論文の概要: Extension of the Blackboard Architecture with Common Properties and Generic Rules

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.04287v1
• Date: Wed, 7 Jun 2023 09:40:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-08 15:19:27.229017
• Title: Extension of the Blackboard Architecture with Common Properties and Generic Rules
• Title（参考訳）: 共通プロパティと汎用ルールによるブラックボードアーキテクチャの拡張
• Authors: Jonathan Rivard, Jeremy Straub
• Abstract要約: Blackboard Architectureは、データ、意思決定、アクティベーションを具現化するメカニズムを提供する。 組織、空間、その他の関係を直接モデル化する能力がない。 本稿では,共通プロパティと汎用ルールという,ブラックボードアーキテクチャに追加する2つの概念を提示し,評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.76146285961466
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The Blackboard Architecture provides a mechanism for embodying data, decision making and actuation. Its versatility has been demonstrated across a wide number of application areas. However, it lacks the capability to directly model organizational, spatial and other relationships which may be useful in decision-making, in addition to the propositional logic embodied in the rule-fact-action network. Previous work has proposed the use of container objects and links as a mechanism to simultaneously model these organizational and other relationships, while leaving the operational logic modeled in the rules, facts and actions. While containers facilitate this modeling, their utility is limited by the need to manually define them. For systems which may have multiple instances of a particular type of object and which may build their network autonomously, based on sensing, the reuse of logical structures facilitates operations and reduces storage and processing needs. This paper, thus, presents and assesses two additional concepts to add to the Blackboard Architecture: common properties and generic rules. Common properties are facts associated with containers which are defined as representing the same information across the various objects that they are associated with. Generic rules provide logical propositions that use these generic rules across links and apply to any objects matching their definition. The potential uses of these two new concepts are discussed herein and their impact on system performance is characterized.
• Abstract（参考訳）: Blackboard Architectureは、データ、意思決定、動作を具現化するメカニズムを提供する。 その汎用性は、幅広いアプリケーション領域で実証されている。 しかし、ルールファクト・アクション・ネットワークに具現化された命題論理に加えて、意思決定に有用な組織、空間、その他の関係を直接モデル化する能力が欠けている。 これまでの研究では、これらの組織的および他の関係を同時にモデル化するメカニズムとして、コンテナオブジェクトとリンクの使用を提案してきた。 コンテナはこのモデリングを促進するが、そのユーティリティは手動で定義する必要があるため制限される。 特定の種類のオブジェクトの複数のインスタンスを持ち、センサーに基づいてネットワークを自律的に構築するシステムの場合、論理構造の再利用は操作を容易にし、ストレージや処理の必要性を減らす。 そこで本論文では,ブラックボードアーキテクチャに追加される2つの概念,共通プロパティと汎用ルールを提示し,評価する。 共通特性はコンテナに関連する事実であり、それらが関連しているさまざまなオブジェクト間で同じ情報を表現するものとして定義される。 ジェネリックルールは、これらのジェネリックルールをリンクにまたがって使用し、それらの定義に一致する任意のオブジェクトに適用する論理命題を提供する。 これら2つの新しい概念の潜在的な用途について論じ,システム性能への影響について述べる。

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