論文の概要: The Quantum Frontier of Software Engineering: A Systematic Mapping Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.19683v2
- Date: Thu, 1 Jun 2023 07:28:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-24 04:54:34.145880
- Title: The Quantum Frontier of Software Engineering: A Systematic Mapping Study
- Title(参考訳): ソフトウェア工学の量子フロンティア:体系的マッピング研究
- Authors: Manuel De Stefano, Fabiano Pecorelli, Dario Di Nucci, Fabio Palomba,
Andrea De Lucia
- Abstract要約: 量子ソフトウェアエンジニアリング(QSE)は、開発者が量子プログラムを設計、開発できる新しい分野として登場しつつある。
本稿では,QSE研究の現状に関する系統地図研究について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.93115872272979
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Context. Quantum computing is becoming a reality, and quantum software
engineering (QSE) is emerging as a new discipline to enable developers to
design and develop quantum programs.
Objective. This paper presents a systematic mapping study of the current
state of QSE research, aiming to identify the most investigated topics, the
types and number of studies, the main reported results, and the most studied
quantum computing tools/frameworks. Additionally, the study aims to explore the
research community's interest in QSE, how it has evolved, and any prior
contributions to the discipline before its formal introduction through the
Talavera Manifesto.
Method. We searched for relevant articles in several databases and applied
inclusion and exclusion criteria to select the most relevant studies. After
evaluating the quality of the selected resources, we extracted relevant data
from the primary studies and analyzed them.
Results. We found that QSE research has primarily focused on software
testing, with little attention given to other topics, such as software
engineering management. The most commonly studied technology for techniques and
tools is Qiskit, although, in most studies, either multiple or none specific
technologies were employed. The researchers most interested in QSE are
interconnected through direct collaborations, and several strong collaboration
clusters have been identified. Most articles in QSE have been published in
non-thematic venues, with a preference for conferences.
Conclusions. The study's implications are providing a centralized source of
information for researchers and practitioners in the field, facilitating
knowledge transfer, and contributing to the advancement and growth of QSE.
- Abstract(参考訳): コンテキスト。
量子コンピューティングは現実になりつつあり、量子ソフトウェア工学(qse)は開発者が量子プログラムの設計と開発を可能にする新しい分野として登場している。
目的。
本稿では,qse研究の現況を体系的にマッピングし,最も調査されたトピック,研究の種類と数,主な報告結果,そして最も研究されている量子コンピューティングツール/フレームワークを特定することを目的とした。
さらに、研究コミュニティのqseに対する関心、qseがどのように発展してきたか、そしてtalavera manifestoを通じて正式に導入される前の分野への以前の貢献を探求することを目的としている。
方法。
関連する論文を複数のデータベースで検索し,最も関連性の高い研究を選択するために包括的・排他的基準を適用した。
選択した資源の質を評価した後,一次研究から関連データを抽出し,分析した。
結果だ
QSEの研究は主にソフトウェアテストに焦点を合わせており、ソフトウェアエンジニアリング管理など他のトピックにはほとんど注意を払っていません。
技術やツールの最も一般的に研究されている技術はqiskitであるが、ほとんどの研究では複数の特定の技術が採用されている。
QSEに関心を持つ研究者は直接のコラボレーションを通じて相互接続されており、いくつかの強力なコラボレーションクラスタが特定されている。
QSEのほとんどの記事は非テーマの会場で公開されており、会議を好みます。
結論だ
この研究の意義は、この分野の研究者や実践者への集中的な情報提供、知識伝達の促進、qseの進歩と成長に貢献することである。
関連論文リスト
- A Survey on Testing and Analysis of Quantum Software [21.351834312054844]
量子ソフトウェアのテストと分析における技術の現状を幅広く調査する。
量子コンピューティング、ソフトウェア工学、プログラミング言語、形式的手法など、いくつかの研究コミュニティの文献について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-01T13:05:54Z) - SurveyAgent: A Conversational System for Personalized and Efficient Research Survey [50.04283471107001]
本稿では,研究者にパーソナライズされた効率的な調査支援を目的とした会話システムであるSurveyAgentを紹介する。
SurveyAgentは3つの重要なモジュールを統合している。文書を整理するための知識管理、関連する文献を発見するための勧告、より深いレベルでコンテンツを扱うためのクエリ回答だ。
本評価は,研究活動の合理化におけるSurveyAgentの有効性を実証し,研究者の科学文献との交流を促進する能力を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-09T15:01:51Z) - A pragmatic workflow for research software engineering in computational
science [0.0]
コンピュータサイエンス・エンジニアリング(CSE)の大学研究グループには、通常、研究ソフトウェア工学(RSE)のための専用の資金と人員が不足している。
RSEは、持続可能な研究ソフトウェア開発と再現可能な結果から焦点をシフトします。
本稿では,これらの課題に対処し,CSEにおける研究成果の質を向上させるためのRSEワークフローを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T08:04:12Z) - The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human
Cognition [49.038807589598285]
量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。
我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-01T17:34:53Z) - Around the GLOBE: Numerical Aggregation Question-Answering on
Heterogeneous Genealogical Knowledge Graphs with Deep Neural Networks [0.934612743192798]
本稿では,系統樹の数値集約QAのための新しいエンドツーエンド手法を提案する。
提案されたアーキテクチャであるGLOBEは、このタスクの精度を87%向上させることで、最先端のモデルとパイプラインを上回っている。
本研究は系譜情報センターや博物館に実際的な意味を持つ可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-30T12:09:00Z) - Towards Quantum Federated Learning [80.1976558772771]
量子フェデレートラーニング(Quantum Federated Learning)は、学習プロセスにおけるプライバシ、セキュリティ、効率性の向上を目的とする。
我々は、QFLの原則、技術、および新しい応用について、包括的に理解することを目指している。
QFLの分野が進むにつれ、様々な産業でさらなるブレークスルーや応用が期待できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-16T15:40:21Z) - A systematic mapping on quantum software development in the context of software engineering [0.3858593544497595]
本稿では,量子コンピュータ用に開発されたソフトウェアの特徴と特徴について,系統的なマッピング研究を行う。
本研究の実施について詳述した3つの研究課題に答える目的で,計24の論文をデジタル図書館を用いて選択した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-02T04:03:35Z) - Conversational Question Answering: A Survey [18.447856993867788]
本調査は,会話質問回答(CQA)の最先端研究動向を包括的に概観する試みである。
この結果から,会話型AIの分野をさまざまな観点から活性化する一ターンから多ターンQAへの傾向が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-02T01:06:34Z) - Wizard of Search Engine: Access to Information Through Conversations
with Search Engines [58.53420685514819]
我々は3つの側面からCISの研究を促進するために努力している。
目的検出(ID)、キーフレーズ抽出(KE)、行動予測(AP)、クエリ選択(QS)、通過選択(PS)、応答生成(RG)の6つのサブタスクでCIS用のパイプラインを定式化する。
検索エンジンのウィザード(WISE)と呼ばれるベンチマークデータセットをリリースし、CISのすべての側面について包括的かつ詳細な調査を可能にします。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-18T06:35:36Z) - Retrieving and Reading: A Comprehensive Survey on Open-domain Question
Answering [62.88322725956294]
OpenQAの最近の研究動向を概観し、特にニューラルMSC技術を導入したシステムに注目した。
Retriever-Reader' と呼ばれる最新の OpenQA アーキテクチャを導入し、このアーキテクチャに従うさまざまなシステムを分析します。
次に、OpenQAシステムの開発における主要な課題について議論し、一般的に使用されるベンチマークの分析を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-04T04:47:46Z) - CAiRE-COVID: A Question Answering and Query-focused Multi-Document
Summarization System for COVID-19 Scholarly Information Management [48.251211691263514]
我々は、リアルタイム質問応答(QA)とマルチドキュメント要約システムであるCAiRE-COVIDを紹介し、Kaggle COVID-19 Open Researchデータセットチャレンジで10のタスクのうちの1つを勝ち取った。
本システムの目的は,コミュニティからの優先度の高い質問に答えることによって,新型コロナウイルスに関する数多くの学術論文をマイニングすることにある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-04T15:07:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。