論文の概要: The Ethics of AI in Games
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.07392v1
- Date: Fri, 12 May 2023 11:41:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-15 13:07:53.058218
- Title: The Ethics of AI in Games
- Title(参考訳): ゲームにおけるAIの倫理
- Authors: David Melhart, Julian Togelius, Benedikte Mikkelsen, Christoffer
Holmg{\aa}rd, Georgios N. Yannakakis
- Abstract要約: ビデオゲームは、人間とコンピュータの相互作用の最も豊かで最も人気のある形態の1つである。
人工知能(AI)ツールがゲーム業界に徐々に採用されるにつれて、一連の倫理的懸念が生じる。
本稿では,今日のゲームと未来の仮想空間に対するオープンな対話とアクションを求める。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.691076280925923
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Video games are one of the richest and most popular forms of human-computer
interaction and, hence, their role is critical for our understanding of human
behaviour and affect at a large scale. As artificial intelligence (AI) tools
are gradually adopted by the game industry a series of ethical concerns arise.
Such concerns, however, have so far not been extensively discussed in a video
game context. Motivated by the lack of a comprehensive review of the ethics of
AI as applied to games, we survey the current state of the art in this area and
discuss ethical considerations of these systems from the holistic perspective
of the affective loop. Through the components of this loop, we study the
ethical challenges that AI faces in video game development. Elicitation
highlights the ethical boundaries of artificially induced emotions; sensing
showcases the trade-off between privacy and safe gaming spaces; and detection,
as utilised during in-game adaptation, poses challenges to transparency and
ownership. This paper calls for an open dialogue and action for the games of
today and the virtual spaces of the future. By setting an appropriate framework
we aim to protect users and to guide developers towards safer and better
experiences for their customers.
- Abstract(参考訳): ビデオゲームは、人間とコンピュータの相互作用の最も豊かで人気のある形態の1つであり、その役割は、人間の行動や影響を大規模に理解する上で非常に重要である。
人工知能(AI)ツールがゲーム業界に徐々に採用されるにつれて、一連の倫理的懸念が生じる。
しかし、そのような懸念はビデオゲームの文脈では広く議論されていない。
ゲームに応用されたAIの倫理に関する包括的なレビューが欠如していることから,本領域における芸術の現状を調査し,情緒ループの全体論的観点から,これらのシステムの倫理的考察について議論する。
このループの構成要素を通じて,ゲーム開発においてAIが直面する倫理的課題を研究する。
感覚はプライバシと安全なゲーム空間の間のトレードオフを示し、ゲーム内適応時に使用される検出は、透明性とオーナシップに課題を提起する。
本稿では,今日のゲームと未来の仮想空間に対するオープン対話とアクションについて述べる。
適切なフレームワークを設定することで、ユーザを保護し、より安全で優れたエクスペリエンスを顧客に提供することを目標としています。
関連論文リスト
- Power and Play: Investigating "License to Critique" in Teams' AI Ethics Discussions [8.149400593848387]
本研究は, ディスカージカル・クロージャ(discursive closure)を規定する基準と, 権力関係が, 人々が批判を高めるかどうか, どのように影響するかを検討する。
本報告では,ゲームの価値が議論にどのように影響するかを報告し,仮説的文脈が現実の変革に有効なメカニズムとは考えにくいことを明らかにする。
ゲームが製品やプラクティスへの直接的な変更を可能にする可能性は低いが、今後の集団行動に対して、メンバーが批判的に整合した同盟を見付ける可能性が高くなる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-27T23:09:50Z) - The Promise and Peril of Artificial Intelligence -- Violet Teaming
Offers a Balanced Path Forward [56.16884466478886]
本稿では、不透明で制御不能なAIシステムにおける新興問題についてレビューする。
信頼性と責任のあるAIを開発するために、紫外チームと呼ばれる統合フレームワークを提案する。
それは、設計によって積極的にリスクを管理するためのAI安全研究から生まれた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-28T02:10:38Z) - AI Imagery and the Overton Window [0.0]
本稿は、今日のAI開発者とユーザの両方が直面する懸念を調査する文献レビューである。
合法化の課題と倫理的懸念について論じ、AI生成モデルがいかに非常に有用であるかを結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-31T18:01:04Z) - Towards Artificial Virtuous Agents: Games, Dilemmas and Machine Learning [4.864819846886143]
ロールプレイングゲームは、人工エージェント内での美徳を発達させるためにどのように設計されるかを示す。
我々は、このようなロールプレイングゲームを行う活発なエージェントの実装と、美徳な倫理的レンズによる彼らの決定の検証を動機付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-30T07:37:03Z) - Prismal view of ethics [0.0]
私たちは倫理をゲームに結びつけ、倫理のパフォーマンスについて話し、競争とコーディネートの間の相互作用に好奇心を取り入れたいと考えています。
この分析は、現代のAIシステムを人間社会に統合するためにAI倫理に使用されるかもしれないモデリングの側面を見つけるための第一歩である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T13:52:34Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-11T14:36:39Z) - A User-Centred Framework for Explainable Artificial Intelligence in
Human-Robot Interaction [70.11080854486953]
本稿では,XAIのソーシャル・インタラクティブな側面に着目したユーザ中心型フレームワークを提案する。
このフレームワークは、エキスパートでないユーザのために考えられた対話型XAIソリューションのための構造を提供することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-27T09:56:23Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-12T14:21:46Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。