論文の概要: Calibration of syndrome measurements in a single experiment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.03004v2
- Date: Wed, 11 Dec 2024 12:14:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-12 13:59:00.506918
- Title: Calibration of syndrome measurements in a single experiment
- Title(参考訳): 単一実験におけるシンドローム測定の校正
- Authors: Christian Wimmer, Jochen Szangolies, Michael Epping,
- Abstract要約: 付加的なノイズ源を考慮したシンドローム統計を得るための校正法について述べる。
本手法の雑音推定と誤り訂正への応用例を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Quantum error correction can reduce the effects of noise in quantum systems, e.g. in metrology or most notably in quantum computing. Typically, this requires making measurements that provide information about the errors that have occurred in the system. However, these syndrome measurements themselves introduce noise into the system, for example by using noisy gates. A complete characterization of the measurements is very costly. Here we describe a calibration method to obtain the syndrome statistics taking into account the additional noise sources. All calibration data are extracted from a single experiment in which the syndrome measurement is performed twice in a row. Thus, our method allows an accurate evaluation of syndrome measurements with significantly less effort than existing methods. We give examples of the application of this method to noise estimation and error correction. Finally, we discuss the results of experiments performed on an IBM quantum computer.
- Abstract(参考訳): 量子誤差補正は、量子系におけるノイズの影響を減少させる可能性がある。
通常は、システム内で発生したエラーに関する情報を提供する測定を行う必要がある。
しかし、これらのシンドローム測定そのものは、例えばノイズゲートを用いてシステムにノイズをもたらす。
測定の完全な特徴付けは非常にコストがかかる。
ここでは、付加的なノイズ源を考慮したシンドローム統計を得るための校正法について述べる。
すべての校正データは、シンドローム測定を2回連続して行う単一の実験から抽出される。
そこで本手法は,既存の方法よりもはるかに少ない労力で,シンドローム測定の正確な評価を可能にする。
本手法の雑音推定と誤り訂正への応用例を示す。
最後に,IBM量子コンピュータを用いた実験結果について述べる。
関連論文リスト
- Minimizing readout-induced noise for early fault-tolerant quantum computers [0.0]
本報告では, 全身性症候群測定という, 異なる方法を提案する。
読み出し雑音を最小限に抑えて論理状態の誤差を検出することができる。
我々はIcebergコードとSteaneコードを用いて,プロトコルの性能を数値解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-23T04:16:26Z) - Randomized compiling for subsystem measurements [0.0]
本稿では, ランダム化コンパイルに基づく新しい手法を提案する。
本手法は, 計算ベース測定における一般的な誤差を減らし, 混乱行列のように振る舞うことを示す。
我々は、単純で現実的なノイズモデルが、有害で、モデル化が難しいエラーを引き起こすことを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-13T15:06:11Z) - Evolution of many-body systems under ancilla quantum measurements [58.720142291102135]
本研究では,多体格子系をアシラリー自由度に結合させることにより量子測度を実装するという概念について検討する。
従来より抽象的なモデルで見られたように, アンタングリング・エンタングリング測定によって引き起こされる遷移の証拠を見いだす。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-13T13:06:40Z) - Detecting and Eliminating Quantum Noise of Quantum Measurements [3.871198861387443]
まず量子ノイズを検出して除去し,古典的な雑音仮定を満たす。
Baiduの量子プラットフォーム上で2段階の手順が数値的に実現可能であることを示す。
その結果, 測定装置の量子ノイズは著しく抑制され, 量子精度は著しく向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-28T03:58:10Z) - Measuring NISQ Gate-Based Qubit Stability Using a 1+1 Field Theory and
Cycle Benchmarking [50.8020641352841]
量子ハードウェアプラットフォーム上でのコヒーレントエラーを, サンプルユーザアプリケーションとして, 横フィールドIsing Model Hamiltonianを用いて検討した。
プロセッサ上の物理位置の異なる量子ビット群に対する、日中および日中キュービット校正ドリフトと量子回路配置の影響を同定する。
また,これらの測定値が,これらの種類の誤差をよりよく理解し,量子計算の正確性を評価するための取り組みを改善する方法についても論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-08T23:12:55Z) - Mitigation of Crosstalk Errors in a Quantum Measurement and Its
Applications [1.433758865948252]
本稿では,個人とクロストークの双方で測定誤差を緩和する枠組みを提案する。
緩和プロトコルはIBMQ Sydneyで実現され、絡み込み発生回路の認証に適用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-20T16:20:49Z) - Experimentally determining the incompatibility of two qubit measurements [55.41644538483948]
2つの量子ビット測定の不整合性を評価するための実験的な手順を記述し、実現した。
この事実を光学的に証明し、量子ビット状態が光子の偏光度に符号化される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-15T19:01:44Z) - Performance of teleportation-based error correction circuits for bosonic
codes with noisy measurements [58.720142291102135]
テレポーテーションに基づく誤り訂正回路を用いて、回転対称符号の誤り訂正能力を解析する。
マイクロ波光学における現在達成可能な測定効率により, ボソニック回転符号の破壊ポテンシャルは著しく低下することが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-02T16:12:13Z) - Efficient and robust certification of genuine multipartite entanglement
in noisy quantum error correction circuits [58.720142291102135]
実効多部絡み(GME)認証のための条件付き目撃手法を導入する。
線形な二分割数における絡み合いの検出は, 多数の測定値によって線形にスケールし, GMEの認証に十分であることを示す。
本手法は, 距離3の位相的カラーコードとフラグベースの耐故障バージョンにおける安定化作用素の雑音可読化に適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-06T18:00:07Z) - Neural network quantum state tomography in a two-qubit experiment [52.77024349608834]
機械学習にインスパイアされた変分法は、量子シミュレータのスケーラブルな状態キャラクタリゼーションへの有望な経路を提供する。
本研究では,2ビットの絡み合った状態を生成する実験から得られた測定データに適用することにより,いくつかの手法をベンチマークし比較する。
実験的な不完全性やノイズの存在下では、変動多様体を物理状態に収束させることで、再構成された状態の質が大幅に向上することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-31T17:25:12Z) - Mitigating measurement errors in multi-qubit experiments [2.7015517125109247]
測定結果の古典的後処理により測定誤差を軽減する方法を示す。
テンソル積と相関マルコフ雑音モデルに基づく2つの誤差緩和スキームを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-24T20:56:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。