論文の概要: Proper Scoring Rules for Survival Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.00621v3
- Date: Mon, 12 Jun 2023 09:32:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-14 00:11:26.861555
- Title: Proper Scoring Rules for Survival Analysis
- Title(参考訳): 生存分析のための適切なスコアリングルール
- Authors: Hiroki Yanagisawa
- Abstract要約: 生存分析のための4つの厳密なスコアリングルールの拡張について検討した。
これらの拡張は、確率分布の推定の離散化から生じる特定の条件下では適切であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.07614628596146598
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Survival analysis is the problem of estimating probability distributions for
future event times, which can be seen as a problem in uncertainty
quantification. Although there are fundamental theories on strictly proper
scoring rules for uncertainty quantification, little is known about those for
survival analysis. In this paper, we investigate extensions of four major
strictly proper scoring rules for survival analysis and we prove that these
extensions are proper under certain conditions, which arise from the
discretization of the estimation of probability distributions. We also compare
the estimation performances of these extended scoring rules by using real
datasets, and the extensions of the logarithmic score and the Brier score
performed the best.
- Abstract(参考訳): 生存分析は、将来の事象の確率分布を推定する問題であり、不確実な定量化の問題と見なすことができる。
不確実性定量化のための厳密なスコアリングルールに関する基本的な理論は存在するが、サバイバル分析についてはほとんど知られていない。
本稿では, 生存分析のための4つの主要な厳密なスコアリングルールの拡張について検討し, 確率分布の推定の離散化から生じる一定の条件下では, これらの拡張が適切であることを証明した。
また,これら拡張スコアルールの推定性能を実データを用いて比較し,対数スコアとブライアスコアの拡張が最良であった。
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