論文の概要: ChatGPT: Vision and Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.15323v1
- Date: Mon, 8 May 2023 14:54:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-28 04:39:14.422335
- Title: ChatGPT: Vision and Challenges
- Title(参考訳): ChatGPT: ビジョンと課題
- Authors: Sukhpal Singh Gill and Rupinder Kaur
- Abstract要約: ChatGPTは、著名なAI言語モデルになった。
この記事では、その背景にある技術と、その一般的な応用の背景と開発について調査する。
我々は,ChatGPTの将来について,エネルギー効率,サイバーセキュリティ,追加技術(ロボティクス,コンピュータビジョン)の適用性の向上,人間とAIのコミュニケーションの強化,技術ギャップの橋渡しなど,様々な可能性を考慮して推測する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0591256138276635
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) and machine learning have changed the nature of
scientific inquiry in recent years. Of these, the development of virtual
assistants has accelerated greatly in the past few years, with ChatGPT becoming
a prominent AI language model. In this study, we examine the foundations,
vision, research challenges of ChatGPT. This article investigates into the
background and development of the technology behind it, as well as its popular
applications. Moreover, we discuss the advantages of bringing everything
together through ChatGPT and Internet of Things (IoT). Further, we speculate on
the future of ChatGPT by considering various possibilities for study and
development, such as energy-efficiency, cybersecurity, enhancing its
applicability to additional technologies (Robotics and Computer Vision),
strengthening human-AI communications, and bridging the technological gap.
Finally, we discuss the important ethics and current trends of ChatGPT.
- Abstract(参考訳): 人工知能(ai)と機械学習は近年、科学的探究の性質を変えてきた。
これらのうち、仮想アシスタントの開発はここ数年で大幅に加速し、ChatGPTは著名なAI言語モデルとなった。
本研究では,ChatGPTの基礎,ビジョン,研究課題について検討する。
この記事では、その背景にある技術とそのポピュラーな応用の背景と開発について調査します。
さらに,ChatGPTやIoT(Internet of Things)を通じてすべてをまとめることのメリットについても論じる。
さらに,chatgptの今後について,エネルギー効率,サイバーセキュリティ,追加技術(ロボット工学とコンピュータビジョン)への適用性の向上,ヒューマン・aiコミュニケーションの強化,技術ギャップの橋渡しなど,様々な研究・開発の可能性を検討した。
最後に、ChatGPTの重要な倫理と現状について論じる。
関連論文リスト
- Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。
我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-17T02:57:42Z) - Exploring ChatGPT and its Impact on Society [7.652195319352287]
ChatGPTは大きな言語モデルであり、会話の文脈で人間のような応答を生成することができる。
それは、さまざまな産業に革命をもたらす可能性があり、テクノロジーとの対話の仕方を変革する。
しかし、ChatGPTの使用は、倫理的、社会的、雇用上の問題など、いくつかの懸念を提起している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T16:44:35Z) - My Machine and I: ChatGPT and the Future of Human-Machine Collaboration
in Africa [0.0]
人工知能(AI)支援技術であるChatGPTは、学界や業界で広く採用され、実装されている。
この結果から,ChatGPTが教育・研究などの学術分野における人間とコンピュータの相互作用に有効であることが示唆された。
また、ChatGPTの人間と機械のコラボレーション改善効果も高い傾向を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-01T17:27:51Z) - Decoding ChatGPT: A Taxonomy of Existing Research, Current Challenges,
and Possible Future Directions [2.5427838419316946]
Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT)は、2022年11月の打ち上げ以来、大きな関心を集めている。
われわれはChatGPT上で100冊以上のScoops-indexedの出版物を総合的にレビューする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-26T11:10:04Z) - Deceptive AI Ecosystems: The Case of ChatGPT [8.128368463580715]
ChatGPTは人間のような反応を生成する能力で人気を博している。
本稿では,ChatGPTが社会的プレッシャーが開発・展開に影響を与える現実世界でどのように機能するかを検討する。
本稿では,ChatGPTの擬人的相互作用から生じる倫理的課題について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-18T10:36:19Z) - Last Week with ChatGPT: A Weibo Study on Social Perspective Regarding ChatGPT for Education and Beyond [12.935870689618202]
この研究は、現在最も強力で人気のあるAIツールであるChatGPTを用いて、中国国民が教育と一般的な目的のために大規模言語モデル(LLM)の可能性をどのように認識するかを分析する代表的な例である。
この研究は、AI技術がより高度でインテリジェントになるにつれて、世論の変化を調査する最初の試みでもある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-07T10:45:02Z) - One Small Step for Generative AI, One Giant Leap for AGI: A Complete
Survey on ChatGPT in AIGC Era [95.2284704286191]
GPT-4(別名ChatGPT Plus)は、生成型AI(GAI)の1つの小さなステップであるが、人工知能(AGI)の1つの大きな飛躍である。
2022年11月に公式リリースされて以来、ChatGPTは急速に多くのユーザーを惹きつけてきた。
この研究は、ChatGPTを基盤技術、アプリケーション、課題に関する包括的なレビューで調査した初めてのものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-04T06:22:09Z) - A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to
GPT-5 All You Need? [112.12974778019304]
生成AI(AIGC、つまりAI生成コンテンツ)は、テキスト、画像、その他を分析、作成する能力により、あらゆる場所で話題を呼んだ。
純粋な分析から創造へと移行するAIの時代において、ChatGPTは最新の言語モデルであるGPT-4とともに、多くのAIGCタスクからなるツールである。
本研究は,テキスト,画像,ビデオ,3Dコンテンツなど,出力タイプに基づいたAIGCタスクの技術的開発に焦点を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-21T10:09:47Z) - Coordinated Science Laboratory 70th Anniversary Symposium: The Future of
Computing [80.72844751804166]
2021年、コーディネート・サイエンス研究所(CSL)は70周年を記念して、Future of Computing Symposiumを開催した。
シンポジウムで提案された主要な技術的ポイント、洞察、方向性を要約する。
参加者は、新しいコンピューティングパラダイム、技術、アルゴリズム、行動、そして将来予想される研究課題に関するトピックについて議論した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T17:32:27Z) - Artificial Intelligence for the Metaverse: A Survey [66.57225253532748]
まず、機械学習アルゴリズムやディープラーニングアーキテクチャを含むAIの予備と、メタバースにおけるその役割について紹介する。
次に、メタバースの可能性を秘めた6つの技術的側面に関するAIベースの手法に関する包括的調査を行う。
医療、製造業、スマートシティ、ゲームなどのAI支援アプリケーションは、仮想世界に展開するために研究されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-15T03:34:56Z) - Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress,
Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。
まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。
最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-17T13:14:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。