Fugu-MT 論文翻訳(概要): Opti Code Pro: A Heuristic Search-based Approach to Code Refactoring

論文の概要: Opti Code Pro: A Heuristic Search-based Approach to Code Refactoring

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.07594v1
Date: Fri, 12 May 2023 16:39:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-15 12:10:07.470558
Title: Opti Code Pro: A Heuristic Search-based Approach to Code Refactoring
Title（参考訳）: Opti Code Pro: コードリファクタリングに対するヒューリスティックな検索ベースのアプローチ
Authors: Sourena Khanzadeh, Samad Alias Nyein Chan, Richard Valenzano and Manar Alalfi
Abstract要約: コードの動機は、機能を変更することなく、既存のプログラムの設計、構造、実装を改善することである。結合と凝集の非常に特異な問題を解くために,全コード問題の近似に探索に基づく手法を適用することを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents an approach that evaluates best-first search methods to code refactoring. The motivation for code refactoring could be to improve the design, structure, or implementation of an existing program without changing its functionality. To solve a very specific problem of coupling and cohesion, we propose using heuristic search-based techniques on an approximation of the full code refactoring problem, to guide the refactoring process toward solutions that have high cohesion and low coupling. We evaluated our approach by providing demonstrative examples of the effectiveness of this approach on random state problems and created a tool to implement the algorithm on Java projects.
Abstract（参考訳）: 本稿では,コードリファクタリングにおける最良検索手法の評価手法を提案する。コードリファクタリングの動機は、機能を変更することなく、既存のプログラムの設計、構造、実装を改善することである。結合と凝集の非常に特異な問題を解くため, 完全リファクタリング問題の近似にヒューリスティック検索に基づく手法を用いて, 結合性が高く, 結合性が低い解へリファクタリングプロセスを導くことを提案する。我々は,ランダム状態問題に対するこの手法の有効性の実証例を提供し,javaプロジェクトでアルゴリズムを実装するためのツールを開発した。

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