論文の概要: Social Media Harms as a Trilemma: Asymmetry, Algorithms, and Audacious Design Choices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.14679v1
• Date: Fri, 28 Apr 2023 08:12:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-01 14:56:08.798203
• Title: Social Media Harms as a Trilemma: Asymmetry, Algorithms, and Audacious Design Choices
• Title（参考訳）: トリレンマとしてのソーシャルメディアのハーム:非対称性、アルゴリズム、そして大胆なデザイン選択
• Authors: Marc Cheong
• Abstract要約: ソーシャルメディアは、2000年代初頭に初期のソーシャルネットワークが誕生して以来、その利用とリーチを拡大してきた。 我々は、情報(エコ)システムとして、ソーシャルメディアサイトは3つの側面から脆弱であると主張している。 上述の3Aを解き放つための様々な同盟分野からの提言をまとめておきます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Social media has expanded in its use, and reach, since the inception of early social networks in the early 2000s. Increasingly, users turn to social media for keeping up to date with current affairs and information. However, social media is increasingly used to promote disinformation and cause harm. In this contribution, we argue that as information (eco)systems, social media sites are vulnerable from three aspects, each corresponding to the classical 3-tier architecture in information systems: asymmetric networks (data tier); algorithms powering the supposed personalisation for the user experience (application tier); and adverse or audacious design of the user experience and overall information ecosystem (presentation tier) - which can be summarized as the 3 A's. Thus, the open question remains: how can we 'fix' social media? We will unpack suggestions from various allied disciplines - from philosophy to data ethics to social psychology - in untangling the 3A's above.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、2000年代初頭の初期のソーシャルネットワークの開始以来、その利用とリーチを拡大してきた。 ユーザがソーシャルメディアに目を向けるのは、現在の状況や情報に合わせているからだ。 しかし、ソーシャルメディアは偽情報を広め、危害を及ぼすためにますます使われている。 この投稿では、情報(eco)システムとして、ソーシャルメディアサイトは、情報システムにおける古典的な3層アーキテクチャに対応する3つの側面から脆弱であると主張する: 非対称ネットワーク(データ層)、ユーザエクスペリエンス(アプリケーション層)のパーソナライズを想定するアルゴリズム、ユーザエクスペリエンスと全体的な情報エコシステム(プレゼンテーション層)の悪質または大胆な設計 - 3つのa層として要約することができる。 ソーシャルメディアを“修正”するには,どうすればよいのでしょう? 我々は、上記3Aを解消する上で、哲学からデータ倫理、社会心理学まで、さまざまな同盟分野からの提言をまとめる。

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