論文の概要: To AI or not to AI, to Buy Local or not to Buy Local: A Mathematical
Theory of Real Price
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.05134v1
- Date: Tue, 9 May 2023 02:43:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-10 19:50:39.060579
- Title: To AI or not to AI, to Buy Local or not to Buy Local: A Mathematical
Theory of Real Price
- Title（参考訳）: AIに、AIに、ローカルに買うか、ローカルに買わないか:真価の数学的理論
- Authors: Huan Cai, Catherine Xu and Weiyu Xu
- Abstract要約: 我々は,エージェントの最適大域的対局所的消費を決定する実価格の数学的理論を確立する。
製品やサービスの実際の価格は、関連するマルコフ連鎖行列から決定できることを示す。
確立された実価格の数学的理論は、特定の人工知能技術を採用するかどうかを決定するために用いられる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.195729979000404
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In the past several decades, the world's economy has become increasingly
globalized. On the other hand, there are also ideas advocating the practice of
``buy local'', by which people buy locally produced goods and services rather
than those produced farther away. In this paper, we establish a mathematical
theory of real price that determines the optimal global versus local spending
of an agent which achieves the agent's optimal tradeoff between spending and
obtained utility. Our theory of real price depends on the asymptotic analysis
of a Markov chain transition probability matrix related to the network of
producers and consumers. We show that the real price of a product or service
can be determined from the involved Markov chain matrix, and can be
dramatically different from the product's label price. In particular, we show
that the label prices of products and services are often not ``real'' or
directly ``useful'': given two products offering the same myopic utility, the
one with lower label price may not necessarily offer better asymptotic utility.
This theory shows that the globality or locality of the products and services
does have different impacts on the spending-utility tradeoff of a customer. The
established mathematical theory of real price can be used to determine whether
to adopt or not to adopt certain artificial intelligence (AI) technologies from
an economic perspective.
- Abstract（参考訳）: 過去数十年間、世界の経済はますますグローバル化してきた。
一方、地元で生産される商品やサービスを遠くから購入する「ブイ・ローカル」の実践を提唱する考え方もある。
本稿では,エージェントの支出と得られる効用との最適トレードオフを達成するエージェントの最適グローバル対局所的支出を決定する実価格の数学的理論を定式化する。
我々の実価格理論は、生産者と消費者のネットワークに関連するマルコフ連鎖遷移確率行列の漸近解析に依存する。
製品やサービスの実際の価格は、関連するマルコフ連鎖行列から決定でき、製品のラベル価格と劇的に異なる可能性があることを示す。
特に、製品やサービスのラベル価格は、しばしば'real'や'useful'ではなく、同じミオピックユーティリティを提供する2つの製品の場合、ラベル価格の低い製品は、必ずしもより良い漸近ユーティリティを提供するとは限らない。
この理論は、製品やサービスのグローバル性やローカリティが、顧客の消費ユーティリティトレードオフに異なる影響を与えることを示している。
現実価格に関する確立された数学的理論は、経済的な観点から特定の人工知能(AI)技術を採用するかどうかを決定するために用いられる。
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