論文の概要: Mitigating Data Sharing in Public Cloud using Blockchain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.16872v2
- Date: Wed, 29 May 2024 03:36:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-30 22:42:17.577261
- Title: Mitigating Data Sharing in Public Cloud using Blockchain
- Title(参考訳): ブロックチェーンを使用したパブリッククラウドにおけるデータ共有の緩和
- Authors: Patil Pratik Vijaykumar, Prerna Tulsiani, Dr. Sunil Mane,
- Abstract要約: データの権利、データ共有、データ検証といった重要な側面を持つ、クラウド内のセキュアなデータエコシステムを提案します。
これにより、既存のパブリッククラウドベースのシステムが、信頼性の強化とクラウドデータの非再検討を容易にブロックチェーンをデプロイできるようになる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Public Cloud Computing has become a fundamental part of modern IT infrastructure as its adoption has transformed the way businesses operate. However, cloud security concerns introduce new risks and challenges related to data protection, sharing, and access control. A synergistic integration of blockchain with the cloud holds immense potential. Blockchain's distributed ledger ensures transparency, immutability, and efficiency as it reduces the reliance on centralized authorities. Motivated by this, our framework proposes a secure data ecosystem in the cloud with the key aspects being Data Rights, Data Sharing, and Data Validation. Also, this approach aims to increase its interoperability and scalability by eliminating the need for data migration. This will ensure that existing public cloud-based systems can easily deploy blockchain enhancing trustworthiness and non-repudiation of cloud data.
- Abstract(参考訳): パブリック・クラウド・コンピューティングは、ビジネスの運営方法に変化をもたらしたため、現代のITインフラの基本的な部分となっている。
しかし、クラウドセキュリティの懸念は、データ保護、共有、アクセス制御に関連する新たなリスクと課題をもたらす。
ブロックチェーンとクラウドのシナジスティックな統合は、大きな可能性を秘めている。
ブロックチェーンの分散台帳は、中央集権的な権威への依存を減らすため、透明性、不変性、効率性を保証する。
これを受けて、当社のフレームワークは、データ権利、データ共有、データバリデーションといった重要な側面を備えた、クラウド内のセキュアなデータエコシステムを提案しています。
また、このアプローチはデータマイグレーションの必要性をなくすことで、相互運用性とスケーラビリティを向上させることを目指している。
これにより、既存のパブリッククラウドベースのシステムが、信頼性の強化とクラウドデータの非再検討を容易にブロックチェーンをデプロイできるようになる。
関連論文リスト
- SPOQchain: Platform for Secure, Scalable, and Privacy-Preserving Supply Chain Tracing and Counterfeit Protection [46.68279506084277]
この研究は、包括的なトレーサビリティと独創性検証を提供する、ブロックチェーンベースの新しいプラットフォームであるSPOQchainを提案する。
プライバシとセキュリティの側面を分析し、サプライチェーンのトレーシングの将来に対するSPOQチェーンの必要性と資格を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-30T07:15:43Z) - Prichain II: CloudGuardian Cloud Security Proposal with Blockchain [0.0]
2022年から2023年の間に、クラウドセキュリティの脅威が約48%増加した。
ネットワークのブロックチェーン技術とクラウドにあるデータベースを統合することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-29T12:52:27Z) - FACOS: Enabling Privacy Protection Through Fine-Grained Access Control with On-chain and Off-chain System [11.901770945295391]
本稿では、ブロックチェーンベースのプライバシ保護による、チェーン上およびオフチェーン上のきめ細かいアクセス制御、すなわちFACOSを提案する。
暗号化データを集中あるいは非フォールトトレラントIPFSシステムにのみ格納する同様の作業と比較して、オフチェーンデータストレージのセキュリティとロバスト性を向上しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-06T02:23:12Z) - Enhancing Data Integrity and Traceability in Industry Cyber Physical Systems (ICPS) through Blockchain Technology: A Comprehensive Approach [0.0]
本研究では,産業サイバー物理システム(ICPS)におけるデータの整合性とトレーサビリティ向上におけるブロックチェーンの可能性について検討する。
ICPSは製造業、電力網、輸送網といった重要なインフラを管理する上で重要である。
この研究は、サプライチェーン管理、品質管理、コントラクト管理、データ共有など、ICPSのさまざまなブロックチェーンアプリケーションを発掘する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-08T06:22:37Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T07:08:26Z) - Graph Attention Network-based Block Propagation with Optimal AoI and Reputation in Web 3.0 [59.94605620983965]
我々は、ブロックチェーン対応Web 3.0のための、グラフ注意ネットワーク(GAT)ベースの信頼できるブロック伝搬最適化フレームワークを設計する。
ブロック伝搬の信頼性を実現するために,主観的論理モデルに基づく評価機構を導入する。
グラフ構造化データの処理能力に優れたGATが存在することを考慮し、GATを強化学習に利用して最適なブロック伝搬軌道を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-20T01:58:38Z) - Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-28T10:46:17Z) - Blockchain-empowered Federated Learning for Healthcare Metaverses:
User-centric Incentive Mechanism with Optimal Data Freshness [66.3982155172418]
まず、医療メタバースのための分散型フェデレートラーニング(FL)に基づく、ユーザ中心のプライバシ保護フレームワークを設計する。
次に,情報時代(AoI)を有効データ更新度指標として利用し,観測理論(PT)に基づくAoIベースの契約理論モデルを提案し,センシングデータ共有の動機付けを行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-29T12:54:03Z) - Blockchain-Based Federated Learning: Incentivizing Data Sharing and
Penalizing Dishonest Behavior [0.0]
本稿では,フェデレートラーニングにおけるデータ信頼を,InterPlanetary File System,ブロックチェーン,スマートコントラクトと統合する包括的フレームワークを提案する。
提案モデルは,データ共有プロセスの安全性と公平性を確保しつつ,フェデレーション学習モデルの精度向上に有効である。
研究論文では、MNISTデータセット上でCNNモデルをトレーニングした分散化したフェデレーション学習プラットフォームについても紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-19T23:05:49Z) - Blockchain-based Access Control for Secure Smart Industry Management
Systems [6.868660807136093]
クラウドコンピューティング技術は近年、スマートマニュファクチャリングシステムにおいて注目を集めている。
クラウドベースの製造システムでは、データへの承認されたアクセスを保証することが重要です。
本稿では,ブロックチェーンとスマートコントラクトを活用することで,変更攻撃を防止するためのロールベースのアクセス制御を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-26T08:43:38Z) - Second layer data governance for permissioned blockchains: the privacy
management challenge [58.720142291102135]
新型コロナウイルス(COVID-19)やエボラウイルス(エボラ出血熱)のようなパンデミックの状況では、医療データを共有することに関連する行動は、大規模な感染を避け、死亡者を減らすために重要である。
この意味において、許可されたブロックチェーン技術は、スマートコントラクトが管理する不変で統一された分散データベースを通じて、データのオーナシップ、透明性、セキュリティを提供する権利をユーザに与えるために登場します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-22T13:19:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。