論文の概要: My Boss the Computer: A Bayesian analysis of socio-demographic and
cross-cultural determinants of attitude toward the Non-Human Resource
Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.04213v1
- Date: Sun, 24 Jan 2021 09:53:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-14 02:32:21.684488
- Title: My Boss the Computer: A Bayesian analysis of socio-demographic and
cross-cultural determinants of attitude toward the Non-Human Resource
Management
- Title（参考訳）: My Boss the Computer: A Bayesian Analysis of social-demographic and cross- cultural determinants of attitude to the non-Human Resource Management (特集:情報科学)
- Authors: Mantello Peter, Manh-Tung Ho, Minh-Hoang Nguyen, Quan-Hoang Vuong
- Abstract要約: 本研究は,世界48か国8か国からの留学生1015人の回答を横断的に収集した。
回答者の大多数(52%)はAIによって管理されることを懸念している。
私たちは、高い収入を持ち、男性であり、ビジネスを専攻し、そして/またはAIに自尊心を持つことが、職場における感情的AIのより肯定的な見方と相関していることに気付きました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Human resource management technologies have moved from biometric surveillance
to emotional artificial intelligence (AI) that monitor employees' engagement
and productivity, analyze video interviews and CVs of job applicants. The rise
of the US$20 billion emotional AI industry will transform the future workplace.
Yet, besides no international consensus on the principles or standards for such
technologies, there is a lack of cross-cultural research on future job seekers'
attitude toward such use of AI technologies. This study collects a
cross-sectional dataset of 1,015 survey responses of international students
from 48 countries and 8 regions worldwide. A majority of the respondents (52%)
are concerned about being managed by AI. Following the hypothetico-deductivist
philosophy of science, we use the MCMC Hamiltonian approach and conduct a
detailed comparison of 10 Bayesian network models with the PSIS-LOO method. We
consistently find having a higher income, being male, majoring in business,
and/or self-rated familiarity with AI correlate with a more positive view of
emotional AI in the workplace. There is also a stark cross-cultural and
cross-regional difference. Our analysis shows people from economically less
developed regions (Africa, Oceania, Central Asia) tend to exhibit less concern
for AI managers. And for East Asian countries, 64% of the Japanese, 56% of the
South Korean, and 42% of the Chinese professed the trusting attitude. In
contrast, an overwhelming majority of 75% of the European and Northern American
possesses the worrying/neutral attitude toward being managed by AI. Regarding
religion, Muslim students correlate with the most concern toward emotional AI
in the workplace. When religiosity is higher, the correlation becomes stronger
for Muslim and Buddhist students.
- Abstract（参考訳）: 人材管理技術は、バイオメトリックス・サーベイランスから感情的人工知能(ai)に移行し、従業員のエンゲージメントと生産性をモニターし、ビデオインタビューや求職者のcvsを分析する。
200億ドルの感情的AI産業の台頭は、未来の職場を変えるだろう。
しかし、このような技術の原則や基準に関する国際的コンセンサスはないが、将来のAI技術の利用に対する求職者の態度に関する異文化的な研究は欠如している。
本研究は,世界48か国8か国からの留学生1015人の回答を横断的に収集した。
回答者の大多数(52%)はAIによって管理されることを懸念している。
仮説-帰納主義科学哲学に従い、mcmcハミルトニアンアプローチを用いて10のベイズネットワークモデルとpsi-loo法を詳細に比較した。
常に高い収入を持ち、男性であり、ビジネスを専攻し、そして/またはAIに自尊心を持つことは、職場における感情的AIのよりポジティブな見方と相関している。
異文化間、異地域間の違いもある。
分析の結果、経済性の低い地域(アフリカ、オセアニア、中央アジア)の人々は、aiマネージャの関心をあまり示さない傾向にあります。
東アジア諸国では、日本人の64%、韓国の56%、中国人の42%が信頼姿勢を公言した。
対照的に、ヨーロッパと北アメリカの75%の圧倒的多数は、AIによって管理されるという心配/中立的な態度を持っている。
宗教に関して、ムスリムの学生は職場における感情的AIに対する最も関心と相関する。
宗教性が高い場合は、ムスリムや仏教の学生にとって相関が強くなる。
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