論文の概要: Compressed Video Quality Assessment for Super-Resolution: a Benchmark and a Quality Metric

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.04844v1
• Date: Mon, 8 May 2023 16:42:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-09 13:30:59.891500
• Title: Compressed Video Quality Assessment for Super-Resolution: a Benchmark and a Quality Metric
• Title（参考訳）: 超解像のための圧縮映像品質評価:ベンチマークと品質基準
• Authors: Evgeney Bogatyrev, Ivan Molodetskikh and Dmitriy Vatolin
• Abstract要約: 我々は、SRの圧縮ビデオのキャパシティを超高解像度で解析するベンチマークを開発した。 我々は,このベンチマークを用いて17種類の最先端SRモデルを評価し,シーンコンテキストの保存能力を評価した。 また,現在の客観的指標に基づく客観的品質評価尺度も開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We developed a super-resolution (SR) benchmark to analyze SR's capacity to upscale compressed videos. Our dataset employed video codecs based on five compression standards: H.264, H.265, H.266, AV1, and AVS3. We assessed 17 state-ofthe-art SR models using our benchmark and evaluated their ability to preserve scene context and their susceptibility to compression artifacts. To get an accurate perceptual ranking of SR models, we conducted a crowd-sourced side-by-side comparison of their outputs. The benchmark is publicly available at https://videoprocessing.ai/benchmarks/super-resolutionfor-video-compression.html. We also analyzed benchmark results and developed an objective-quality-assessment metric based on the current bestperforming objective metrics. Our metric outperforms others, according to Spearman correlation with subjective scores for compressed video upscaling. It is publicly available at https://github.com/EvgeneyBogatyrev/super-resolution-metric.
• Abstract（参考訳）: 高速圧縮ビデオにSRの容量を解析するための超解像(SR)ベンチマークを開発した。 H.264, H.265, H.266, AV1, AVS3の5つの圧縮標準に基づくビデオコーデックを用いた。 ベンチマークを用いて17の最先端srモデルを評価し,シーンコンテキストの保存能力と圧縮アーティファクトに対する感受性を評価した。 SRモデルの正確な評価を得るために,クラウドソースによる出力の比較を行った。 ベンチマークはhttps://videoprocessing.ai/benchmarks/super- resolution for-video-compression.htmlで公開されている。 また,ベンチマーク結果を分析し,現在の客観的指標に基づく客観的品質評価尺度を開発した。 圧縮ビデオアップスケーリングにおける主観的スコアとスピアマンの相関から,我々の測定値が他よりも優れていた。 https://github.com/EvgeneyBogatyrev/super- resolution-metricで公開されている。

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