論文の概要: Metrology in the Presence of Thermodynamically Consistent Measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.14022v1
- Date: Thu, 27 Apr 2023 08:33:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-28 14:06:52.020863
- Title: Metrology in the Presence of Thermodynamically Consistent Measurements
- Title(参考訳): 熱力学的非定常測定におけるメトロロジー
- Authors: Muthumanimaran Vetrivelan, Abhisek Panda and Sai Vinjanampathy
- Abstract要約: 熱力学的に一貫した測定は、統計(偏見のない)を保存するか、限界状態(非侵襲的)を保存するかのどちらかであり、両方ではない。
ここでは, 上記の各測定式を不等に好むメロジカルタスクの存在を示す。
前者にとって非侵襲的測定よりも非侵襲的測定の方が優れており,後者については逆が真である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Thermodynamically consistent measurements can either preserve statistics
(unbiased) or preserve marginal states (non-invasive) but not both. Here we
show the existence of metrological tasks which unequally favor each of the
aforementioned measurement types. We consider two different metrology tasks,
namely weak value amplification technique and repeated metrology without
resetting. We observe that unbiased measurement is better than non-invasive
measurement for the former and the converse is true for the latter. We provide
finite temperature simulations of transmon sensors which estimate how much
cooling, a resource for realistic measurements, is required to perform these
metrology tasks.
- Abstract(参考訳): 熱力学的に一貫した測定は、統計(偏りのない)を保持するか、限界状態(侵襲的でない)を保存するかのどちらかである。
ここでは、上記各測定タイプを不平等に好む大局的タスクの存在を示す。
我々は,弱値増幅法と再設定のない繰り返し計測法という,二つの異なるメトロロジー課題を考える。
前者にとって非侵襲的測定よりも非侵襲的測定の方が優れており,後者は逆である。
本研究では,実際の計測に必要な冷却量を推定するトランスモンセンサの有限温度シミュレーションを提案する。
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