論文の概要: Evaluating the "Learning on Graphs" Conference Experience
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.00586v1
- Date: Thu, 1 Jun 2023 11:57:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-02 16:33:16.291756
- Title: Evaluating the "Learning on Graphs" Conference Experience
- Title(参考訳): グラフの学習」会議体験の評価
- Authors: Bastian Rieck and Corinna Coupette
- Abstract要約: 第1回Learning on Graphs (LoG) Conferenceに付随する調査の結果を報告する。
調査は、著者、レビュアー、エリアチェアなど、さまざまな視点から提出およびレビュープロセスを評価することを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.203875096972713
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With machine learning conferences growing ever larger, and reviewing
processes becoming increasingly elaborate, more data-driven insights into their
workings are required. In this report, we present the results of a survey
accompanying the first "Learning on Graphs" (LoG) Conference. The survey was
directed to evaluate the submission and review process from different
perspectives, including authors, reviewers, and area chairs alike.
- Abstract(参考訳): 機械学習カンファレンスがますます大きくなり、レビュープロセスがより精巧になるにつれて、彼らの仕事に対するデータ駆動の洞察がますます必要となる。
本稿では,第1回"learning on graphs"(log)コンファレンスに付随する調査の結果について報告する。
調査は、著者、レビュアー、エリアチェアなど、さまざまな視点から提出およびレビュープロセスを評価することを目的としている。
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