論文の概要: Algorithmic Pluralism: A Structural Approach To Equal Opportunity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.08157v4
- Date: Wed, 15 May 2024 15:27:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-16 18:41:34.603825
- Title: Algorithmic Pluralism: A Structural Approach To Equal Opportunity
- Title（参考訳）: アルゴリズム的多元主義 : 機会平等のための構造的アプローチ
- Authors: Shomik Jain, Vinith Suriyakumar, Kathleen Creel, Ashia Wilson,
- Abstract要約: 我々は、制度的な方法で平等な機会を促進するために、多くの異なる個人に利用可能な機会の多元性があることを論じる。
このフレームワークが,アルゴリズム採用における平等な機会に関する議論を通じて,システム設計と規制に何ら影響を及ぼすかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4954041894944345
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a structural approach toward achieving equal opportunity in systems of algorithmic decision-making called algorithmic pluralism. Algorithmic pluralism describes a state of affairs in which no set of algorithms severely limits access to opportunity, allowing individuals the freedom to pursue a diverse range of life paths. To argue for algorithmic pluralism, we adopt Joseph Fishkin's theory of bottlenecks, which focuses on the structure of decision-points that determine how opportunities are allocated. The theory contends that each decision-point or bottleneck limits access to opportunities with some degree of severity and legitimacy. We extend Fishkin's structural viewpoint and use it to reframe existing systemic concerns about equal opportunity in algorithmic decision-making, such as patterned inequality and algorithmic monoculture. In proposing algorithmic pluralism, we argue for the urgent priority of alleviating severe bottlenecks in algorithmic decision-making. We contend that there must be a pluralism of opportunity available to many different individuals in order to promote equal opportunity in a systemic way. We further show how this framework has several implications for system design and regulation through current debates about equal opportunity in algorithmic hiring.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,アルゴリズム的多元性(アルゴリズム的多元性)と呼ばれるアルゴリズム的意思決定システムにおいて,同じ機会を達成するための構造的アプローチを提案する。
アルゴリズム的多元性(英: Algorithmic multipleism)とは、アルゴリズムの集合が機会へのアクセスを厳しく制限し、個人が多様な生活経路を追求する自由を許す状況を指す。
アルゴリズム的多元論を論じるために、我々はジョセフ・フィッシュキンのボトルネック理論を採用し、機会の割り当てを決定する決定点の構造に焦点をあてる。
この理論は、それぞれの決定ポイントまたはボトルネックは、ある程度の厳密さと正当性で機会へのアクセスを制限すると論じている。
我々は、フィッシュキンの構造的視点を拡張し、パターン的不平等やアルゴリズム的モノカルチャーのようなアルゴリズム的意思決定における平等な機会に関する既存の体系的関心を再構築する。
アルゴリズム的多元性の提案において、アルゴリズム的意思決定において深刻なボトルネックを緩和する緊急優先事項を論じる。
我々は、制度的な方法で平等な機会を促進するために、多くの異なる個人に利用可能な機会の多元性があることを主張する。
さらに、このフレームワークが、アルゴリズム雇用における平等な機会に関する議論を通じて、システム設計と規制に何ら影響を及ぼすかを示す。
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