論文の概要: AI Imagery and the Overton Window
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.00080v2
- Date: Fri, 2 Jun 2023 19:32:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-07 00:20:15.102971
- Title: AI Imagery and the Overton Window
- Title（参考訳）: AIイメージとオーバートンウィンドウ
- Authors: Sarah K. Amer
- Abstract要約: 本稿は、今日のAI開発者とユーザの両方が直面する懸念を調査する文献レビューである。
合法化の課題と倫理的懸念について論じ、AI生成モデルがいかに非常に有用であるかを結論付けている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: AI-based text-to-image generation has undergone a significant leap in the
production of visually comprehensive and aesthetic imagery over the past year,
to the point where differentiating between a man-made piece of art and an
AI-generated image is becoming more difficult. Generative Models such as Stable
Diffusion, Midjourney and others are expected to affect several major
industries in technological and ethical aspects. Striking the balance between
raising human standard of life and work vs exploiting one group of people to
enrich another is a complex and crucial part of the discussion. Due to the
rapid growth of this technology, the way in which its models operate, and gray
area legalities, visual and artistic domains - including the video game
industry, are at risk of being taken over from creators by AI infrastructure
owners. This paper is a literature review examining the concerns facing both AI
developers and users today, including identity theft, data laundering and more.
It discusses legalization challenges and ethical concerns, and concludes with
how AI generative models can be tremendously useful in streamlining the process
of visual creativity in both static and interactive media given proper
regulation.
Keywords: AI text-to-image generation, Midjourney, Stable Diffusion, AI
Ethics, Game Design, Digital Art, Data Laundering
- Abstract（参考訳）: aiベースのテキストから画像への生成は、この1年で視覚的に包括的で美的な画像の制作において大きな飛躍を遂げ、人工の芸術作品とaiによって生成された画像との差別化がますます困難になっている。
安定拡散、ミッドジャーニーなどの生成モデルは、技術的および倫理的な側面において、いくつかの主要産業に影響を及ぼすと期待されている。
人間の生活水準と仕事の水準を上げることと、あるグループを利用して他のグループを豊かにすることのバランスを取ることは、議論の複雑で重要な部分です。
この技術の急速な成長、モデルの運営方法、グレーエリアの合法性により、ビデオゲーム産業を含む視覚と芸術のドメインは、aiインフラストラクチャーの所有者によってクリエーターから引き継がれるリスクにさらされている。
本稿は、ID盗難、データ洗浄など、今日のAI開発者とユーザの両方が直面する懸念を調査する文献レビューである。
合法化の課題と倫理的懸念について論じ、適切な規制が与えられた静的メディアとインタラクティブメディアの両方において、AI生成モデルが視覚的創造性のプロセスの合理化にいかに役立つかを結論付けている。
キーワード:AIテキスト・画像生成、Midjourney、安定拡散、AI倫理、ゲームデザイン、デジタルアート、データ洗浄
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