論文の概要: Davinci the Dualist: the mind-body divide in large language models and in human learners

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.07667v2
• Date: Tue, 30 May 2023 21:00:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-02 02:20:23.966019
• Title: Davinci the Dualist: the mind-body divide in large language models and in human learners
• Title（参考訳）: Davinci the Dualist : 大きな言語モデルと人間の学習者における心身分割
• Authors: Iris Berent, Alexzander Sansiveri
• Abstract要約: 我々は,ダヴィンチにおける心身分離を探索する。これは,自然のコア知識を欠いた大規模言語モデル(LLM)である。 ダヴィンチは依然としてデュアル主義に傾き、このバイアスは学習者の帰納的ポテンシャルとともに体系的に増加することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A large literature suggests that people are intuitive Dualists--they consider the mind ethereal, distinct from the body. Past research also shows that Dualism emerges, in part, via learning (e.g., Barlev & Shtulman, 2021). But whether learning is sufficient to give rise to Dualism is unknown.The evidence from human learners does address this question because humans are endowed not only with general learning capacities but also with core knowledge capacities. And recent results suggest that core knowledge begets Dualism (Berent, Theodore & Valencia, 2021; Berent, 2023). To evaluate the role of learning, here, we probe for a mind-body divide in Davinci--a large language model (LLM) that is devoid of any innate core knowledge. We show that Davinci still leans towards Dualism, and that this bias increases systematically with the learner's inductive potential. Thus, davinci (a GPT-3 model) exhibits mild Dualist tendencies, whereas its descendent, text-davinci-003 (a GPT-3.5 model), shows a full-blown bias. It selectively considers thoughts (epistemic states) as disembodied--as unlikely to show up in the body (in the brain), but not in its absence (after death). While Davinci's performance is constrained by its syntactic limitations, and it differs from humans, its Dualist bias is robust. These results demonstrate that the mind-body divide is partly learnable from experience.They also show how, as LLM's are exposed to human narratives, they induce not only human knowledge but also human biases.
• Abstract（参考訳）: 大きな文献では、人々は直感的な双対主義者であることを示唆している。 過去の研究は、デュアラリズムが学習を通して現れることも示している(例えば、Barlev & Shtulman, 2021)。 しかし、人間の学習者からの証拠は、人間は一般の学習能力だけでなく、コアとなる知識能力も与えられているため、この疑問に答えている。 そして最近の結果は、コア知識が双対性(berent, theodore & valencia, 2021; berent, 2023)をもたらすことを示唆している。 学習の役割を評価するために,本研究は,本研究のコア知識を欠く大規模言語モデル(llm)のdavinciにおける心身分断について検討する。 ダヴィンチは依然として双対主義に傾き、このバイアスは学習者の帰納的ポテンシャルとともに体系的に増加する。 したがって、davinci(GPT-3モデル)は緩やかなデュアル傾向を示し、その子孫であるtext-davinci-003(GPT-3.5モデル)は完全なバイアスを示す。 思考(感情状態)を身体(脳内)に現れることはありそうにないが、その不在(死後)には現れない、と選択的に考える。 ダヴィンチのパフォーマンスは構文上の制限によって制限され、人間とは異なるが、双対バイアスは頑健である。 これらの結果は、心の分裂が経験から部分的に学べることを示しており、LLMが人間の物語に触れるにつれて、人間の知識だけでなく人間のバイアスも引き起こすことを示す。

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