論文の概要: Understanding accountability in algorithmic supply chains

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.14749v1
• Date: Fri, 28 Apr 2023 10:43:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-01 14:38:20.516483
• Title: Understanding accountability in algorithmic supply chains
• Title（参考訳）: アルゴリズム的サプライチェーンにおける説明責任の理解
• Authors: Jennifer Cobbe, Michael Veale, Jatinder Singh
• Abstract要約: アルゴリズムのアカウンタビリティに関する学術的および政策的な提案は、しばしば、社会技術的文脈においてアルゴリズムシステムを理解しようとする。 さらに、アルゴリズムシステムは、複数のアクターからなるサプライチェーン内で生成、デプロイ、使用されていく。 アルゴリズムのアカウンタビリティに関する議論では、サプライチェーンと、それがアルゴリズムシステムのガバナンスとカウンタビリティにもたらす困難さを考慮しなければなりません。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.971065005161566
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Academic and policy proposals on algorithmic accountability often seek to understand algorithmic systems in their socio-technical context, recognising that they are produced by 'many hands'. Increasingly, however, algorithmic systems are also produced, deployed, and used within a supply chain comprising multiple actors tied together by flows of data between them. In such cases, it is the working together of an algorithmic supply chain of different actors who contribute to the production, deployment, use, and functionality that drives systems and produces particular outcomes. We argue that algorithmic accountability discussions must consider supply chains and the difficult implications they raise for the governance and accountability of algorithmic systems. In doing so, we explore algorithmic supply chains, locating them in their broader technical and political economic context and identifying some key features that should be understood in future work on algorithmic governance and accountability (particularly regarding general purpose AI services). To highlight ways forward and areas warranting attention, we further discuss some implications raised by supply chains: challenges for allocating accountability stemming from distributed responsibility for systems between actors, limited visibility due to the accountability horizon, service models of use and liability, and cross-border supply chains and regulatory arbitrage
• Abstract（参考訳）: アルゴリズムのアカウンタビリティに関する学術的・政策的な提案は、しばしば「多くの手」によって生み出されていることを認識して、社会技術的文脈でアルゴリズムシステムを理解しようとする。 しかし、アルゴリズムシステムは、データの流れによって結合された複数のアクターからなるサプライチェーン内でも、生成、デプロイ、使用されるようになっている。 そのような場合、システムを動かし、特定の結果を生み出す生産、配備、使用、機能に貢献する、異なるアクターのアルゴリズム的なサプライチェーンを一緒に作業します。 アルゴリズム的説明責任の議論はサプライチェーンと、それがアルゴリズムシステムのガバナンスと説明責任に生み出す困難さを考慮すべきである。 そうすることで、アルゴリズムサプライチェーンを探索し、より広範な技術的、政治的経済状況に配置し、アルゴリズムガバナンスと説明責任(特に汎用AIサービスに関する)に関する今後の研究で理解すべきいくつかの重要な特徴を特定します。 サプライチェーンがもたらす影響をさらに強調するため、アクター間のシステム間の分散責任によるアカウンタビリティの割当、説明責任の地平による可視性の制限、利用と責任のサービスモデル、国境を越えたサプライチェーンと規制の仲裁といった課題について論じる。

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