論文の概要: Entanglement harvesting for different gravitational wave burst profiles
with and without memory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.17735v1
- Date: Sun, 28 May 2023 14:29:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-30 16:56:54.551728
- Title: Entanglement harvesting for different gravitational wave burst profiles
with and without memory
- Title（参考訳）: 記憶と無記憶の異なる重力波バーストプロファイルのための絡み合い収穫法
- Authors: Subhajit Barman, Indranil Chakraborty, Sajal Mukherjee
- Abstract要約: 線形化重力における異なる重力波(GW)バーストプロファイルが2つの検出器間の収穫に与える影響について検討した。
これらの場合、絡み合いの収穫が可能であり、検出器間の距離の増大とともに減少する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.102198476454955
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The possibility of entanglement harvesting is a fascinating phenomenon, which
gets affected due to the background geometry, the motion of detectors, etc. In
the present article, we study how different gravitational wave (GW) burst
profiles in linearized gravity, with and without the asymptotic memory, may
influence the harvesting between two static Unruh-DeWitt detectors. To this
end, we investigate the following burst profiles -- Gaussian, sech-squared, and
tanh. Out of these, the first two bursts contain no memory, while the latter
consists of a non-vanishing memory effect. We found that in all of these cases,
entanglement harvesting is possible, and it decreases with the increasing
distance between detectors. Moreover, the harvesting differs qualitatively
based on the presence or absence of the memory. For the two burst profiles
without memory, longer bursts correspond to greater harvesting in the low
detector transition energy regime, and this characteristic is reversed for
larger transition energy. Meanwhile, for the tanh type profile with memory,
harvesting is always greater for shorter bursts. We briefly discuss some of the
consequences of our findings.
- Abstract（参考訳）: 絡み合った収穫の可能性は驚くべき現象であり、背景形状や検出器の動きなどの影響を受けている。
本稿では、線形化重力における異なる重力波(GW)バーストプロファイルが、2つの静的Unruh-DeWitt検出器間の収穫にどのように影響するかを考察する。
この目的のために, ガウス, sech-squared および tanh のバーストプロファイルについて検討する。
これらのうち、最初の2つのバーストはメモリを含まないが、後者はバニッシュしないメモリ効果からなる。
いずれの場合も、絡み合いの収穫が可能であり、検出器間の距離が大きくなると減少することがわかった。
また、この収穫は、記憶の有無によって定性的に異なる。
記憶のない2つのバーストプロファイルでは、より長いバーストは低検出器遷移エネルギーレジームでより大きな収穫に対応し、この特性はより大きな遷移エネルギーのために反転する。
一方、メモリを持つタン型プロファイルでは、短いバーストでは収穫が常に大きい。
我々はこの発見の結果について簡単に議論する。
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