Fugu-MT 論文翻訳(概要): HDR-VDP-3: A multi-metric for predicting image differences, quality and contrast distortions in high dynamic range and regular content

論文の概要: HDR-VDP-3: A multi-metric for predicting image differences, quality and contrast distortions in high dynamic range and regular content

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.13625v1
Date: Wed, 26 Apr 2023 15:32:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-27 13:41:48.288305
Title: HDR-VDP-3: A multi-metric for predicting image differences, quality and contrast distortions in high dynamic range and regular content
Title（参考訳）: HDR-VDP-3:高ダイナミックレンジと正規コンテンツにおける画像差, 品質, コントラスト歪みを予測するマルチメトリック
Authors: Rafal K. Mantiuk, Dounia Hammou, Param Hanji
Abstract要約: High-Dynamic-Range Visual-Difference-Predictorバージョン3(HDR-VDP-3)は、複数のタスクをこなせるビジュアルメトリックである。本稿では,その指標を高レベルに概説し,関連する作業について位置づけ,バージョン2.2との主な違いを説明し,HDRビデオ品質測定グランドチャレンジ2023にどう適合したかを説明する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.75838951347139
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: High-Dynamic-Range Visual-Difference-Predictor version 3, or HDR-VDP-3, is a visual metric that can fulfill several tasks, such as full-reference image/video quality assessment, prediction of visual differences between a pair of images, or prediction of contrast distortions. Here we present a high-level overview of the metric, position it with respect to related work, explain the main differences compared to version 2.2, and describe how the metric was adapted for the HDR Video Quality Measurement Grand Challenge 2023.
Abstract（参考訳）: High-Dynamic-Range Visual-Difference-Predictorバージョン3(HDR-VDP-3)は、フル参照画像/映像品質評価、画像間の視覚的差異の予測、コントラスト歪みの予測など、いくつかのタスクをこなせるビジュアルメトリックである。本稿では,その指標を高レベルに概説し,関連する作業について位置づけ,バージョン2.2との主な違いを説明し,HDRビデオ品質測定グランドチャレンジ2023にどう適合したかを説明する。

関連論文リスト

No-Reference Point Cloud Quality Assessment via Graph Convolutional Network [89.12589881881082]
3次元(3D)ポイントクラウドは、新しいビジュアルメディアフォーマットとして、消費者にますます好まれている。ポイントクラウドは、必然的に、マルチメディア通信システムによる品質劣化と情報損失に悩まされる。マルチビュー2次元投影画像の相互依存関係を特徴付けるために,GCN(Graph Convolutional Network)を用いた新しい非参照PCQA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-12T11:39:05Z)
Dual-Branch Network for Portrait Image Quality Assessment [76.27716058987251]
ポートレート画像品質評価のためのデュアルブランチネットワーク(PIQA)を提案する。我々は2つのバックボーンネットワーク(textiti.e., Swin Transformer-B)を使用して、肖像画全体と顔画像から高品質な特徴を抽出する。我々は、画像シーンの分類と品質評価モデルであるLIQEを利用して、品質認識とシーン固有の特徴を補助的特徴として捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-14T12:43:43Z)
ColorVideoVDP: A visual difference predictor for image, video and display distortions [51.29162719944865]
メトリックは、色調コントラスト感度とチャンネル間のコントラストマスキングという新しい心理物理学モデルに基づいて構築されている。ディスプレイの観察条件、幾何学的、および測光的特性を考慮に入れている。一般的なビデオストリーミングの歪みと、AR/VRディスプレイに関連する8つの新しい歪みを予測できるように訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-21T13:16:33Z)
Perceptual Assessment and Optimization of HDR Image Rendering [25.72195917050074]
高ダイナミックレンジレンダリングは、自然界の広い輝度範囲を忠実に再現する能力を持つ。既存の画質モデルは、主に低ダイナミックレンジ(LDR)画像用に設計されており、HDR画像の品質に対する人間の認識とよく一致しない。本稿では,HDR画像からLDR画像のスタックを分解するために,単純な逆表示モデルを用いるHDR品質指標のファミリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-19T16:32:18Z)
Perceptual Tone Mapping Model for High Dynamic Range Imaging [0.0]
トーンマッピング演算子(TMO)は、周囲と表示条件を考慮せずにHDR画像の輝度を圧縮する。現在の研究では、知覚的な色彩特性を取り入れることで、この問題に対処している。 TMOzは、より最適なカラフルネスの再現を実現するために、サラウンドと表示条件の両方の影響を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-29T04:45:48Z)
HDR or SDR? A Subjective and Objective Study of Scaled and Compressed Videos [36.33823452846196]
我々は,高ダイナミックレンジ(SDR)ビデオと標準ダイナミックレンジ(SDR)ビデオの人間の知覚品質判定を大規模に検討した。 HDRとSDRの主観的嗜好は、ディスプレイデバイス、解像度のスケーリングと解像度に大きく依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-25T21:43:37Z)
Deep Diversity-Enhanced Feature Representation of Hyperspectral Images [87.47202258194719]
トポロジを改良して3次元畳み込みを補正し,上行階の高次化を図る。また、要素間の独立性を最大化するために特徴マップに作用する新しい多様性対応正規化(DA-Reg)項を提案する。提案したRe$3$-ConvSetとDA-Regの優位性を実証するために,様々なHS画像処理および解析タスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-15T16:19:18Z)
VIDM: Video Implicit Diffusion Models [75.90225524502759]
拡散モデルは、高品質で多様な画像の集合を合成するための強力な生成方法として登場した。本研究では,移動の効果を暗黙の条件でモデル化する拡散モデルに基づく映像生成手法を提案する。我々は,空間トランケーションのサンプリング,ロバストネスペナルティ,位置群正規化などの複数の戦略を提案することにより,生成されたビデオの品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-01T02:58:46Z)
Locally Weighted Mean Phase Angle (LWMPA) Based Tone Mapping Quality Index (TMQI-3) [0.0]
本稿では,低ダイナミックレンジ(LDR)画像の品質を客観的スコアに基づいて評価するトーンマッピング品質指標(TMQI-3)を提案する。 TMQI-3は耐雑音性があり、構造と自然性を考慮し、3つの色チャネル全てを1つのコンポーネントに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-17T22:17:20Z)
Perceptual Quality Assessment of Omnidirectional Images as Moving Camera Videos [49.217528156417906]
ユーザの視聴行動やパノラマの知覚的品質を決定するには,2種類のVR視聴条件が不可欠である。まず、異なる視聴条件下での異なるユーザの視聴行動を用いて、一方向の画像を複数のビデオ表現に変換する。次に、高度な2次元フルレファレンスビデオ品質モデルを活用して、知覚された品質を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-21T10:03:40Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。