論文の概要: Art and the science of generative AI: A deeper dive
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.04141v1
- Date: Wed, 7 Jun 2023 04:27:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-08 16:18:13.670841
- Title: Art and the science of generative AI: A deeper dive
- Title(参考訳): 生成AIの芸術と科学:より深く掘り下げる
- Authors: Ziv Epstein, Aaron Hertzmann, Laura Herman, Robert Mahari, Morgan R.
Frank, Matthew Groh, Hope Schroeder, Amy Smith, Memo Akten, Jessica Fjeld,
Hany Farid, Neil Leach, Alex Pentland, and Olga Russakovsky
- Abstract要約: 生成AIは、ビジュアルアート、コンセプトアート、音楽、フィクション、文学、ビデオ、アニメーションのための高品質な芸術メディアを作成することができる。
我々は、生成的AIは芸術の終焉のハービンジャーではなく、独自の余裕を持つ新しい媒体であると主張している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 26.675816750583138
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: A new class of tools, colloquially called generative AI, can produce
high-quality artistic media for visual arts, concept art, music, fiction,
literature, video, and animation. The generative capabilities of these tools
are likely to fundamentally alter the creative processes by which creators
formulate ideas and put them into production. As creativity is reimagined, so
too may be many sectors of society. Understanding the impact of generative AI -
and making policy decisions around it - requires new interdisciplinary
scientific inquiry into culture, economics, law, algorithms, and the
interaction of technology and creativity. We argue that generative AI is not
the harbinger of art's demise, but rather is a new medium with its own distinct
affordances. In this vein, we consider the impacts of this new medium on
creators across four themes: aesthetics and culture, legal questions of
ownership and credit, the future of creative work, and impacts on the
contemporary media ecosystem. Across these themes, we highlight key research
questions and directions to inform policy and beneficial uses of the
technology.
- Abstract(参考訳): ジェネレーティブAIと呼ばれる新しい種類のツールは、ビジュアルアート、コンセプトアート、音楽、フィクション、文学、ビデオ、アニメーションのための高品質な芸術メディアを作成することができる。
これらのツールの生成能力は、クリエーターがアイデアを定式化し生産する創造的プロセスを根本的に変える可能性が高い。
創造性は再想像されるので、社会の多くの分野も考えられる。
生成aiの影響を理解し、それに関する政策決定を行うには、文化、経済学、法、アルゴリズム、および技術と創造性の相互作用に関する新しい学際的な科学的調査が必要である。
我々は、生成的AIは芸術の終焉のハービンジャーではなく、独自の余裕を持つ新しい媒体であると主張している。
ここでは、美学と文化、所有権と信用に関する法的問題、創造的な仕事の将来、現代メディアエコシステムへの影響の4つのテーマにまたがるクリエイターに対する、この新しいメディアの影響について考察する。
これらのテーマをまたいで、我々は、テクノロジーの政策と有益な利用を知らせる重要な研究課題と指示を強調する。
関連論文リスト
- Creativity in AI: Progresses and Challenges [17.03526787878041]
我々は,AIシステムの創造的能力について研究し,創造的な問題解決,言語的,芸術的,科学的創造性に注目した。
我々のレビューは、最新のAIモデルは言語的にも芸術的にも創造的なアウトプットを生成できるが、創造的な問題解決を必要とするタスクに苦労していることを示唆している。
プロセス駆動型で創造性のいくつかの側面を考慮した、包括的な創造性評価の必要性を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-22T17:43:39Z) - Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives [51.522935314070416]
本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。
本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。
我々は、AIシステムが芸術的知覚と創造性において人間の能力をエミュレートし、潜在的に増強するメカニズムに光を当てることを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T04:49:50Z) - Can AI Be as Creative as Humans? [84.43873277557852]
理論的には、AIは人間の創造者によって生成されたデータに適切に適合できるという条件の下で、人間と同じくらい創造的になれることを証明しています。
AIの創造性に関する議論は、十分な量のデータに適合する能力の問題に縮小されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-03T08:49:12Z) - The Age of Synthetic Realities: Challenges and Opportunities [85.058932103181]
我々は、有害な合成生成を識別し、それらを現実と区別することのできる法医学的手法の開発における重要な必要性を強調した。
我々の焦点は、画像、ビデオ、オーディオ、テキストなどの様々なメディアの形式にまで及んでいる。
この研究は、AI生成技術の急速な進歩と、法科学の基本原理に対する影響により、最も重要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-09T15:55:10Z) - AI and the creative realm: A short review of current and future
applications [2.1320960069210484]
本研究は創造性と人工知能(AI)の概念を探求する。
より洗練されたAIモデルの開発と人間とコンピュータの相互作用ツールの普及により、芸術的創造におけるAIの新たな可能性が高まっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T12:28:08Z) - Designing Participatory AI: Creative Professionals' Worries and
Expectations about Generative AI [8.379286663107845]
生成AI(英: Generative AI)とは、テキストのプロンプトに基づいて視覚的または書き起こされたコンテンツを自動生成する一連の技術で、複雑さが飛躍的に増加し、わずか数年で広く利用できるようになる技術である。
本稿では,創造的プロフェッショナルが生成AIをどのように考えるかに関する質的研究の結果を報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-15T20:57:03Z) - Redefining Relationships in Music [55.478320310047785]
私たちは、AIツールが音楽文化を根本的に変えてくれると論じています。
この分野で働く人々は、音楽の実践、消費、意味に対するネガティブな影響を減らすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-13T19:44:32Z) - Pathway to Future Symbiotic Creativity [76.20798455931603]
そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T15:12:02Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - Creativity in the era of artificial intelligence [1.8275108630751844]
我々は、社会科学と計算科学のフロンティアを曖昧にすることで、AI時代の創造性に関する新たな視点を提供することを目指している。
我々は、自己完結した元ニヒロ生成機械に対して、人間の創造的特性を純粋に模倣しようとする目的は、非常に反生産的であろうと論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-13T15:07:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。