Fugu-MT 論文翻訳(概要): Proper Scoring Rules for Survival Analysis

論文の概要: Proper Scoring Rules for Survival Analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.00621v3
Date: Mon, 12 Jun 2023 09:32:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-14 00:11:26.861555
Title: Proper Scoring Rules for Survival Analysis
Title（参考訳）: 生存分析のための適切なスコアリングルール
Authors: Hiroki Yanagisawa
Abstract要約: 生存分析のための4つの厳密なスコアリングルールの拡張について検討した。これらの拡張は、確率分布の推定の離散化から生じる特定の条件下では適切であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.07614628596146598
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Survival analysis is the problem of estimating probability distributions for future event times, which can be seen as a problem in uncertainty quantification. Although there are fundamental theories on strictly proper scoring rules for uncertainty quantification, little is known about those for survival analysis. In this paper, we investigate extensions of four major strictly proper scoring rules for survival analysis and we prove that these extensions are proper under certain conditions, which arise from the discretization of the estimation of probability distributions. We also compare the estimation performances of these extended scoring rules by using real datasets, and the extensions of the logarithmic score and the Brier score performed the best.
Abstract（参考訳）: 生存分析は、将来の事象の確率分布を推定する問題であり、不確実な定量化の問題と見なすことができる。不確実性定量化のための厳密なスコアリングルールに関する基本的な理論は存在するが、サバイバル分析についてはほとんど知られていない。本稿では, 生存分析のための4つの主要な厳密なスコアリングルールの拡張について検討し, 確率分布の推定の離散化から生じる一定の条件下では, これらの拡張が適切であることを証明した。また,これら拡張スコアルールの推定性能を実データを用いて比較し,対数スコアとブライアスコアの拡張が最良であった。

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