論文の概要: Assurance for Autonomy -- JPL's past research, lessons learned, and
future directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.11902v1
- Date: Tue, 16 May 2023 18:24:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-24 08:00:35.457050
- Title: Assurance for Autonomy -- JPL's past research, lessons learned, and
future directions
- Title(参考訳): 自律性の保証-JPLの過去研究、学んだ教訓、今後の方向性
- Authors: Martin S. Feather and Alessandro Pinto
- Abstract要約: 幅広い状況の変動が、事前計画された応答を妨げている場合、自律性が必要である。
ミッション・アシュアランス(Mission Assurance)は、信頼性を提供する上で重要な貢献者であるが、何十年にもわたって宇宙飛行に輝く保証の実践は、自律性に関する経験が比較的少ない。
JPLのソフトウェア保証グループの研究者は、自律性の保証に特化した技術の開発に関与している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 56.32768279109502
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Robotic space missions have long depended on automation, defined in the 2015
NASA Technology Roadmaps as "the automatically-controlled operation of an
apparatus, process, or system using a pre-planned set of instructions (e.g., a
command sequence)," to react to events when a rapid response is required.
Autonomy, defined there as "the capacity of a system to achieve goals while
operating independently from external control," is required when a wide
variation in circumstances precludes responses being pre-planned, instead
autonomy follows an on-board deliberative process to determine the situation,
decide the response, and manage its execution. Autonomy is increasingly called
for to support adventurous space mission concepts, as an enabling capability or
as a significant enhancer of the science value that those missions can return.
But if autonomy is to be allowed to control these missions' expensive assets,
all parties in the lifetime of a mission, from proposers through ground
control, must have high confidence that autonomy will perform as intended to
keep the asset safe to (if possible) accomplish the mission objectives. The
role of mission assurance is a key contributor to providing this confidence,
yet assurance practices honed over decades of spaceflight have relatively
little experience with autonomy. To remedy this situation, researchers in JPL's
software assurance group have been involved in the development of techniques
specific to the assurance of autonomy. This paper summarizes over two decades
of this research, and offers a vision of where further work is needed to
address open issues.
- Abstract(参考訳): ロボット宇宙ミッションは、2015年のNASA Technology Roadmapsで定義されている「迅速な応答が必要なイベントに対応するために、事前に計画された命令セット(例えばコマンドシーケンス)を使用した装置、プロセス、システムの自動制御操作」という自動化に依存してきた。
自律性は「外部制御から独立して運用しながら目標を達成するシステムの能力」と定義されており、状況の変化が事前計画されるのを妨げている場合、代わりに、状況を決定し、反応を決定し、その実行を管理するための熟考プロセスに従う必要がある。
自律性は、これらのミッションが帰還できる科学的な価値を高める能力または重要な拡張として、冒険的な宇宙ミッションの概念をサポートするためにますます求められている。
しかし、もし自律性がこれらのミッションの高価な資産を管理することを許されるならば、ミッションの生涯におけるすべての当事者は、提案者から地上統制を通じて、ミッションの目的を達成するために(可能ならば)その資産を安全に維持するために自律性が果たすと高い信頼を持っていなければならない。
ミッション保証の役割は、この自信を提供する上では重要だが、宇宙飛行の数十年間にわたる保証慣行は、自律性に関する経験が比較的少ない。
この状況を改善するため、JPLのソフトウェア保証グループの研究者は、自律性の保証に特化した技術の開発に関与している。
本稿は,20年以上にわたる研究成果を要約し,オープンな課題に対処するために,さらなる作業が必要であるというビジョンを提供する。
関連論文リスト
- Work-in-Progress: Crash Course: Can (Under Attack) Autonomous Driving Beat Human Drivers? [60.51287814584477]
本稿では,現在のAVの状況を調べることによって,自律運転における本質的なリスクを評価する。
AVの利点と、現実のシナリオにおける潜在的なセキュリティ課題との微妙なバランスを強調した、特定のクレームを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-14T09:42:21Z) - LLMSat: A Large Language Model-Based Goal-Oriented Agent for Autonomous Space Exploration [0.0]
本研究は,宇宙船の高レベル制御システムとしてのLarge Language Models (LLMs)の適用について検討する。
一般的なゲームエンジンであるKerbal Space Programでシミュレートされた一連の深宇宙ミッションシナリオをケーススタディとして使用し、要求に対する実装を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-13T03:33:17Z) - A Quantitative Autonomy Quantification Framework for Fully Autonomous Robotic Systems [0.0]
本稿では,全自律モードに着目し,タスク要求に基づく定量的自律性評価フレームワークを提案する。
このフレームワークは、自律性を定量化するツールを提供するだけでなく、自律システム開発者とユーザのための規制インターフェースと共通言語も提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-03T14:26:53Z) - When to Ask for Help: Proactive Interventions in Autonomous
Reinforcement Learning [57.53138994155612]
強化学習の長期的な目標は、世界で自律的に対話し学習できるエージェントを設計することである。
重要な課題は、ロボットアームが物体をテーブルから押し出したときなど、外部からの援助を必要とする不可逆状態の存在である。
本研究では,非可逆状態の検出と回避を効率よく学習し,エージェントが侵入した場合に積極的に支援を求めるアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-19T17:57:24Z) - Towards Explaining Autonomy with Verbalised Decision Tree States [1.101002667958165]
この研究は、ミッション中に自動運転車が行う決定と行動を説明するためのフレームワークを提供することを目的としている。
異なる自律システムに異なる自律性を持たせるために、この研究は、自律性の内部動作を決定点から切り離す。
蒸留した決定木の出力は、自然言語の説明と組み合わせられ、演算子に文として報告される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-28T10:28:01Z) - Autonomous Open-Ended Learning of Tasks with Non-Stationary
Interdependencies [64.0476282000118]
固有のモチベーションは、目標間のトレーニング時間を適切に割り当てるタスクに依存しないシグナルを生成することが証明されている。
内在的に動機付けられたオープンエンドラーニングの分野におけるほとんどの研究は、目標が互いに独立しているシナリオに焦点を当てているが、相互依存タスクの自律的な獲得を研究するのはごくわずかである。
特に,タスク間の関係に関する情報をアーキテクチャのより高レベルなレベルで組み込むことの重要性を示す。
そして、自律的に取得したシーケンスを格納する新しい学習層を追加することで、前者を拡張する新しいシステムであるH-GRAILを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-16T10:43:01Z) - Innovations in the field of on-board scheduling technologies [64.41511459132334]
本稿では、ミッション自律のためのソフトウェアフレームワークに組み込まれた、オンボードスケジューラを提案する。
スケジューラは線形整数プログラミングに基づいており、ブランチ・アンド・カット・ソルバの使用に依存している。
この技術は地球観測のシナリオでテストされており、その性能を最先端のスケジューリング技術と比較している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-04T12:00:49Z) - Autonomous Aerial Robot for High-Speed Search and Intercept Applications [86.72321289033562]
高速物体把握のための完全自律飛行ロボットが提案されている。
追加のサブタスクとして、我々のシステムは、表面に近い極にある気球を自律的にピアスすることができる。
我々のアプローチは、挑戦的な国際競争で検証され、優れた結果が得られました。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-10T11:49:51Z) - Advancing the Scientific Frontier with Increasingly Autonomous Systems [2.1508119418425102]
自律性の性質と度合いの増大は、新しい科学能力を可能にし、科学のリターンを高める。
2011年のPlanetary Science Decadal Survey(PSDS)と現在進行中のミッション前研究は、将来のミッションに必要なコア技術として自律性の向上を特定している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-15T21:49:03Z) - Autonomy and Unmanned Vehicles Augmented Reactive Mission-Motion
Planning Architecture for Autonomous Vehicles [3.2013172123155615]
本書は、内外の状況意識におけるUVの自律性とその関連性に関する包括的調査を提供することを目的としている。
人間の監督への依存を最小限に抑えるためには、先進的なインテリジェンスレベルが不可欠である。
自律的なシステムには、境界を自律的な構造へと押し上げるための堅牢なミッション管理戦略が必要です。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-19T02:34:48Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。