論文の概要: Linguistic Dead-Ends and Alphabet Soup: Finding Dark Patterns in Japanese Apps

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.12811v1
• Date: Sat, 22 Apr 2023 08:22:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-26 20:33:32.800902
• Title: Linguistic Dead-Ends and Alphabet Soup: Finding Dark Patterns in Japanese Apps
• Title（参考訳）: 言語のデッドエンドとアルファベットスープ:日本語アプリにおけるダークパターンの探索
• Authors: Shun Hidaka, Sota Kobuki, Mizuki Watanabe, Katie Seaborn
• Abstract要約: 日本市場で人気のモバイルアプリを200本分析した。 ほとんどのアプリはダークパターンで、1アプリあたり平均3.9であることがわかった。 我々は「翻訳」と「Alphabet Soup」の形式で「言語的デッドエンディング」という新しい暗黒パターンのクラスを特定した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.036312061637764
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Dark patterns are deceptive and malicious properties of user interfaces that lead the end-user to do something different from intended or expected. While now a key topic in critical computing, most work has been conducted in Western contexts. Japan, with its booming app market, is a relatively uncharted context that offers culturally- and linguistically-sensitive differences in design standards, contexts of use, values, and language, all of which could influence the presence and expression of dark patterns. In this work, we analyzed 200 popular mobile apps in the Japanese market. We found that most apps had dark patterns, with an average of 3.9 per app. We also identified a new class of dark pattern: "Linguistic Dead-Ends" in the forms of "Untranslation" and "Alphabet Soup." We outline the implications for design and research practice, especially for future cross-cultural research on dark patterns.
• Abstract（参考訳）: ダークパターンは、ユーザインターフェースの偽りや悪意のある性質であり、エンドユーザは意図や期待と違うことをする。 現在、クリティカルコンピューティングにおいて重要な話題となっているが、ほとんどの作業は西洋の文脈で行われている。 アプリ市場が急成長している日本は、文化的にも言語的にも、デザイン基準、使用状況、価値観、言語に違いがあり、これらすべてがダークパターンの存在と表現に影響を与える可能性がある。 本研究では,日本市場で人気のモバイルアプリを200種類分析した。 ほとんどのアプリはダークパターンで、1アプリあたり平均3.9であることがわかった。 我々はまた、"Untranslation"と"Alphabet Soup"の形式で"Linguistic Dead-Ends"という新しいダークパターンのクラスを特定した。 デザインと研究の実践,特に今後のダークパターンの異文化研究における意義について概説する。

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