論文の概要: AI Techniques in the Microservices Life-Cycle: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.16092v1
• Date: Thu, 25 May 2023 14:24:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-26 14:49:59.779615
• Title: AI Techniques in the Microservices Life-Cycle: A Survey
• Title（参考訳）: マイクロサービスライフサイクルにおけるAIテクニック: 調査
• Authors: Sergio Moreschini, Shahrzad Pour, Ivan Lanese, Daniel Balouek-Thomert, Justus Bogner, Xiaozhou Li, Fabiano Pecorelli, Jacopo Soldani, Eddy Truyen, Davide Taibi
• Abstract要約: マイクロサービスシステムでは、機能性は疎結合の小さなサービスによって提供され、それぞれが特定のビジネス機能に重点を置いています。 アーキテクチャスタイルに従ってシステムを構築することは、主に、どのようにデプロイされ、調整されるかについて、多くの課題をもたらします。 本稿では,人工知能の分野における技術が,これらの課題にどのように取り組んできたかについての調査を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.06596283248616
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Microservices is a popular architectural style for the development of distributed software, with an emphasis on modularity, scalability, and flexibility. Indeed, in microservice systems, functionalities are provided by loosely coupled, small services, each focusing on a specific business capability. Building a system according to the microservices architectural style brings a number of challenges, mainly related to how the different microservices are deployed and coordinated and how they interact. In this paper, we provide a survey about how techniques in the area of Artificial Intelligence have been used to tackle these challenges.
• Abstract（参考訳）: マイクロサービスは、モジュール化、スケーラビリティ、柔軟性を重視した、分散ソフトウェア開発の一般的なアーキテクチャスタイルである。 実際、マイクロサービスシステムでは、機能性は疎結合の小さなサービスによって提供され、それぞれが特定のビジネス機能に重点を置いています。 マイクロサービスアーキテクチャスタイルに従ってシステムを構築することは、さまざまなマイクロサービスのデプロイと調整方法と、それらのインタラクション方法に関する、多くの課題をもたらす。 本稿では,人工知能の分野における技術が,これらの課題にどのように取り組んできたかについての調査を行う。

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