論文の概要: Variational quantum algorithms on cat qubits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.14143v2
- Date: Fri, 2 Jun 2023 12:47:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-05 19:10:29.156335
- Title: Variational quantum algorithms on cat qubits
- Title(参考訳): 猫量子ビット上の変分量子アルゴリズム
- Authors: Anne-Sol\`ene Bornens and Michel Nowak
- Abstract要約: 現在のハードウェアは、制御不能なノイズに悩まされ、1つの計算の期待結果を変更できる。
我々は、本質的にビットフリップに耐性を持つ技術である猫クビットについて検討する。
VQAで定式化できる2種類の問題をシミュレーションする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Variational Quantum Algorithms (VQA) have emerged with a wide variety of
applications. One question to ask is either they can efficiently be implemented
and executed on existing architectures. Current hardware suffers from
uncontrolled noise that can alter the expected results of one calculation. The
nature of this noise is different from one technology to another. In this work,
we chose to investigate a technology that is intrinsically resilient to
bit-flips: cat qubits. To this end, we implement two noise models. The first
one is hardware-agnostic -- in the sense that it is used in the literature to
cover different hardware types. The second one is specific to cat qubits. We
perform simulations on two types of problems that can be formulated with VQAs
(Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) and the Variatinoal Quantum
Linear Soler (VQLS)), study the impact of noise on the evolution of the cost
function and extract noise level thresholds from which a noise-resilient regime
can be considered. By tackling compilation issues, we discuss the need of
implementing hardware-specific noise models as hardware-agnostic ones can lead
to misleading conclusions regarding the regime of noise that is acceptable for
an algorithm to run.
- Abstract(参考訳): 変分量子アルゴリズム(VQA)は様々な用途に応用されている。
質問の1つは、それらを効率的に実装し、既存のアーキテクチャ上で実行することができるかである。
現在のハードウェアは、制御不能なノイズに悩まされ、1つの計算の期待結果を変更できる。
このノイズの性質は、ある技術と別の技術とは異なっている。
本研究では,本質的にビットフリップに耐性のある技術であるcat qubitsについて検討することを選んだ。
この目的のために,2つのノイズモデルを実装した。
ひとつはハードウェアに依存しない - 異なるハードウェアタイプをカバーするために文献で使用されるという意味で。
2つ目はcat qubitsに特有なものです。
vqas (quantum approximation optimization algorithm (qaoa) とvariatinoal quantum linear soler (vqls)) で定式化できる2種類の問題に対するシミュレーションを行い、コスト関数の進化に対するノイズの影響を調査し、ノイズ耐性のあるレジームを考慮できるノイズレベル閾値を抽出する。
コンパイル問題に対処することで,ハードウェアに依存しないノイズモデルの実装の必要性を論じる。
関連論文リスト
- Resilience-Runtime Tradeoff Relations for Quantum Algorithms [0.7371081631199642]
アルゴリズム設計における主要なアプローチは、アルゴリズムのコンパイルにおける操作数を最小化することである。
摂動雑音に対するアルゴリズムのレジリエンスを特徴付ける枠組みを開発する。
我々は、このフレームワークがどのようにして特定のノイズに耐えられるアルゴリズムのコンパイルを識別できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-05T18:31:14Z) - Optimized Noise Suppression for Quantum Circuits [0.40964539027092917]
クロストークノイズは、例えば、クロス共鳴ベースの超伝導量子プロセッサにおける深刻なエラー源である。
Intrepidプログラミングアルゴリズムは、スワップ挿入によって最適化されたキュービットルーティングに関する以前の作業を拡張する。
最大127キュービットの2つのチップのクロストークノイズを特徴付けることで,提案手法の評価を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-12T07:34:59Z) - QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum
Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。
1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。
提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T22:33:00Z) - Simulating photonic devices with noisy optical elements [0.615738282053772]
短期的には、あらゆる量子アルゴリズムの性能は、ノイズの存在下でテストされ、シミュレートされるべきである。
我々は,最近提案されたノイズゲートアプローチを用いて,雑音光回路を効率的にシミュレートする。
また、MAX-2-CUT問題を解くために、フォトニック変分量子アルゴリズムの性能を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-17T16:06:20Z) - Layering and subpool exploration for adaptive Variational Quantum
Eigensolvers: Reducing circuit depth, runtime, and susceptibility to noise [0.0]
適応変分量子固有解法 (ADAPT-VQEs) は強い相関系のシミュレーションにおいて有望な候補である。
近年の取り組みは、アンザッツ回路のコンパクト化、または層化に向けられている。
層状化は振幅減衰や減音に対する耐雑音性の向上につながることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-22T18:00:02Z) - Iterative Qubits Management for Quantum Index Searching in a Hybrid
System [56.39703478198019]
IQuCSは、量子古典ハイブリッドシステムにおけるインデックス検索とカウントを目的としている。
我々はQiskitでIQuCSを実装し、集中的な実験を行う。
その結果、量子ビットの消費を最大66.2%削減できることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-22T21:54:28Z) - Scaling Quantum Approximate Optimization on Near-term Hardware [49.94954584453379]
我々は、様々なレベルの接続性を持つハードウェアアーキテクチャのための最適化回路により、期待されるリソース要求のスケーリングを定量化する。
問題の大きさと問題グラフの次数で指数関数的に増大する。
これらの問題は、ハードウェア接続性の向上や、より少ない回路層で高い性能を達成するQAOAの変更によって緩和される可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-06T21:02:30Z) - Optimization and Noise Analysis of the Quantum Algorithm for Solving
One-Dimensional Poisson Equation [17.65730040410185]
一次元ポアソン方程式を解くための効率的な量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムをさらに発展させ、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスにおける実際の応用に近づける。
我々は、IBM Qiskitツールキットを用いて、実量子デバイスに存在する一般的なノイズがアルゴリズムに与える影響を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-27T09:44:41Z) - Learning based signal detection for MIMO systems with unknown noise
statistics [84.02122699723536]
本論文では,未知のノイズ統計による信号を堅牢に検出する一般化最大確率(ML)推定器を考案する。
実際には、システムノイズに関する統計的な知識はほとんどなく、場合によっては非ガウス的であり、衝動的であり、分析不可能である。
我々のフレームワークは、ノイズサンプルのみを必要とする教師なしの学習アプローチによって駆動される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T04:48:15Z) - Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。
QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。
数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T12:06:27Z) - A deep learning model for noise prediction on near-term quantum devices [137.6408511310322]
我々は、量子デバイスからの実験データに基づいて畳み込みニューラルネットワークをトレーニングし、ハードウェア固有のノイズモデルを学ぶ。
コンパイラはトレーニングされたネットワークをノイズ予測器として使用し、期待されるノイズを最小限に抑えるために回路にゲートのシーケンスを挿入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-21T17:47:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。