論文の概要: Intelligent Energy Management with IoT Framework in Smart Cities Using Intelligent Analysis: An Application of Machine Learning Methods for Complex Networks and Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.05567v3
• Date: Fri, 23 Aug 2024 06:10:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-26 20:28:29.801631
• Title: Intelligent Energy Management with IoT Framework in Smart Cities Using Intelligent Analysis: An Application of Machine Learning Methods for Complex Networks and Systems
• Title（参考訳）: インテリジェント分析を用いたスマートシティにおけるIoTフレームワークによるインテリジェントエネルギー管理:複雑なネットワークとシステムに対する機械学習手法の適用
• Authors: Maryam Nikpour, Parisa Behvand Yousefi, Hadi Jafarzadeh, Kasra Danesh, Roya Shomali, Ahmad Gholizadeh Lonbar, Mohsen Ahmadi,
• Abstract要約: 本稿では,スマートシティのエネルギー管理を目的としたIoTベースのフレームワークについて概観する。 データを収集、保存するだけでなく、監視、制御、システムの効率向上のためのインテリジェントな分析をサポートするシステムに注力する。 この結果から、IoTベースのフレームワークは、スマートな建物におけるエネルギー消費と環境への影響を低減できる重要な可能性を示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.14454647768189904
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study confronts the growing challenges of energy consumption and the depletion of energy resources, particularly in the context of smart buildings. As the demand for energy increases alongside the necessity for efficient building maintenance, it becomes imperative to explore innovative energy management solutions. We present a comprehensive review of Internet of Things (IoT)-based frameworks aimed at smart city energy management, highlighting the pivotal role of IoT devices in addressing these issues due to their compactness, sensing, measurement, and computing capabilities. Our review methodology encompasses a thorough analysis of existing literature on IoT architectures and frameworks for intelligent energy management applications. We focus on systems that not only collect and store data but also support intelligent analysis for monitoring, controlling, and enhancing system efficiency. Additionally, we examine the potential for these frameworks to serve as platforms for the development of third-party applications, thereby extending their utility and adaptability. The findings from our review indicate that IoT-based frameworks offer significant potential to reduce energy consumption and environmental impact in smart buildings. Through the adoption of intelligent mechanisms and solutions, these frameworks facilitate effective energy management, leading to improved system efficiency and sustainability. Considering these findings, we recommend further exploration and adoption of IoT-based wireless sensing systems in smart buildings as a strategic approach to energy management. Our review underscores the importance of incorporating intelligent analysis and enabling the development of third-party applications within the IoT framework to efficiently meet the evolving energy demands and maintenance challenges
• Abstract（参考訳）: この研究は、エネルギー消費の増大とエネルギー資源の枯渇、特にスマートな建物における課題に直面している。 効率的な建築維持の必要性とともにエネルギー需要が増大するにつれて、革新的なエネルギー管理ソリューションを探求することが不可欠となる。 スマートシティのエネルギー管理を目的としたIoT(Internet of Things)ベースのフレームワークを包括的にレビューし、これらの問題に対処する上でのIoTデバイスの役割を強調した。 我々のレビュー方法論は、インテリジェントエネルギー管理アプリケーションのためのIoTアーキテクチャとフレームワークに関する既存の文献を徹底的に分析する。 データを収集、保存するだけでなく、監視、制御、システムの効率向上のためのインテリジェントな分析をサポートするシステムに注力する。 さらに、これらのフレームワークがサードパーティアプリケーションの開発プラットフォームとして機能し、実用性と適応性を高める可能性についても検討する。 レビューの結果は、IoTベースのフレームワークがスマートな建物におけるエネルギー消費と環境への影響を低減させる大きな可能性を示唆している。 インテリジェントなメカニズムとソリューションを採用することで、これらのフレームワークは効率的なエネルギー管理を促進し、システムの効率性と持続可能性を向上させる。 これらの知見を踏まえ、エネルギー管理への戦略的アプローチとして、スマートな建物におけるIoTベースの無線センシングシステムのさらなる探索と導入を推奨する。 我々のレビューは、インテリジェント分析を取り入れることの重要性を強調し、IoTフレームワーク内でのサードパーティアプリケーションの開発が、進化するエネルギー需要とメンテナンスの課題を効率的に満たすことを可能にしている。

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