論文の概要: A preferential interpretation of MultiLayer Perceptrons in a conditional
logic with typicality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.00304v1
- Date: Sat, 29 Apr 2023 17:15:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-02 15:51:13.494037
- Title: A preferential interpretation of MultiLayer Perceptrons in a conditional
logic with typicality
- Title(参考訳): 典型性をもつ条件論理における多層パーセプトロンの優先的解釈
- Authors: Mario Alviano, Francesco Bartoli, Marco Botta, Roberto Esposito, Laura
Giordano, Daniele Theseider Dupr\'e
- Abstract要約: 典型性を持つ単純な記述論理の重み付き知識ベースは、(多くの価値を持つ)概念的なマルチ参照セマンティクスに基づいて検討される。
セマンティクスは、MultiLayer Perceptrons(MLP)の優先的な解釈を提供するために使用される
モデルチェックとentailmentベースのアプローチがLayersの条件特性の検証に活用される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.3811750609416755
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this paper we investigate the relationships between a multipreferential
semantics for defeasible reasoning in knowledge representation and a multilayer
neural network model. Weighted knowledge bases for a simple description logic
with typicality are considered under a (many-valued) ``concept-wise"
multipreference semantics. The semantics is used to provide a preferential
interpretation of MultiLayer Perceptrons (MLPs). A model checking and an
entailment based approach are exploited in the verification of conditional
properties of MLPs.
- Abstract(参考訳): 本稿では,知識表現におけるデファシブル推論のための多項述語セマンティクスと多層ニューラルネットワークモデルとの関係について検討する。
典型的な単純な記述論理に対する重み付き知識ベースは、(多値) ``concept-wise" 多重参照セマンティクスの下で考慮される。
セマンティクスは、MultiLayer Perceptrons(MLP)の優先的な解釈を提供するために使用される。
MLPの条件特性の検証には,モデルチェックとエンテーメントに基づくアプローチが有効である。
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