Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum flow algorithms for simulating many-body systems on quantum computers

論文の概要: Quantum flow algorithms for simulating many-body systems on quantum computers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.05168v2
Date: Tue, 8 Aug 2023 16:29:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-09 16:53:13.413418
Title: Quantum flow algorithms for simulating many-body systems on quantum computers
Title（参考訳）: 量子コンピュータ上の多体系シミュレーションのための量子フローアルゴリズム
Authors: Karol Kowalski, Nicholas P. Bauman
Abstract要約: 量子フロー(QFlow)アプローチを用いて,強相関系の量子シミュレーションを行う。我々のQFlowアルゴリズムは回路の複雑さを大幅に減らし、スケーラブルで一定の回路幅の量子コンピューティングの道を開く。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We conducted quantum simulations of strongly correlated systems using the quantum flow (QFlow) approach, which enables sampling large sub-spaces of the Hilbert space through coupled eigenvalue problems in reduced dimensionality active spaces. Our QFlow algorithms significantly reduce circuit complexity and pave the way for scalable and constant-circuit-depth quantum computing. Our simulations show that QFlow can optimize the collective number of wave function parameters without increasing the required qubits using active spaces having an order of magnitude fewer number of parameters.
Abstract（参考訳）: 我々は,次元活性空間の縮小した固有値問題を通じてヒルベルト空間の大規模部分空間をサンプリングする量子フロー (QFlow) 法を用いて,強相関系の量子シミュレーションを行った。我々のQFlowアルゴリズムは回路の複雑さを大幅に減らし、スケーラブルで一定の回路幅の量子コンピューティングの道を開く。シミュレーションにより,QFlowは必要量子ビットを増大させることなく,パラメータの桁数が桁違いに少ないアクティブ空間を用いて,波動関数パラメータの集合数を最適化できることを示した。

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