論文の概要: Towards replicated algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.13524v1
- Date: Fri, 31 Mar 2023 08:56:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-30 07:19:28.210937
- Title: Towards replicated algorithms
- Title(参考訳): 複製アルゴリズムに向けて
- Authors: Iztok Fister Jr. and Iztok Fister
- Abstract要約: この論文では、人間の脳を開発するという概念にインスパイアされた、いわゆる複製アルゴリズムを紹介します。
人間の脳と同様に、思考のプロセスが強く並列であるように、複製されたアルゴリズムは自分自身を複製し、問題を並列に解決する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.535671322516818
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The main deficiency of the algorithms running on digital computers nowadays
is their inability to change themselves during the execution. In line with
this, the paper introduces the so-called replicated algorithms, inspired by the
concept of developing a human brain. Similar to the human brain, where the
process of thinking is strongly parallel, replicated algorithms, incorporated
into a population, are also capable of replicating themselves and solving
problems in parallel. They operate as a model for mapping the known input to a
known output. In our preliminary study, these algorithms are built as sequences
of arithmetic operators, applied for calculating arithmetic expressions, while
their behavior showed that they can operate in the condition of open-ended
evolution.
- Abstract(参考訳): 現在、デジタルコンピュータ上で実行されるアルゴリズムの主な欠点は、実行中に自分自身を変えることができないことである。
この論文は、人間の脳を開発するという概念に触発された、いわゆる複製アルゴリズムを紹介している。
人間の脳と同様に、思考の過程は強く平行であり、複製されたアルゴリズムは集団に組み込まれており、自分自身を複製し、問題を並列に解くことができる。
既知の入力を既知の出力にマッピングするモデルとして動作する。
予備研究では、これらのアルゴリズムは算術演算子のシーケンスとして構築され、算術式計算に応用され、それらの動作は、それらが開放された進化の状態で動作できることを示しました。
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