論文の概要: Disinformation 2.0 in the Age of AI: A Cybersecurity Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.05569v2
- Date: Wed, 23 Aug 2023 18:59:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-25 17:41:36.652905
- Title: Disinformation 2.0 in the Age of AI: A Cybersecurity Perspective
- Title(参考訳): AI時代の偽情報2.0:サイバーセキュリティの観点から
- Authors: Wojciech Mazurczyk, Dongwon Lee, Andreas Vlachos
- Abstract要約: AIの時代になると、偽情報はさらにターゲティングされパーソナライズされ、コンテンツは実際のニュースと区別するのが非常に難しくなり、その生成と拡散はAIによって加速される。
我々は、偽情報2.0とサイバーセキュリティがどのように適合するかを論じ、偽情報2.0の脅威に包括的に対処するための階層化対策について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.59145728395363
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the explosive advancement of AI technologies in recent years, the scene
of the disinformation research is also expected to rapidly change. In this
viewpoint article, in particular, we first present the notion of
"disinformation 2.0" in the age of AI where disinformation would become more
targeted and personalized, its content becomes very difficult to distinguish
from real news, and its creation and dissemination become more accelerated by
AI. Then, we discuss how disinformation 2.0 and cybersecurity fit and a
possible layered countermeasure to address the threat in disinformation 2.0 in
a holistic manner.
- Abstract(参考訳): 近年のAI技術の爆発的な進歩により、偽情報研究の現場も急速に変化することが期待されている。
本稿では,まず,ai時代において,偽情報がより標的となりパーソナライズされ,その内容が現実のニュースと区別しにくくなり,その創造と普及がaiによってより加速される「偽情報2.0」の概念を提示する。
次に、偽情報2.0とサイバーセキュリティの適合と、偽情報2.0の脅威を包括的に対処するための階層化対策について論じる。
関連論文リスト
- Towards an AI-Enhanced Cyber Threat Intelligence Processing Pipeline [0.0]
本稿では,人工知能(AI)をサイバー脅威知能(CTI)に統合する可能性について検討する。
我々は、AIに強化されたCTI処理パイプラインの青写真を提供し、そのコンポーネントと機能について詳述する。
倫理的ジレンマ、潜在的なバイアス、そしてAIによる意思決定における透明性の必須事項について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-05T19:03:56Z) - Adherence to Misinformation on Social Media Through Socio-Cognitive and
Group-Based Processes [79.79659145328856]
誤報が広まると、これはソーシャルメディア環境が誤報の付着を可能にするためである、と我々は主張する。
偏光と誤情報付着が密接な関係にあると仮定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-30T12:34:24Z) - Adaptive cognitive fit: Artificial intelligence augmented management of
information facets and representations [62.997667081978825]
ビッグデータ技術と人工知能(AI)応用の爆発的な成長は、情報ファセットの普及に繋がった。
等角性や正確性などの情報フェートは、情報に対する人間の認識を支配的かつ著しく左右する。
認知の限界を克服するために情報表現を適応できる人工知能技術が必要であることを示唆する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-25T02:47:25Z) - Towards a New Science of Disinformation [3.7305343461339664]
深層学習が生み出すフェイクオーディオ、写真、ビデオ(ディープフェイクなど)が個人的および社会的生活にもたらす危険な影響にどのように対処するかについて議論する。
本稿では,コミュニケーションのプロセスと偽コンテンツの消費の両方に理論的な枠組みを編み出す新しい情報科学の必要性を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-17T19:10:29Z) - Proceedings of the Artificial Intelligence for Cyber Security (AICS)
Workshop at AAAI 2022 [55.573187938617636]
ワークショップは、サイバーセキュリティの問題へのAIの適用に焦点を当てる。
サイバーシステムは大量のデータを生成し、これを効果的に活用することは人間の能力を超えます。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-28T18:27:41Z) - Knowledge-Integrated Informed AI for National Security [0.0]
人工知能技術の現状には、何十年もさかのぼる豊富な歴史があり、今日の爆発的な復活の前の2つの転倒を含んでいる。
現在、データと知識の両方を活用する第3のカテゴリが登場し始めている。
このレポートは、データと原則および/または実践的な知識を活用するAIアプローチの徹底的な調査の結果を共有している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-04T11:51:44Z) - Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision:
Survey II [86.51135909513047]
ディープラーニングは、予測を操作できる敵攻撃に対して脆弱である。
本稿では,ディープラーニングに対する敵対的攻撃におけるコンピュータビジョンコミュニティの貢献を概観する。
この領域では、非専門家に技術的な用語の定義を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-01T08:54:47Z) - The Threat of Offensive AI to Organizations [52.011307264694665]
この調査は、組織に対する攻撃的なAIの脅威を調査する。
まず、AIが敵の方法、戦略、目標、および全体的な攻撃モデルをどのように変えるかについて議論する。
そして、文献レビューを通じて、敵が攻撃を強化するために使用できる33の攻撃的AI能力を特定します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-30T01:03:28Z) - Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress,
Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。
まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。
最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-17T13:14:28Z) - Sensor Artificial Intelligence and its Application to Space Systems -- A
White Paper [35.78525324168878]
このホワイトペーパーの目的は、専用の研究トピックとして"Sensor AI"を確立することである。
AIアプローチにおけるセンサーとその物理的特性を詳しく見ると、より堅牢で広く適用可能なアルゴリズムが生まれるだろう。
センサーAIは、自動運転だけでなく、自動生産、予測保守、宇宙研究の分野でも決定的な役割を果たす。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-09T14:10:35Z) - AI safety: state of the field through quantitative lens [0.0]
AIの安全性は、人間にとって有益なAIを構築する技術に焦点を当てた比較的新しい研究分野である。
AIに関する具体的なポリシーに関する研究は、極めて不足している。
AIが社会の変化の主要な推進力になることを期待しているので、AIの安全性は人類の将来の方向性を決定する必要がある分野です。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-12T11:26:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。