論文の概要: Gender, names and other mysteries: Towards the ambiguous for gender-inclusive translation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.04573v1
• Date: Wed, 7 Jun 2023 16:21:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-08 13:22:30.386539
• Title: Gender, names and other mysteries: Towards the ambiguous for gender-inclusive translation
• Title（参考訳）: 性別・氏名・その他の謎--ジェンダー排他的翻訳の曖昧性に向けて
• Authors: Danielle Saunders, Katrina Olsen
• Abstract要約: 本稿では,元文が明示的なジェンダーマーカーを欠いている場合について考察するが,目的文はより豊かな文法的ジェンダーによってそれらを含む。 MTデータ中の多くの名前と性別の共起は、ソース言語の「あいまいな性別」で解決できないことがわかった。 ジェンダー・インクルージョンの両面での曖昧さを受け入れるジェンダー・インクルージョン・トランスフォーメーションの可能性について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.322734499960981
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The vast majority of work on gender in MT focuses on 'unambiguous' inputs, where gender markers in the source language are expected to be resolved in the output. Conversely, this paper explores the widespread case where the source sentence lacks explicit gender markers, but the target sentence contains them due to richer grammatical gender. We particularly focus on inputs containing person names. Investigating such sentence pairs casts a new light on research into MT gender bias and its mitigation. We find that many name-gender co-occurrences in MT data are not resolvable with 'unambiguous gender' in the source language, and that gender-ambiguous examples can make up a large proportion of training examples. From this, we discuss potential steps toward gender-inclusive translation which accepts the ambiguity in both gender and translation.
• Abstract（参考訳）: MTにおけるジェンダーに関するほとんどの研究は、ソース言語のジェンダーマーカーがアウトプットで解決されるであろう「あいまいな」インプットに焦点を当てている。 逆に,本論文では,原文が明示的なジェンダーマーカーを欠いているが,文法的なジェンダーが豊富であることから,対象文はそれらを含む。 特に人名を含む入力に注目します。 このような文対の調査は、mtのジェンダーバイアスとその緩和に関する研究に新たな光を投げかける。 MTデータにおける名前と性別の共起の多くは、ソース言語の「あいまいなジェンダー」と解けず、ジェンダーとあいまいな例は、多くのトレーニング例を構成する可能性がある。 以上より、性別と翻訳の曖昧性を受け入れる性内訳への潜在的ステップについて考察する。

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