論文の概要: Toward Learning Societies for Digital Aging
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.01137v2
- Date: Mon, 27 Jan 2025 15:13:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-28 13:51:54.031183
- Title: Toward Learning Societies for Digital Aging
- Title（参考訳）: デジタル老化の学習にむけて
- Authors: Ning An,
- Abstract要約: 世界の高齢化は、世界中の社会に重大な課題をもたらしている。
本稿では,デジタルエイジングのための新しい概念的枠組みであるLearning Societiesを提案する。
より包括的で適応的で支援的な学習環境を構築するための、さらなる研究と行動のための基盤を提供することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8130068086063336
- License:
- Abstract: The global aging population presents significant challenges for societies worldwide, particularly in an increasingly digitalized era. The Learning Society is crucial in preparing different societies and their people to address these challenges effectively. This paper extends this concept and proposes a new conceptual framework, Learning Societies for Digital Aging, empowering all members across various sectors from different ages to acquire and develop the necessary knowledge, skills, and competencies to navigate and thrive in an increasingly digital world. It presents seven guiding principles for developing this conceptual framework: 1) Centering Humanistic Values, 2) Embracing Digital, 3) Cultivating Learning Societies, 4) Advancing Inclusiveness, 5) Taking Holistic Approaches, 6) Encouraging Global Knowledge Sharing, and 7) Fostering Adaptability. By integrating these guiding principles into the design, implementation, and evaluation of formal, nonformal, and informal learning opportunities for people of all ages, stakeholders can contribute to creating and nurturing learning societies that cater to aging populations in the digital world. This paper aims to provide a foundation for further research and action toward building more inclusive, adaptive, and supportive learning environments that address the challenges of digital aging and foster more empathetic, informed, and prepared societies for the future of aging.
- Abstract（参考訳）: 世界の高齢化は、特にデジタル化が進む時代において、社会にとって重要な課題となっている。
学習協会は、これらの課題を効果的に解決するために、異なる社会とその人々を作成するために不可欠である。
本稿では、この概念を拡張し、デジタルエイジングのための学習社会(Learning Societies for Digital Aging)という新たな概念フレームワークを提案する。
この概念的枠組みを開発するための7つの指針を提示する。
1)人文主義的価値の中心
2【デジタル化】
3)学習社会の育成
4)包摂性の向上。
5) 全体論的アプローチをとること。
6)グローバル知識共有の促進、及び
7)適応性を育成する。
これらの原則を、あらゆる年齢の人々のための形式的、非形式的、非公式な学習機会の設計、実装、評価に組み込むことで、デジタル世界の高齢化にともなう学習社会の構築と育成に貢献することができる。
本稿では,より包括的で適応的で,支援的な学習環境を構築するためのさらなる研究と活動の基盤を提供することを目的としており,デジタル老化の課題に対処し,将来的な高齢化のための共感的,情報的,準備された社会を育成することを目的とする。
関連論文リスト
- "It's Like Not Being Able to Read and Write": Narrowing the Digital Divide for Older Adults and Leveraging the Role of Digital Educators in Ireland [1.8447647480680924]
本研究は,デジタル教育者が高齢者に欠かせないデジタルスキルの発達をいかに支援するかを考察する。
本研究は,高齢者の学習ニーズに合わせて,個人化されたステップバイステップ指導の重要性を強調した。
主な課題は、限られた交通手段、インターネット接続の貧弱、時代遅れのデバイス、そして学習に対する家族的サポートの欠如である。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-14T13:54:40Z) - Ten Challenging Problems in Federated Foundation Models [55.343738234307544]
フェデレーション・ファンデーション・モデル(Federated Foundation Models、FedFM)は、フェデレーション・モデルの一般的な能力とフェデレーション・ラーニングのプライバシー保護能力を融合させる分散学習パラダイムである。
本稿では,FedFMに固有の10の課題について,基礎理論,プライベートデータの利用,継続学習,非学習,非IIDおよびグラフデータ,双方向知識伝達,インセンティブ機構設計,ゲーム機構設計,モデル透かし,効率を包括的に要約する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-14T04:01:15Z) - Social Skill Training with Large Language Models [65.40795606463101]
人々は紛争解決のような社会的スキルに頼り、効果的にコミュニケーションし、仕事と個人の生活の両方で繁栄する。
本稿では,専門分野に進出する上での社会的スキルの障壁を明らかにする。
本稿では,大規模言語モデルを用いた総合的なフレームワークによるソーシャルスキルトレーニングのソリューションを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-05T16:29:58Z) - Bringing Generative AI to Adaptive Learning in Education [58.690250000579496]
我々は、生成AIと適応学習の交差研究に光を当てた。
我々は、この連合が教育における次の段階の学習形式の発展に大きく貢献するだろうと論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-02T23:54:51Z) - Integrating Traditional CS Class Activities with Computing for Social
Good, Ethics, and Communication and Leadership Skills [5.1868909177638125]
ソフトウェアと情報技術は、人間社会においてますます統合され、普及しつつある。
これらの技術を公平かつ包括的に活用するプロフェッショナルの育成の必要性に対する認識が高まっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-06T21:48:55Z) - A Comprehensive Survey of Continual Learning: Theory, Method and
Application [64.23253420555989]
本稿では,基礎的設定,理論的基礎,代表的方法,実践的応用を橋渡しする継続的学習に関する包括的調査を行う。
連続学習の一般的な目的は、資源効率の文脈において、適切な安定性と塑性のトレードオフと適切なタスク内/タスク内一般化性を保証することであると要約する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-31T11:34:56Z) - Investigating Participation Mechanisms in EU Code Week [68.8204255655161]
デジタル・コンピテンス(デジタル・コンピテンス、Digital competence、DC)は、デジタル技術の信頼性、批判、利用のための幅広いスキル、態度、知識のセットである。
この写本の目的は、コード・ウィークのEU加盟国への参加に関する詳細な統計学的記述を提供することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-29T19:16:03Z) - Network Weaving to Foster Resilience and Sustainability in ICT4D [0.6091702876917281]
我々は,地域社会の関係,自己組織化,社会資本に特別な注意を払うことを提案する。
我々はICT4Dが社会資本を意図的に成長させ、システム内のネットワークを育むことの恩恵を受けると主張している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-22T18:13:02Z) - Socio-Technological Challenges and Opportunities: Paths Forward [6.300427803201227]
設計面に広汎な接続性,持続可能性,人口包摂性を持たせることで,円周開発サイクルを構築するための重要な学際的努力を期待する。
この取り組みによって、世界中のさまざまな地域の人々に提供する技術ソリューションを開発する際に、私たちのコンピューティングコミュニティがより広範な、より包括的なアプローチを取るようになることを願っています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-15T13:31:09Z) - Personalized Education in the AI Era: What to Expect Next? [76.37000521334585]
パーソナライズ学習の目的は、学習者の強みに合致する効果的な知識獲得トラックをデザインし、目標を達成するために弱みをバイパスすることである。
近年、人工知能(AI)と機械学習(ML)の隆盛は、パーソナライズされた教育を強化するための新しい視点を広げています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-19T12:23:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。