論文の概要: China and the U.S. produce more impactful AI research when collaborating
together
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.11123v1
- Date: Fri, 21 Apr 2023 16:47:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-24 13:57:37.116538
- Title: China and the U.S. produce more impactful AI research when collaborating
together
- Title(参考訳): 中国と米国は協力してより影響力のあるAI研究を行う
- Authors: Bedoor AlShebli, Shahan Ali Memon, James A. Evans, Talal Rahwan
- Abstract要約: 我々は、35万人以上のAI科学者と5000,000のAI論文のデータセットを分析します。
2000年以降、中国と米国は、影響、ノベルティ、生産性、労働力の面でこの分野をリードしてきた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.227075179857056
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) has become a disruptive technology, promising to
grant a significant economic and strategic advantage to the nations that
harness its power. China, with its recent push towards AI adoption, is
challenging the U.S.'s position as the global leader in this field. Given AI's
massive potential, as well as the fierce geopolitical tensions between the two
nations, a number of policies have been put in place that discourage AI
scientists from migrating to, or collaborating with, the other country.
However, the extents of such brain drain and cross-border collaboration are not
fully understood. Here, we analyze a dataset of over 350,000 AI scientists and
5,000,000 AI papers. We find that, since the year 2000, China and the U.S. have
been leading the field in terms of impact, novelty, productivity, and
workforce. Most AI scientists who migrate to China come from the U.S., and most
who migrate to the U.S. come from China, highlighting a notable brain drain in
both directions. Upon migrating from one country to the other, scientists
continue to collaborate frequently with the origin country. Although the number
of collaborations between the two countries has been increasing since the dawn
of the millennium, such collaborations continue to be relatively rare. A
matching experiment reveals that the two countries have always been more
impactful when collaborating than when each of them works without the other.
These findings suggest that instead of suppressing cross-border migration and
collaboration between the two nations, the field could benefit from promoting
such activities.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)は破壊的な技術となり、その力を利用する国に経済的、戦略的優位性を与えることを約束している。
中国は最近、AIの採用を推し進め、この分野の世界的リーダーとしての米国の立場に挑戦している。
AIの膨大な可能性と両国間の激しい地政学的緊張を考えると、AI科学者が他国への移住や協力を阻止する政策がいくつも実施されている。
しかし、こうした脳排水量と国境を越えた協調の程度は、完全には理解されていない。
ここでは、35万人以上のAI科学者と5000,000のAI論文のデータセットを分析します。
2000年以降、中国と米国は、影響、ノベルティ、生産性、労働力の観点からこの分野をリードしてきた。
中国に移住するほとんどのai科学者は米国出身であり、米国に移住するほとんどの人は中国出身であり、両方面で注目すべき脳の排水が浮かび上がっている。
ある国から別の国に移ると、科学者は原産地と頻繁に協力し続けます。
両国間の協力関係は千年紀の夜明けから増え続けているが、このような協力関係は比較的稀である。
一致する実験によると、両国は互いに協力し合う場合よりも、互いに協力し合う場合の方が常に影響が大きい。
これらの結果は、国境を越えた移住や両国間の協力を抑える代わりに、そのような活動の促進の恩恵を受けることを示唆している。
関連論文リスト
- On the Opportunities of Green Computing: A Survey [80.21955522431168]
人工知能(AI)は数十年にわたり、技術と研究において大きな進歩を遂げてきた。
高いコンピューティングパワーの必要性は、より高い二酸化炭素排出量をもたらし、研究の公正性を損なう。
コンピューティングリソースの課題とAIの環境への影響に取り組むため、グリーンコンピューティングはホットな研究トピックとなっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-01T11:16:41Z) - Evolving landscape of US-China science collaboration: Convergence and
divergence [0.0]
米国と中国は、様々な科学分野にまたがる協力関係を著しく強化してきた。
最近の報道は、この2つの巨大企業間のコラボレーションの潜在的な減少を示唆している。
この研究は、ここ数十年、米国と中国の相互作用の進化の風景を掘り下げている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-10T14:11:46Z) - Has China caught up to the US in AI research? An exploration of mimetic
isomorphism as a model for late industrializers [9.03136346887569]
我々は,中国のAI開発プロセスについて検討し,学習の迅速化と差別化を特徴とすることを示す。
2018年までに、AI研究のトピックに対処する中国と米国の間の時間ラグが消滅した。
この発見は、中国が重要な知識ギャップを効果的に橋渡しし、独立した研究軌道を踏み出そうとしている可能性を示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-11T19:59:54Z) - Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural
sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A
bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 [73.06361680847708]
1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T14:08:07Z) - The Road to a Successful HRI: AI, Trust and ethicS-TRAITS [64.77385130665128]
このワークショップの目的は、人間とロボットの効果的で長期にわたるコラボレーションに向けた過去および現在進行中の研究についての洞察の交換を促進することである。
特に、自律的およびプロアクティブなインタラクションを実装するために必要なAI技術に焦点を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T11:12:45Z) - Internationalizing AI: Evolution and Impact of Distance Factors [6.045548929961739]
AI分野における国際協力は一般的ではない(わずか15.7%)
米国と中国はAI分野における国際協力を推進している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-10T00:44:53Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-05T12:51:11Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-12T14:21:46Z) - The Road to a Successful HRI: AI, Trust and ethicS-TRAITS [65.60507052509406]
本ワークショップの目的は,学界や産業の研究者に対して,人間とロボットの関係の学際性と学際性について議論する機会を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-23T16:52:12Z) - My Boss the Computer: A Bayesian analysis of socio-demographic and
cross-cultural determinants of attitude toward the Non-Human Resource
Management [0.0]
本研究は,世界48か国8か国からの留学生1015人の回答を横断的に収集した。
回答者の大多数(52%)はAIによって管理されることを懸念している。
私たちは、高い収入を持ち、男性であり、ビジネスを専攻し、そして/またはAIに自尊心を持つことが、職場における感情的AIのより肯定的な見方と相関していることに気付きました。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-24T09:53:12Z) - Understanding Team Collaboration in Artificial Intelligence from the
perspective of Geographic Distance [7.097316676566972]
米国は、単一の国と国際的に協力するAI出版物の最大数を生産しました。
2010年以降、中国はAIにおける国際協力において重要な役割を担ってきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-25T11:06:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。