論文の概要: Optimal Generators for Quantum Sensing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.15556v2
- Date: Fri, 28 Jul 2023 23:26:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-01 21:01:57.698474
- Title: Optimal Generators for Quantum Sensing
- Title（参考訳）: 量子センシングのための最適発電機
- Authors: Jarrod T. Reilly, John Drew Wilson, Simon B. J\"ager, Christopher
Wilson, Murray J. Holland
- Abstract要約: 与えられた量子状態を用いた最大感度は、量子フィッシャー情報行列(QFIM)の最大固有値によって決定されることを示す。
状態準備プロトコルに焦点をあてるのではなくパラメータ符号化のプロセスを最適化するため、我々の手法はあらゆる量子センサに関係している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose a computationally efficient method to derive the unitary evolution
that a quantum state is most sensitive to. This allows one to determine the
optimal use of an entangled state for quantum sensing, even in complex systems
where intuition from canonical squeezing examples breaks down. In this paper we
show that the maximal obtainable sensitivity using a given quantum state is
determined by the largest eigenvalue of the quantum Fisher information matrix
(QFIM) and, importantly, the corresponding evolution is uniquely determined by
the coinciding eigenvector. Since we optimize the process of parameter encoding
rather than focusing on state preparation protocols, our scheme is relevant for
any quantum sensor. This procedure naturally optimizes multiparameter
estimation by determining, through the eigenvectors of the QFIM, the maximal
set of commuting observables with optimal sensitivity.
- Abstract（参考訳）: 量子状態が最も敏感なユニタリ進化を導出するための計算効率の高い手法を提案する。
これにより、量子センシングにおける絡み合った状態の最適利用を決定することができる。
本稿では、量子フィッシャー情報行列(QFIM)の最大固有値により、与えられた量子状態を用いた最大到達感度が決定され、重要なことに、対応する進化は、一致する固有ベクトルによって一意に決定されることを示す。
状態準備プロトコルではなくパラメータ符号化のプロセスを最適化するため、我々の手法はあらゆる量子センサに関係している。
この手順は、QFIMの固有ベクトルを通じて、最適な感度で通勤可観測物の最大セットを決定することで、自然にマルチパラメータ推定を最適化する。
関連論文リスト
- Optimal Multiparameter Metrology: The Quantum Compass Solution [0.0]
繰り返し測定による複数物理パラメータの最適量子センシングについて検討した。
最適性基準の両方を満たす入力状態と測定値の組み合わせを同定する。
得られた最適センサを量子コンパス解と呼ぶ。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-22T14:03:46Z) - Finding the optimal probe state for multiparameter quantum metrology
using conic programming [61.98670278625053]
本稿では,対応する精度境界に対する最適プローブ状態を決定するための円錐型プログラミングフレームワークを提案する。
また、この理論を量子プローブ状態を用いた標準場センシング問題の解析にも応用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-11T12:47:29Z) - Designing optimal protocols in Bayesian quantum parameter estimation with higher-order operations [0.0]
量子センシングの主要な課題は、最適なプロトコル、すなわち最も正確なプロトコルを設計することである。
ここでは、プローブの最適初期状態を見つけることを目的として、単発ベイズ設定に焦点を当てる。
我々は高階演算の形式性を利用して、任意の精度で最適なプロトコルに近いプロトコルを見つける方法を開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-02T18:00:36Z) - Optimal Parameter Configurations for Sequential Optimization of
Variational Quantum Eigensolver [5.005447280753645]
変分量子固有解法(VQE)は、与えられたハミルトニアンの最小固有値/ベクトルを求めるハイブリッドアルゴリズムである。
本稿では、最適化すべきコンポーネントがシングルキュービットゲートである場合に焦点を当てる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-13T13:07:27Z) - A self-consistent field approach for the variational quantum
eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。
このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-21T23:15:17Z) - High Fidelity Quantum State Transfer by Pontryagin Maximum Principle [68.8204255655161]
We address the problem of the maximize the fidelity in a quantum state transformation process satisfy for the Liouville-von Neumann equation。
性能指標として忠実性を導入することにより、最終状態密度演算子と所望の目標状態との類似性を最大化することを目指す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-07T13:27:26Z) - Quantum Approximate Optimization Algorithm Based Maximum Likelihood
Detection [80.28858481461418]
量子技術の最近の進歩は、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスへの道を開く。
量子技術の最近の進歩は、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスへの道を開く。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-11T10:56:24Z) - Optimal Control for Quantum Metrology via Pontryagin's principle [8.920103626492315]
我々はポントリャーギンの最大原理を適用し、与えられた進化時間に対して量子フィッシャー情報を最大化する最適なプロトコルを決定する。
提案された形式主義は、制御制約のある問題に一般化され、選択された測定値に対する古典的なフィッシャー情報の最大化にも利用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-14T16:22:57Z) - Benchmarking adaptive variational quantum eigensolvers [63.277656713454284]
VQEとADAPT-VQEの精度をベンチマークし、電子基底状態とポテンシャルエネルギー曲線を計算する。
どちらの手法もエネルギーと基底状態の優れた推定値を提供する。
勾配に基づく最適化はより経済的であり、勾配のない類似シミュレーションよりも優れた性能を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-02T19:52:04Z) - Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [62.997667081978825]
Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。
我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。
すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-01T18:14:11Z) - Measuring Analytic Gradients of General Quantum Evolution with the
Stochastic Parameter Shift Rule [0.0]
本研究では,量子計測から直接最適化される関数の勾配を推定する問題について検討する。
マルチキュービットパラメトリック量子進化の勾配を推定するアルゴリズムを提供する数学的に正確な公式を導出する。
私たちのアルゴリズムは、利用可能な全ての量子ゲートがノイズである場合でも、いくつかの近似で機能し続けています。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-20T18:24:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。