論文の概要: Human-centric Literature on Trust for SfTI Veracity Spearhead
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.00226v1
- Date: Wed, 31 May 2023 22:46:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-02 19:09:34.863066
- Title: Human-centric Literature on Trust for SfTI Veracity Spearhead
- Title(参考訳): SfTIVeracity Spearheadの信頼に関する人間中心の文献
- Authors: Kelly Blincoe, Markus Luczak-Roesch, Tim Miller, Matthias Galster
- Abstract要約: このレポートは、ニュージーランドのNational Science Challengesの支援を受けて、Science for Technological Innovation Veracity Spearheadのために作成された。
我々は、他の分野からの対面インタラクションに対する信頼に関する文献を要約し、続いて組織的信頼、技術経由の信頼、ソフトウェア製品の信頼、AIの信頼、ブロックチェーンについて議論した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.457457781418842
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This article summarizes the literature on trust of digital technologies from
a human-centric perspective. We summarize literature on trust in face-to-face
interactions from other fields, followed by a discussion of organizational
trust, technology-mediated trust, trust of software products, trust of AI, and
blockchain. This report was created for the Science for Technological
Innovation Veracity Spearhead supported by New Zealand's National Science
Challenges.
- Abstract(参考訳): 本稿では,デジタル技術の信頼に関する文献を人間中心の視点から要約する。
我々は、他の分野からの対面インタラクションにおける信頼に関する文献を要約し、続いて組織的信頼、技術による信頼、ソフトウェア製品の信頼、aiの信頼、ブロックチェーンについて論じる。
このレポートは、ニュージーランドのNational Science Challengesの支援を受けて、Science for Technological Innovation Veracity Spearheadのために作成された。
関連論文リスト
- Conceptualizing Trustworthiness and Trust in Communications [17.69113057959175]
本稿では,コミュニケーションの文脈において,信頼度を体系的に扱うための新しい総合的アプローチを提案する。
本稿では,信頼性に基づく信頼を確立するために,客観的なシステム特性と主観的信念を取り入れた最初の試みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-23T06:11:13Z) - Authenticity in Authorship: The Writer's Integrity Framework for Verifying Human-Generated Text [0.0]
著者の一体性(Writer's Integrity)"フレームワークは、製品ではなく、執筆プロセスを監視し、人間の著作者の行動的な足跡を捉えます。
我々は,人間の知的作業の検証に革命をもたらす可能性を強調し,学術的完全性と知的財産権の維持におけるその役割を強調した。
本稿では、IT企業が効果的にフレームワークをマネタイズするためのビジネスモデルを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-05T23:00:34Z) - Trust in AI: Progress, Challenges, and Future Directions [6.724854390957174]
私たちの日常生活における人工知能(AI)システムの利用の増加は、ユーザの視点からAIにおける信頼と不信の重要性を説明してくれます。
AIにおける信頼/不信は規制官の役割を担い、この拡散のレベルを著しく制御することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-12T20:26:49Z) - Towards Machines that Trust: AI Agents Learn to Trust in the Trust Game [11.788352764861369]
我々は,行動科学と脳科学の信頼を研究するための標準的な課題である$textittrust game$について理論的に分析する。
具体的には、強化学習を利用してAIエージェントを訓練し、このタスクの様々なパラメータ化の下で学習信頼を調査する。
提案したシミュレーション結果と相関する理論解析は,信頼ゲームにおける信頼の出現に関する数学的基礎を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-20T09:32:07Z) - Common (good) practices measuring trust in HRI [55.2480439325792]
ロボットへの信頼は、人々の日常生活にロボットを取り入れるのに欠かせないと広く信じられている。
研究者たちは、人々がロボットをさまざまな方法で信頼する方法を模索してきた。
ほとんどのロボティクス学者は、信頼のレベルが不足すると解脱のリスクが生じることに同意する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-20T20:52:10Z) - Trustworthy Machine Learning [57.08542102068706]
信頼に値する機械学習(TML)に関する教科書は、TMLの4つの重要なトピックの理論的および技術的な背景をカバーしている。
本稿では、上記の分野に関する重要な古典的・現代的な研究論文について論じ、その基礎となる直観を解明し、接続する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-12T11:04:17Z) - The Semantic Reader Project: Augmenting Scholarly Documents through
AI-Powered Interactive Reading Interfaces [54.2590226904332]
本稿では,研究論文を対象とした動的読解インタフェースの自動作成を目的としたセマンティック・リーダー・プロジェクトについて述べる。
10のプロトタイプインターフェースが開発され、300人以上の参加者と現実世界のユーザが読書体験を改善している。
本論文は,研究論文を読む際,学者と公衆の面を巡って構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-25T02:47:09Z) - KGTrust: Evaluating Trustworthiness of SIoT via Knowledge Enhanced Graph
Neural Networks [63.531790269009704]
ソーシャル・インターネット・オブ・モノ(Social Internet of Things, SIoT)は、スマート・オブジェクト(物)にソーシャルネットワークの概念を注入する、有望で新興のパラダイムである。
リスクと不確実性のため、解決すべき重要かつ緊急の問題は、SIoT内で信頼性の高い関係、すなわち信頼評価を確立することである。
本稿では,SIoTにおける信頼度向上のための知識強化グラフニューラルネットワーク(KGTrust)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-22T14:24:45Z) - Designing for Responsible Trust in AI Systems: A Communication
Perspective [56.80107647520364]
我々は、MATCHと呼ばれる概念モデルを開発するために、技術に対する信頼に関するコミュニケーション理論と文献から引き出す。
私たちは、AIシステムの能力として透明性とインタラクションを強調します。
我々は、技術クリエーターが使用する適切な方法を特定するのに役立つ要件のチェックリストを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-29T00:14:33Z) - Formalizing Trust in Artificial Intelligence: Prerequisites, Causes and
Goals of Human Trust in AI [55.4046755826066]
我々は、社会学の対人信頼(すなわち、人間の信頼)に着想を得た信頼のモデルについて議論する。
ユーザとAIの間の信頼は、暗黙的あるいは明示的な契約が保持する信頼である。
我々は、信頼できるAIの設計方法、信頼が浮かび上がったかどうか、保証されているかどうかを評価する方法について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-15T03:07:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。