論文の概要: The Chai Platform's AI Safety Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.02979v1
• Date: Mon, 5 Jun 2023 15:51:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-06 14:15:59.726125
• Title: The Chai Platform's AI Safety Framework
• Title（参考訳）: Chai PlatformのAI安全性フレームワーク
• Authors: Xiaoding Lu, Aleksey Korshuk, Zongyi Liu, William Beauchamp
• Abstract要約: Chaiはユーザーがカスタマイズされたチャットボットを作成、操作できるようにし、ユニークで魅力的な体験を提供する。 本稿では、ユーザの安全、データ保護、倫理的技術利用を優先するために、統合されたAI安全原則をChaiに提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9176056742068814
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Chai empowers users to create and interact with customized chatbots, offering unique and engaging experiences. Despite the exciting prospects, the work recognizes the inherent challenges of a commitment to modern safety standards. Therefore, this paper presents the integrated AI safety principles into Chai to prioritize user safety, data protection, and ethical technology use. The paper specifically explores the multidimensional domain of AI safety research, demonstrating its application in Chai's conversational chatbot platform. It presents Chai's AI safety principles, informed by well-established AI research centres and adapted for chat AI. This work proposes the following safety framework: Content Safeguarding; Stability and Robustness; and Operational Transparency and Traceability. The subsequent implementation of these principles is outlined, followed by an experimental analysis of Chai's AI safety framework's real-world impact. We emphasise the significance of conscientious application of AI safety principles and robust safety measures. The successful implementation of the safe AI framework in Chai indicates the practicality of mitigating potential risks for responsible and ethical use of AI technologies. The ultimate vision is a transformative AI tool fostering progress and innovation while prioritizing user safety and ethical standards.
• Abstract（参考訳）: Chaiはユーザーがカスタマイズされたチャットボットを作成、操作できるようにする。 エキサイティングな見通しにもかかわらず、この作品は現代の安全基準へのコミットメントの本質的な挑戦を認識している。 そこで本稿では,ユーザの安全,データ保護,倫理的技術利用を優先するai安全原則をchaiに統合する。 この論文は、AI安全研究の多次元領域を特に探求し、Chaiの会話チャットボットプラットフォームにおけるその応用を実証している。 ChaiのAI安全性原則を提示し、確立されたAI研究センターから通知され、チャットAIに適合する。 コンテンツ保護、安定性と堅牢性、運用上の透明性とトレーサビリティだ。 これらの原則のその後の実装を概説し、chaiのai安全フレームワークの実世界への影響を実験的に分析する。 我々は、AI安全原則と堅牢な安全対策の良心的な適用の重要性を強調した。 chaiにおけるsafe aiフレームワークの実装の成功は、ai技術の責任と倫理的利用に対する潜在的なリスクを軽減する実用性を示している。 究極のビジョンは、ユーザの安全と倫理基準を優先しながら、進歩とイノベーションを促進する変革的AIツールである。

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