論文の概要: FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06031v1
• Date: Fri, 9 Jun 2023 16:52:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-12 12:20:40.917689
• Title: FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models
• Title（参考訳）: FinGPT: オープンソースの金融大規模言語モデル
• Authors: Hongyang Yang, Xiao-Yang Liu, Christina Dan Wang
• Abstract要約: 我々は金融セクター向けのオープンソースの大規模言語モデルFinGPTを提案する。 プロプライエタリなモデルとは異なり、FinGPTはデータ中心のアプローチを採用し、研究者や実践者にアクセスしやすく透明なリソースを提供する。 ロボアドバイス,アルゴリズムトレーディング,ローコード開発など,ユーザにとってのステップストーンとして,潜在的な応用例をいくつか紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.49272722890324
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large language models (LLMs) have shown the potential of revolutionizing natural language processing tasks in diverse domains, sparking great interest in finance. Accessing high-quality financial data is the first challenge for financial LLMs (FinLLMs). While proprietary models like BloombergGPT have taken advantage of their unique data accumulation, such privileged access calls for an open-source alternative to democratize Internet-scale financial data. In this paper, we present an open-source large language model, FinGPT, for the finance sector. Unlike proprietary models, FinGPT takes a data-centric approach, providing researchers and practitioners with accessible and transparent resources to develop their FinLLMs. We highlight the importance of an automatic data curation pipeline and the lightweight low-rank adaptation technique in building FinGPT. Furthermore, we showcase several potential applications as stepping stones for users, such as robo-advising, algorithmic trading, and low-code development. Through collaborative efforts within the open-source AI4Finance community, FinGPT aims to stimulate innovation, democratize FinLLMs, and unlock new opportunities in open finance. Two associated code repos are \url{https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT} and \url{https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinNLP}
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな領域における自然言語処理タスクに革命をもたらす可能性を示し、金融に大きな関心を呼んだ。 高品質の財務データにアクセスすることは、金融LLM(FinLLMs)にとって最初の課題である。 BloombergGPTのようなプロプライエタリなモデルは独自のデータ蓄積を生かしているが、そのような特権付きアクセスコールは、インターネット規模の金融データを民主化するためのオープンソースの代替手段である。 本稿では,金融分野を対象としたオープンソースの大規模言語モデルFinGPTを提案する。 プロプライエタリなモデルとは異なり、FinGPTはデータ中心のアプローチを採用し、研究者や実践者がFinLLMを開発するためにアクセスしやすく透明なリソースを提供する。 我々は、FinGPT構築において、自動データキュレーションパイプラインと軽量な低ランク適応技術の重要性を強調した。 さらに,robo-advising,アルゴリズム取引,ローコード開発など,ユーザのためのステップストーンとしていくつかの潜在的なアプリケーションを紹介する。 オープンソースAI4Financeコミュニティ内の共同作業を通じて、FinGPTはイノベーションの促進、FinLLMの民主化、オープンファイナンスにおける新たな機会の開放を目指している。 2つの関連コードリポジトリは \url{https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT} と \url{https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinNLP} である。

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