論文の概要: Testing System Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.11472v1
- Date: Fri, 19 May 2023 06:46:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-22 15:54:21.018361
- Title: Testing System Intelligence
- Title（参考訳）: システムインテリジェンスのテスト
- Authors: Joseph Sifakis
- Abstract要約: 私たちは、置換テストに合格するインテリジェントシステムの構築には、現在のAIの範囲外にある一連の技術的な問題が含まれる、と論じています。
我々は,人間と機械のスキルの相補性に基づく代替テストが,多種多様な知能概念につながることを示唆する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.24366811507669117
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We discuss the adequacy of tests for intelligent systems and practical
problems raised by their implementation. We propose the replacement test as the
ability of a system to replace successfully another system performing a task in
a given context. We show how it can characterize salient aspects of human
intelligence that cannot be taken into account by the Turing test. We argue
that building intelligent systems passing the replacement test involves a
series of technical problems that are outside the scope of current AI. We
present a framework for implementing the proposed test and validating the
properties of the intelligent systems. We discuss the inherent limitations of
intelligent system validation and advocate new theoretical foundations for
extending existing rigorous test methods. We suggest that the replacement test,
based on the complementarity of skills between human and machine, can lead to a
multitude of intelligence concepts reflecting the ability to combine data-based
and symbolic knowledge to varying degrees.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,インテリジェントシステムにおけるテストの妥当性と,その実装による実践的問題について議論する。
そこで本研究では,ある状況下でタスクを遂行する他のシステムを置き換えるシステムの能力として,代替テストを提案する。
チューリングテストでは考慮できない人間の知性の突出した側面をいかに特徴付けるかを示す。
我々は、置換テストに合格するインテリジェントなシステムの構築には、現在のAIの範囲外にある一連の技術的な問題が含まれると主張している。
提案するテストを実装し,インテリジェントシステムの特性を検証するためのフレームワークを提案する。
知的システム検証の固有の限界を議論し、既存の厳密なテスト手法を拡張するための新しい理論的基礎を提唱する。
我々は、人間と機械のスキルの相補性に基づいて、代替テストが、データベースと記号的知識を様々な程度に組み合わせる能力を反映した、多種多様な知性概念をもたらすことを示唆する。
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