論文の概要: Why is AI not a Panacea for Data Workers? An Interview Study on Human-AI Collaboration in Data Storytelling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.08366v2
• Date: Thu, 20 Mar 2025 12:50:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-21 19:00:20.167697
• Title: Why is AI not a Panacea for Data Workers? An Interview Study on Human-AI Collaboration in Data Storytelling
• Title（参考訳）: AIはデータワーカーにとってパナセアではないのか? : データストーリーテリングにおける人間とAIのコラボレーションに関するインタビュー研究
• Authors: Haotian Li, Yun Wang, Q. Vera Liao, Huamin Qu,
• Abstract要約: 業界と学界の18人のデータワーカーにインタビューして、AIとのコラボレーションの場所と方法を聞いた。 驚いたことに、参加者はAIとのコラボレーションに興奮を見せたが、彼らの多くは反感を表明し、曖昧な理由を指摘した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 73.14508303965683
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• Abstract: Data storytelling plays an important role in data workers' daily jobs since it boosts team collaboration and public communication. However, to make an appealing data story, data workers spend tremendous efforts on various tasks, including outlining and styling the story. Recently, a growing research trend has been exploring how to assist data storytelling with advanced artificial intelligence (AI). However, existing studies may focus on individual tasks in the workflow of data storytelling and do not reveal a complete picture of humans' preference for collaborating with AI. To better understand real-world needs, we interviewed eighteen data workers from both industry and academia to learn where and how they would like to collaborate with AI. Surprisingly, though the participants showed excitement about collaborating with AI, many of them also expressed reluctance and pointed out nuanced reasons. Based on their responses, we first characterize stages and tasks in the practical data storytelling workflows and the desired roles of AI. Then the preferred collaboration patterns in different tasks are identified. Next, we summarize the interviewees' reasons why and why not they would like to collaborate with AI. Finally, we provide suggestions for human-AI collaborative data storytelling to hopefully shed light on future related research.
• Abstract（参考訳）: データストーリーテリングは、チームのコラボレーションと公開コミュニケーションを促進するため、データワーカーの日々の仕事において重要な役割を果たす。 しかし、魅力的なデータストーリーを作るために、データワーカーはストーリーのアウトライン化やスタイリングなど、さまざまなタスクに多大な努力を払っています。 近年,先進的な人工知能(AI)によるデータストーリーテリングを支援する研究が増えている。 しかし、既存の研究は、データストーリーテリングのワークフローにおける個々のタスクに焦点を当てており、AIとの共同作業に対する人間の好みの完全なイメージを明らかにしていない。 実世界のニーズをよりよく理解するために、業界と学界の18人のデータワーカーにインタビューして、AIとのコラボレーションの場所と方法を学びました。 驚いたことに、参加者はAIとのコラボレーションに興奮を見せたが、彼らの多くは反感を表明し、曖昧な理由を指摘した。 彼らの反応に基づいて、我々はまず、実践的なデータストーリーテリングワークフローにおけるステージとタスクと、AIの望ましい役割を特徴づける。 次に、異なるタスクにおける望ましいコラボレーションパターンを特定します。 次に、質問者の理由と理由を要約する。 最後に、人間とAIのコラボレーティブなデータストーリーテリングが将来の研究に光を当てることを提案します。

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