論文の概要: Enhancing Cyber-Resiliency of DER-based SmartGrid: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.05338v3
- Date: Wed, 6 Mar 2024 02:59:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-17 17:20:31.177136
- Title: Enhancing Cyber-Resiliency of DER-based SmartGrid: A Survey
- Title(参考訳): DERベースのSmartGridのサイバーレジリエンス向上に関する調査
- Authors: Mengxiang Liu, Fei Teng, Zhenyong Zhang, Pudong Ge, Ruilong Deng, Mingyang Sun, Peng Cheng, Jiming Chen,
- Abstract要約: 本調査は、DERベースのスマートグリッドのサイバーレジリエンス強化(CRE)に関する、体系的で包括的なレビューを提供することを目的としている。
本手法は,脆弱性の同定と影響分析に特化して,階層型 DER ベースのスマートグリッドに適した統合脅威モデリング手法である。
その後、CREフレームワークが提案され、5つの主要なレジリエンスイネーブラーが組み込まれている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.633226785669203
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rapid development of information and communications technology has enabled the use of digital-controlled and software-driven distributed energy resources (DERs) to improve the flexibility and efficiency of power supply, and support grid operations. However, this evolution also exposes geographically-dispersed DERs to cyber threats, including hardware and software vulnerabilities, communication issues, and personnel errors, etc. Therefore, enhancing the cyber-resiliency of DER-based smart grid - the ability to survive successful cyber intrusions - is becoming increasingly vital and has garnered significant attention from both industry and academia. In this survey, we aim to provide a systematical and comprehensive review regarding the cyber-resiliency enhancement (CRE) of DER-based smart grid. Firstly, an integrated threat modeling method is tailored for the hierarchical DER-based smart grid with special emphasis on vulnerability identification and impact analysis. Then, the defense-in-depth strategies encompassing prevention, detection, mitigation, and recovery are comprehensively surveyed, systematically classified, and rigorously compared. A CRE framework is subsequently proposed to incorporate the five key resiliency enablers. Finally, challenges and future directions are discussed in details. The overall aim of this survey is to demonstrate the development trend of CRE methods and motivate further efforts to improve the cyber-resiliency of DER-based smart grid.
- Abstract(参考訳): 情報通信技術の急速な発展により、デジタル制御およびソフトウェア駆動の分散エネルギー資源(DER)を利用することで、電力供給の柔軟性と効率を改善し、グリッド操作をサポートできるようになった。
しかし、この進化は、地理的に分散したDERを、ハードウェアやソフトウェアの脆弱性、通信の問題、人的ミスなどを含むサイバー脅威にさらしている。
そのため、DERベースのスマートグリッド(サイバー侵入を成功させる能力)のサイバーレジリエンスを高めることがますます重要になってきており、産業と学術の両方から大きな注目を集めている。
本研究では,DERをベースとしたスマートグリッドのサイバーレジリエンス向上(CRE)について,系統的かつ包括的なレビューを行うことを目的とする。
まず、脆弱性の識別と影響分析に特化して、階層的なDERベースのスマートグリッドに対して、統合脅威モデリング手法をカスタマイズする。
次に, 予防, 検出, 緩和, 回復を包括的に調査し, 体系的に分類し, 厳密に比較した。
その後、CREフレームワークが提案され、5つの主要なレジリエンスイネーブラーが組み込まれている。
最後に、課題と今後の方向性について詳述する。
本調査の総合的な目的は、CRE手法の開発動向を実証し、DERベースのスマートグリッドのサイバーレジリエンスを改善するためのさらなる取り組みを動機付けることである。
関連論文リスト
- GAN-GRID: A Novel Generative Attack on Smart Grid Stability Prediction [53.2306792009435]
我々は,現実の制約に合わせたスマートグリッドの安定性予測システムを対象とした,新たな敵攻撃GAN-GRIDを提案する。
以上の結果から,データやモデル知識を欠いた,安定度モデルのみに武装した敵が,攻撃成功率0.99の安定度でデータを作成できることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-20T14:43:46Z) - FaultGuard: A Generative Approach to Resilient Fault Prediction in Smart Electrical Grids [53.2306792009435]
FaultGuardは、障害タイプとゾーン分類のための最初のフレームワークであり、敵攻撃に耐性がある。
本稿では,ロバスト性を高めるために,低複雑性故障予測モデルとオンライン逆行訓練手法を提案する。
本モデルでは,耐故障予測ベンチマークの最先端を最大0.958の精度で上回っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-26T08:51:23Z) - Generative AI for Secure Physical Layer Communications: A Survey [80.0638227807621]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、AIイノベーションの最前線に立ち、多様なコンテンツを生成するための急速な進歩と非並行的な能力を示す。
本稿では,通信ネットワークの物理層におけるセキュリティ向上におけるGAIの様々な応用について,広範な調査を行う。
私たちは、物理的レイヤセキュリティの課題に対処する上で、GAIの役割を掘り下げ、通信の機密性、認証、可用性、レジリエンス、整合性に重点を置いています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T06:22:41Z) - From Generative AI to Generative Internet of Things: Fundamentals,
Framework, and Outlooks [82.964958051535]
生成人工知能(GAI)は、現実的なデータを生成し、高度な意思決定を促進する能力を持っている。
GAIを現代のモノのインターネット(IoT)に統合することによって、ジェネレーティブ・インターネット・オブ・モノ(GIoT)が登場し、社会の様々な側面に革命をもたらす大きな可能性を秘めている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T02:58:11Z) - Causal Reasoning: Charting a Revolutionary Course for Next-Generation
AI-Native Wireless Networks [63.246437631458356]
次世代無線ネットワーク(例:6G)は人工知能(AI)ネイティブである。
本稿では、新たな因果推論分野を基盤として、AIネイティブな無線ネットワークを構築するための新しいフレームワークを紹介する。
因果発見と表現によって対処できる無線ネットワークの課題をいくつか挙げる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-23T00:05:39Z) - Trustworthy Artificial Intelligence Framework for Proactive Detection
and Risk Explanation of Cyber Attacks in Smart Grid [11.122588110362706]
分散型エネルギー資源(DER)の急速な成長は、グリッドコントローラに重大なサイバーセキュリティと信頼の課題をもたらす。
信頼性の高いスマートグリッドコントローラを実現するために,DERの制御・統計メッセージによって引き起こされるサイバーリスクを積極的に識別し,説明するための,信頼できる人工知能(AI)機構について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-12T02:28:17Z) - FedDiSC: A Computation-efficient Federated Learning Framework for Power
Systems Disturbance and Cyber Attack Discrimination [1.0621485365427565]
本稿では,フェデレート学習に基づくプライバシ保護と通信効率の高い攻撃検出フレームワークであるFedDiSCを提案する。
我々は、電力システムとサイバーセキュリティの異常を正確に検出するために、表現学習に基づくDeep Auto-Encoderネットワークを提案する。
提案手法を現実のサイバー攻撃検出のタイムラインに適応させるために,DP-SIGNSGDとして知られる勾配プライバシー保護量子化方式を利用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-07T13:43:57Z) - ThreatKG: An AI-Powered System for Automated Open-Source Cyber Threat Intelligence Gathering and Management [65.0114141380651]
ThreatKGはOSCTIの収集と管理のための自動化システムである。
複数のソースから多数のOSCTIレポートを効率的に収集する。
さまざまな脅威エンティティに関する高品質な知識を抽出するために、AIベースの専門技術を使用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-20T16:13:59Z) - Web-Based Platform for Evaluation of Resilient and Transactive
Smart-Grids [0.0]
トランスアクティブ・エナジー(TE)は、経済・制御技術を通じて、スマートグレードにおけるDERの増加を管理するための新たなアプローチである。
我々は、様々なサイバー攻撃や物理的攻撃に対して、スマートグリッドのレジリエンスを評価するための包括的Webベースのプラットフォームを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-11T15:34:33Z) - Artificial Intelligence-Based Smart Grid Vulnerabilities and Potential
Solutions for Fake-Normal Attacks: A Short Review [0.0]
スマートグリッドシステムは電力業界にとって重要なものだが、その高度なアーキテクチャ設計と運用によって、多くのサイバーセキュリティの脅威にさらされている。
人工知能(AI)ベースの技術は、さまざまなコンピュータ設定でサイバー攻撃を検出することで、ますます人気が高まっている。
現在のAIシステムは、GAN(Generative Adversarial Networks)のような高度な敵系が最近出現したため、公開され、消滅している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-14T21:41:36Z) - A Taxonomy of Cyber Defence Strategies Against False Data Attacks in
Smart Grid [3.88835600711547]
スマートグリッドとして知られる現代の電力網は、孤立して中央制御された電力システムを高速で大規模に接続されたサイバー物理システムに急速に転換した。
膨大な数のサイバー物理的エンティティの相乗効果により、スマートグリッドは世界的なエネルギー問題に対処する上で、より効果的で持続可能なものとなりました。
しかし、データ完全性、機密性、可用性の侵害につながる多数の脆弱性も伴っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-30T05:36:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。