Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum mean-square predictors and thermodynamics

論文の概要: Quantum mean-square predictors and thermodynamics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.07132v4
Date: Thu, 10 Feb 2022 08:18:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-03 20:54:27.603786
Title: Quantum mean-square predictors and thermodynamics
Title（参考訳）: 量子平均二乗予測と熱力学
Authors: Marcelo Janovitch, Gabriel T. Landi
Abstract要約: 補助システムの間接的測定から熱力学量の最適推定値を得る方法について述べる。適用例として、駆動システムにおけるエネルギー変動と回避された交差作業プロトコルについて検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Thermodynamic quantities, such as heat and work, are not functions of state, but rather of the process undergone by a physical system. Assessing them can therefore be difficult, since it requires probing the system at least twice. This is even more so when these quantities are to be assessed at the stochastic level. In this letter we show how to obtain optimal estimates of thermodynamic quantities solely from indirect measurement unravellings of an auxiliary system. The method always yields the true average. And the mean-squared error of the prediction is directly proportional to how well the method estimates the variance. As an application, we study energy fluctuations in a driven system, and in an avoided crossing work protocol.
Abstract（参考訳）: 熱や仕事などの熱力学量は、状態の関数ではなく、物理的システムによって実行される過程である。そのため、システムを少なくとも2回調べる必要があるため、評価は難しい場合がある。これはさらに、これらの量が確率レベルで評価される場合である。本文では,補助システムの間接的測定からのみ熱力学量の最適推定値を得る方法について述べる。その方法は必ず真の平均を導き出す。また,予測誤差の平均2乗誤差は,その分散の推算精度と直接比例する。適用例として、駆動システムにおけるエネルギー変動と回避された交差作業プロトコルについて検討する。

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