論文の概要: Blockchain-based Access Control for Secure Smart Industry Management
Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.13379v1
- Date: Wed, 26 Apr 2023 08:43:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-27 15:10:24.585087
- Title: Blockchain-based Access Control for Secure Smart Industry Management
Systems
- Title（参考訳）: セキュアなスマート産業管理システムのためのブロックチェーンベースのアクセス制御
- Authors: Aditya Pribadi Kalapaaking, Ibrahim Khalil, Mohammad Saidur Rahman and
Abdelaziz Bouras
- Abstract要約: クラウドコンピューティング技術は近年、スマートマニュファクチャリングシステムにおいて注目を集めている。
クラウドベースの製造システムでは、データへの承認されたアクセスを保証することが重要です。
本稿では,ブロックチェーンとスマートコントラクトを活用することで,変更攻撃を防止するためのロールベースのアクセス制御を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.868660807136093
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Smart manufacturing systems involve a large number of interconnected devices
resulting in massive data generation. Cloud computing technology has recently
gained increasing attention in smart manufacturing systems for facilitating
cost-effective service provisioning and massive data management. In a
cloud-based manufacturing system, ensuring authorized access to the data is
crucial. A cloud platform is operated under a single authority. Hence, a cloud
platform is prone to a single point of failure and vulnerable to adversaries.
An internal or external adversary can easily modify users' access to allow
unauthorized users to access the data. This paper proposes a role-based access
control to prevent modification attacks by leveraging blockchain and smart
contracts in a cloud-based smart manufacturing system. The role-based access
control is developed to determine users' roles and rights in smart contracts.
The smart contracts are then deployed to the private blockchain network. We
evaluate our solution by utilizing Ethereum private blockchain network to
deploy the smart contract. The experimental results demonstrate the feasibility
and evaluation of the proposed framework's performance.
- Abstract（参考訳）: スマートマニュファクチャリングシステムは、大量のデータ生成をもたらす多数の相互接続デバイスを含む。
クラウドコンピューティング技術は、コスト効率の良いサービス提供と大規模データ管理を容易にするスマート製造システムにおいて、最近注目を集めている。
クラウドベースの製造システムでは、データへの認証アクセスが不可欠である。
クラウドプラットフォームは単一の権限の下で運用される。
したがって、クラウドプラットフォームは単一障害点の傾向にあり、敵に対して脆弱である。
内部または外部の敵は、不正なユーザーがデータにアクセスできるように、容易にユーザーのアクセスを変更することができる。
本稿では,クラウドベースのスマートマニュファクチャリングシステムにおいて,ブロックチェーンとスマートコントラクトを活用して修正攻撃を防止するロールベースのアクセス制御を提案する。
役割ベースのアクセス制御は、スマートコントラクトにおけるユーザの役割と権利を決定するために開発されている。
スマートコントラクトはその後、プライベートブロックチェーンネットワークにデプロイされる。
Ethereumプライベートブロックチェーンネットワークを利用してスマートコントラクトをデプロイすることで、ソリューションを評価します。
実験の結果,提案手法の有効性と性能評価が得られた。
関連論文リスト
- Secure and Transparent Medical Record Management System Using Python and Blockchain [0.0]
ブロックチェーン技術上に構築されたロバストなヘルスレコードストレージと管理システムを提案する。
従来のデータベースとは異なり、ブロックチェーンはノードのネットワークにデータを分散し、サイバー攻撃に対する冗長性とレジリエンスを確保する。
当システムでは、患者の健康記録を完全にコントロールすることで、患者のエンパワーメントを優先する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-04T16:29:13Z) - Private Blockchain-based Procurement and Asset Management System with QR Code [0.0]
開発システムは、サプライオフィスの調達プロセスにプライベートブロックチェーン技術を統合することを目的としている。
調達プロセスには、キャンバス、購入、商品の配送、検査、在庫、廃棄が含まれる。
調査では、サプライオフィスで調達と資産管理システムを備えたプライベートブロックチェーンベースのテクノロジの使用を推奨している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-12T15:27:36Z) - FACOS: Enabling Privacy Protection Through Fine-Grained Access Control with On-chain and Off-chain System [11.901770945295391]
本稿では、ブロックチェーンベースのプライバシ保護による、チェーン上およびオフチェーン上のきめ細かいアクセス制御、すなわちFACOSを提案する。
暗号化データを集中あるいは非フォールトトレラントIPFSシステムにのみ格納する同様の作業と比較して、オフチェーンデータストレージのセキュリティとロバスト性を向上しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-06T02:23:12Z) - Blockchains for Internet of Things: Fundamentals, Applications, and Challenges [38.29453164670072]
すべてのブロックチェーンシステムが、特定のIoTアプリケーションに適しているわけではない。
パブリックブロックチェーンは機密データを格納するのに適していない。
ブロックチェーンのアプリケーションを、エッジAI、通信、ヘルスケアの3つの重要なIoT領域で調査する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-08T04:25:57Z) - Mitigating Data Sharing in Public Cloud using Blockchain [0.0]
データの権利、データ共有、データ検証といった重要な側面を持つ、クラウド内のセキュアなデータエコシステムを提案します。
これにより、既存のパブリッククラウドベースのシステムが、信頼性の強化とクラウドデータの非再検討を容易にブロックチェーンをデプロイできるようになる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-21T13:12:44Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T07:08:26Z) - Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-28T10:46:17Z) - Blockchain-empowered Federated Learning for Healthcare Metaverses:
User-centric Incentive Mechanism with Optimal Data Freshness [66.3982155172418]
まず、医療メタバースのための分散型フェデレートラーニング(FL)に基づく、ユーザ中心のプライバシ保護フレームワークを設計する。
次に,情報時代(AoI)を有効データ更新度指標として利用し,観測理論(PT)に基づくAoIベースの契約理論モデルを提案し,センシングデータ共有の動機付けを行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-29T12:54:03Z) - Blockchain-Empowered Trustworthy Data Sharing: Fundamentals,
Applications, and Challenges [32.33334974604895]
さまざまなデータ共有プラットフォームが出現し、オープンデータに対する公的な需要が高まり、特定のデータをオープンにすることを義務付ける法律が制定されている。
これらのプラットフォームの多くは不透明なままであり、データの正確性、証明と系統、プライバシーへの影響、同意管理、データプロバイダに対する公正なインセンティブの欠如など、多くの疑問につながります。
透明性、不変性、非監査性、分散化プロパティによって、ブロックチェーンはこれらの質問に答えて、データ共有プラットフォームへの信頼を高めることができなくなりました。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-12T02:56:52Z) - APPFLChain: A Privacy Protection Distributed Artificial-Intelligence
Architecture Based on Federated Learning and Consortium Blockchain [6.054775780656853]
APPFLChainと呼ばれる新しいシステムアーキテクチャを提案する。
これはHyperledger Fabricベースのブロックチェーンとフェデレーション学習パラダイムの統合アーキテクチャである。
我々の新しいシステムは、機密性の高い個人情報をサーバに共有する必要がないため、高いセキュリティとプライバシを維持することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-26T05:30:07Z) - Federated Learning for Open Banking [42.05232310057235]
近い将来、フェデレートラーニングを用いて金融セクターに分散データオーナシップを持つことが期待できる。
この章では、オープンバンキングの文脈でフェデレートラーニングを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-24T14:06:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。