論文の概要: Gpt-4: A Review on Advancements and Opportunities in Natural Language Processing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.03195v1
• Date: Thu, 4 May 2023 22:46:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-08 15:57:06.524309
• Title: Gpt-4: A Review on Advancements and Opportunities in Natural Language Processing
• Title（参考訳）: Gpt-4:自然言語処理の進歩と機会
• Authors: Jawid Ahmad Baktash and Mursal Dawodi
• Abstract要約: Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4) は、OpenAIが開発したGPTシリーズの第4世代言語モデルである。 GPT-4は、GPT-3よりもモデルサイズが大きく(1兆ドル以上)、多言語能力、文脈理解の改善、推論能力が優れている。 GPT-4の潜在的な応用には、チャットボット、パーソナルアシスタント、言語翻訳、テキスト要約、質問応答などがある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4) is the fourth-generation language model in the GPT series, developed by OpenAI, which promises significant advancements in the field of natural language processing (NLP). In this research article, we have discussed the features of GPT-4, its potential applications, and the challenges that it might face. We have also compared GPT-4 with its predecessor, GPT-3. GPT-4 has a larger model size (more than one trillion), better multilingual capabilities, improved contextual understanding, and reasoning capabilities than GPT-3. Some of the potential applications of GPT-4 include chatbots, personal assistants, language translation, text summarization, and question-answering. However, GPT-4 poses several challenges and limitations such as computational requirements, data requirements, and ethical concerns.
• Abstract（参考訳）: generative pre-trained transformer 4 (gpt-4) は openai が開発した gpt シリーズの第4世代言語モデルであり、自然言語処理(nlp)の分野で大きな進歩を約束している。 本稿では,GPT-4の特徴,その可能性,今後の課題について論じる。 また, GPT-4 と GPT-3 を比較した。 GPT-4はGPT-3よりもモデルサイズが大きく(1兆ドル以上)、多言語能力、文脈理解の改善、推論能力が優れている。 GPT-4の潜在的な応用には、チャットボット、パーソナルアシスタント、言語翻訳、テキスト要約、質問応答などがある。 しかし、gpt-4は計算要件、データ要件、倫理的懸念などいくつかの課題と制限を課している。

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