Fugu-MT 論文翻訳(概要): What Happened 3 Seconds Ago? Inferring the Past with Thermal Imaging

論文の概要: What Happened 3 Seconds Ago? Inferring the Past with Thermal Imaging

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.13651v1
Date: Wed, 26 Apr 2023 16:23:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-27 13:44:23.782464
Title: What Happened 3 Seconds Ago? Inferring the Past with Thermal Imaging
Title（参考訳）: 3秒前に何があった? サーマルイメージングによる過去の推定
Authors: Zitian Tang, Wenjie Ye, Wei-Chiu Ma, Hang Zhao
Abstract要約: 人体動作解析のための最初のRGBサーマルデータセットを収集した。我々は過去の人間のポーズ推定を正確にするための3段階ニューラルネットワークモデルを開発した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 22.923237551192834
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Inferring past human motion from RGB images is challenging due to the inherent uncertainty of the prediction problem. Thermal images, on the other hand, encode traces of past human-object interactions left in the environment via thermal radiation measurement. Based on this observation, we collect the first RGB-Thermal dataset for human motion analysis, dubbed Thermal-IM. Then we develop a three-stage neural network model for accurate past human pose estimation. Comprehensive experiments show that thermal cues significantly reduce the ambiguities of this task, and the proposed model achieves remarkable performance. The dataset is available at https://github.com/ZitianTang/Thermal-IM.
Abstract（参考訳）: RGB画像から過去の人間の動きを推定することは、予測問題の本質的な不確実性のために困難である。一方、熱画像は、過去の人間と物体の相互作用の痕跡を熱放射測定によって符号化する。この観測に基づいて,ヒトの動作解析のための最初のRGBサーマルデータセットを収集した。次に,過去のポーズ推定のための3段階ニューラルネットワークモデルを開発した。総合実験により, この課題のあいまいさを著しく低減し, 提案モデルにより顕著な性能が得られた。データセットはhttps://github.com/ZitianTang/Thermal-IMで公開されている。

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