習のためのGMFlowフレームワークを提案する。
機能拡張のためのカスタマイズトランスフォーマー、グローバル機能マッチングのための相関層とソフトマックス層、フロー伝搬のための自己保持層である。
我々の新しいフレームワークは、挑戦的なSintelベンチマークにおいて、32項目RAFTのパフォーマンスより優れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-26T18:59:56Z) - Self Normalizing Flows [65.73510214694987]
本稿では,各層における学習された近似逆数により,勾配の高価な項を置き換えることで,フローの正規化を訓練するための柔軟なフレームワークを提案する。
これにより、各レイヤの正確な更新の計算複雑性が$mathcalO(D3)$から$mathcalO(D2)$に削減される。
実験により,これらのモデルは非常に安定であり,正確な勾配値と類似したデータ可能性値に最適化可能であることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-14T09:51:51Z) - Amortized Conditional Normalized Maximum Likelihood: Reliable Out of
Distribution Uncertainty Estimation [99.92568326314667]
本研究では,不確実性推定のための拡張性のある汎用的アプローチとして,償却条件正規化最大値(ACNML)法を提案する。
提案アルゴリズムは条件付き正規化最大度(CNML)符号化方式に基づいており、最小記述長の原理に従って最小値の最適特性を持つ。
我々は、ACNMLが、分布外入力のキャリブレーションの観点から、不確実性推定のための多くの手法と好意的に比較することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-05T08:04:34Z) - LiteFlowNet3: Resolving Correspondence Ambiguity for More Accurate
Optical Flow Estimation [99.19322851246972]
本稿では,光フロー推定の問題に対処する2つのモジュールからなるディープネットワークである LiteFlowNet3 を紹介する。
LiteFlowNet3は、公開ベンチマークで有望な結果を達成するだけでなく、小さなモデルサイズと高速なランタイムも備えている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-18T03:30:39Z) - There and back again: A circuit extraction tale [0.0]
本稿では,3面すべてで計測値を含む一方向計算を行う最初の回路抽出アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは効率的であり、結果として生じる回路はアンシラを含まない。
我々は、測定パターンに関するいくつかの既知の書き直し規則をまとめ、ZX-計算を用いて統一的な表記法で定式化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-03T17:45:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。