論文の概要: Mobile-Env: An Evaluation Platform and Benchmark for LLM-GUI Interaction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.08144v3
- Date: Sat, 24 Feb 2024 12:43:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-27 21:51:17.468640
- Title: Mobile-Env: An Evaluation Platform and Benchmark for LLM-GUI Interaction
- Title（参考訳）: Mobile-Env: LLM-GUIインタラクションの評価プラットフォームとベンチマーク
- Authors: Danyang Zhang, Hongshen Xu, Zihan Zhao, Lu Chen, Ruisheng Cao, Kai Yu
- Abstract要約: GUIインタラクションプラットフォームであるMobile-Envについて紹介する。
WikiHowアプリに基づくGUIタスクセットはMobile-Envで収集され、さまざまなGUIインタラクション機能をカバーするベンチマークを形成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.17170313685781
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The User Interface (UI) is pivotal for human interaction with the digital
world, facilitating efficient control of machines, information navigation, and
complex task completion. To achieve easy, efficient, and free interactions,
researchers have been exploring the potential of encapsulating the traditional
Programming Language Interfaces (PLIs) and Graphical User Interfaces (GUIs)
into Natural Language Interfaces (NLIs). However, due to the limited
capabilities of small models, traditional work mainly focuses on tasks for
which only a single step is needed. This largely constrains the application of
NLIs. Recently, Large Language Models (LLMs) have exhibited robust reasoning
and planning abilities, yet their potential for multi-turn interactions in
complex environments remains under-explored. To assess LLMs as NLIs in
real-world graphical environments, we introduce the GUI interaction platform,
Mobile-Env, specifically on mobile apps. Mobile-Env enhances interaction
flexibility, task extensibility, and environment adaptability compared with
previous environments. A GUI task set based on WikiHow app is collected on
Mobile-Env to form a benchmark covering a range of GUI interaction
capabilities. We further conduct comprehensive evaluations of LLM agents,
including various versions of GPT, LLaMA 2, and AgentLM, on WikiHow task set to
acquire insights into the potentials and challenges of LLMs in GUI
interactions.
- Abstract（参考訳）: ユーザインタフェース(ui)は、機械の効率的な制御、情報ナビゲーション、複雑なタスクの完了を容易にするデジタル世界とのヒューマンインタラクションにおいて重要である。
簡単で効率的で自由な対話を実現するため、研究者は従来のプログラミング言語インタフェース(PLI)とグラフィカルユーザインタフェース(GUI)を自然言語インタフェース(NLI)にカプセル化する可能性を模索してきた。
しかし、小さなモデルの能力が限られているため、従来の作業は主に1ステップしか必要としないタスクに焦点を当てている。
これは主にNLIの適用を制限する。
近年,大規模言語モデル (llm) はロバストな推論と計画能力を示しているが,複雑な環境におけるマルチターン対話の可能性は未検討のままである。
実世界のグラフィカル環境において,LLMをNLIとして評価するために,モバイルアプリケーションを中心にGUIインタラクションプラットフォームであるMobile-Envを紹介する。
mobile-envは、以前の環境と比較して、インタラクションの柔軟性、タスクの拡張性、環境適応性を高める。
WikiHowアプリに基づくGUIタスクセットはMobile-Envで収集され、さまざまなGUIインタラクション機能をカバーするベンチマークを形成する。
GPT, LLaMA 2 および AgentLM の様々なバージョンを含む LLM エージェントを WikiHow タスクで総合的に評価し,GUI インタラクションにおける LLM の可能性と課題について考察する。
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