論文の概要: ChatGPT for Us: Preserving Data Privacy in ChatGPT via Dialogue Text
Ambiguation to Expand Mental Health Care Delivery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.05552v1
- Date: Fri, 19 May 2023 02:09:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-18 13:11:19.617627
- Title: ChatGPT for Us: Preserving Data Privacy in ChatGPT via Dialogue Text
Ambiguation to Expand Mental Health Care Delivery
- Title（参考訳）: chatgpt for us: 会話テキスト曖昧さによるchatgptのデータプライバシの保護とメンタルヘルスケア配信の拡大
- Authors: Anaelia Ovalle, Mehrab Beikzadeh, Parshan Teimouri, Kai-Wei Chang,
Majid Sarrafzadeh
- Abstract要約: ChatGPTは人間のような対話を生成する能力で人気を集めている。
データに敏感なドメインは、プライバシとデータ所有に関する懸念から、ChatGPTを使用する際の課題に直面している。
ユーザのプライバシーを守るためのテキスト曖昧化フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.73936514734762
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large language models have been useful in expanding mental health care
delivery. ChatGPT, in particular, has gained popularity for its ability to
generate human-like dialogue. However, data-sensitive domains -- including but
not limited to healthcare -- face challenges in using ChatGPT due to privacy
and data-ownership concerns. To enable its utilization, we propose a text
ambiguation framework that preserves user privacy. We ground this in the task
of addressing stress prompted by user-provided texts to demonstrate the
viability and helpfulness of privacy-preserved generations. Our results suggest
that chatGPT recommendations are still able to be moderately helpful and
relevant, even when the original user text is not provided.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルは、メンタルヘルスデリバリーの拡大に有用である。
特にChatGPTは人間のような対話を生成する能力で人気を集めている。
しかし、プライバシーやデータ所有者の懸念から、データに敏感なドメイン -- 医療に限らず – は、chatgptを使用する上での課題に直面している。
そこで本研究では,ユーザプライバシを保護したテキスト曖昧化フレームワークを提案する。
ユーザが提供するテキストによって引き起こされるストレスに対処し、プライバシ保護世代の有効性と有用性を示す。
この結果から,本来のユーザテキストが提供されていない場合でも,チャットGPTレコメンデーションは適度に有用かつ関連性が高いことが示唆された。
関連論文リスト
- NAP^2: A Benchmark for Naturalness and Privacy-Preserving Text Rewriting by Learning from Human [55.20137833039499]
我々は,人間によって使用される2つの共通戦略を用いて,機密テキストの衛生化を提案する。
我々は,クラウドソーシングと大規模言語モデルの利用を通じて,NAP2という最初のコーパスをキュレートする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-06T05:07:44Z) - Exploring ChatGPT's Capabilities on Vulnerability Management [56.4403395100589]
我々は、70,346のサンプルを含む大規模なデータセットを用いて、完全な脆弱性管理プロセスを含む6つのタスクでChatGPTの機能を探求する。
注目すべき例として、ChatGPTのソフトウェアバグレポートのタイトル生成などのタスクにおける熟練度がある。
以上の結果から,ChatGPTが抱える障害が明らかとなり,将来的な方向性に光を当てた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-11T11:01:13Z) - Comprehensive Assessment of Toxicity in ChatGPT [49.71090497696024]
本研究は,ChatGPTの毒性を指導調整データセットを用いて評価する。
創作作業のプロンプトは 有害な反応を 引き起こす確率が 2倍になる
初期の研究で設計された、故意に有害なプロンプトは、もはや有害な反応を生じさせない。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-03T14:37:53Z) - Primacy Effect of ChatGPT [69.49920102917598]
本稿では,ChatGPTの優位性について検討する。
実験と分析により、より信頼性の高いChatGPTベースのソリューションを構築する上で、さらなる洞察が得られればと思っています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-20T00:37:28Z) - ChatGPT is a Remarkable Tool -- For Experts [9.46644539427004]
生産性の向上,問題解決プロセスの合理化,書き込みスタイルの改善など,ChatGPTの可能性を探究する。
これらの分野では、ChatGPTへの過度な依存に関連する潜在的なリスクを強調します。
われわれはChatGPTが有益であることを証明した分野と目的、ChatGPTを法的に使用するべきアプリケーション、信頼性が制限されるシナリオについて概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-02T06:28:21Z) - Ethical ChatGPT: Concerns, Challenges, and Commandments [5.641321839562139]
本稿では、ChatGPTに関する特定の倫理的懸念を強調し、ChatGPTを様々なアプリケーションで使用する際の重要な課題を明らかにする。
ChatGPTの実践的なコマンドも提案されており、アプリケーションにChatGPTを適用する場合のチェックリストガイドラインとして機能する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-18T02:04:13Z) - Differentiate ChatGPT-generated and Human-written Medical Texts [8.53416950968806]
この研究は、医学における責任と倫理的AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)に関する最初の研究である。
本稿では,ChatGPTによる人的専門家による医療用テキストの差異の分析に焦点をあてる。
次のステップでは、これらの2種類の内容の言語的特徴を分析し、語彙、部分音声、依存性、感情、難易度などの違いを明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-23T07:38:07Z) - Is ChatGPT A Good Keyphrase Generator? A Preliminary Study [51.863368917344864]
ChatGPTは最近、計算言語学コミュニティから大きな注目を集めている。
我々は、キーフレーズ生成プロンプト、キーフレーズ生成の多様性、長い文書理解など、様々な面でその性能を評価する。
その結果、ChatGPTは6つのプロンプトすべてに対して非常によく機能し、データセット間で小さなパフォーマンス差が観測されていることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-23T02:50:38Z) - Let's have a chat! A Conversation with ChatGPT: Technology,
Applications, and Limitations [0.0]
Chat Generative Pre-trained Transformerは、ChatGPTとしてよく知られたもので、人間に似た文を生成し、一貫性のあるエッセイを書くことができる。
医療、教育、研究など様々な分野におけるChatGPTの応用の可能性を強調した。
有望な結果にもかかわらず、ChatGPTにはいくつかのプライバシーと倫理上の懸念がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-27T14:26:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。