論文の概要: Quantitative Analysis of Cultural Dynamics Seen from an Event-based Social Network

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06176v1
• Date: Fri, 9 Jun 2023 18:02:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-13 20:40:42.498401
• Title: Quantitative Analysis of Cultural Dynamics Seen from an Event-based Social Network
• Title（参考訳）: イベントベースソーシャルネットワークを用いた文化的ダイナミクスの定量的分析
• Authors: Bayu Adhi Tama, Jaehong Kim, Jaehyuk Park, Lev Manovich, Meeyoung Cha
• Abstract要約: 文化多様性によって引き起こされる時間的・カテゴリー的事象ダイナミクスを,90カ国17年間に収集された200万件以上のイベントログを用いて分析した。 以上の結果から,全国経済状態は総事象数における変動の44.6%を,個人主義や長期志向といった文化的特徴はトピックカテゴリーにおける分散の32.8%を説明できることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.936224646590802
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Culture is a collection of connected and potentially interactive patterns that characterize a social group or a passed-on idea that people acquire as members of society. While offline activities can provide a better picture of the geographical association of cultural traits than online activities, gathering such data on a large scale has been challenging. Here, we use multi-decade longitudinal records of cultural events from Meetup.com, the largest event-based social networking service, to examine the landscape of offline cultural events. We analyze the temporal and categorical event dynamics driven by cultural diversity using over 2 million event logs collected over 17 years in 90 countries. Our results show that the national economic status explains 44.6 percent of the variance in total event count, while cultural characteristics such as individualism and long-term orientation explain 32.8 percent of the variance in topic categories. Furthermore, our analysis using hierarchical clustering reveals cultural proximity between the topics of socio-cultural activities (e.g., politics, leisure, health, technology). We expect that this work provides a landscape of social and cultural activities across the world, which allows us to better understand their dynamical patterns as well as their associations with cultural characteristics.
• Abstract（参考訳）: 文化とは、人々が社会の一員として獲得する社会的グループや渡来する考えを特徴づける、つながりのある、潜在的にインタラクティブなパターンの集まりである。 オフライン活動は、オンライン活動よりも文化的特徴の地理的関連をよりよく表すことができるが、そのようなデータを大規模に収集することは困難である。 ここでは,大規模イベントベースのソーシャルネットワーキングサービスであるmeetup.comによる,文化イベントの縦断的記録を用いて,オフライン文化イベントの景観を考察する。 90か国で17年間で収集された200万以上のイベントログを用いて,文化多様性によって駆動される時間的およびカテゴリー的なイベントダイナミクスを分析した。 以上の結果から,全国経済状態は総事象数の変動の44.6%を,個人主義や長期志向といった文化的特徴はトピックカテゴリーの変動の32.8%を説明できることがわかった。 さらに,階層的クラスタリングを用いた分析により,社会文化的活動(政治,レジャー,健康,技術など)のトピック間の文化的近接が明らかになった。 本研究は,世界各国の社会的・文化的活動の展望を提供し,その動態や文化的特徴との関連性をよりよく理解することを可能にすることを期待する。

関連論文リスト

• Schema-Guided Culture-Aware Complex Event Simulation with Multi-Agent Role-Play [69.57968387772428]
  自然災害や社会と政治の対立といった複雑な出来事は、政府や社会からの迅速な対応を必要とする。 我々は、ドメイン知識を表すイベントスキーマの両方でガイドされる、制御可能な複雑なニュースイベントシミュレータを開発した。 ジオディバース・コモンセンスとカルチャー・ノルム・アウェア・ナレッジ・エンハンスメント・コンポーネントを導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-24T17:21:43Z)
• Extrinsic Evaluation of Cultural Competence in Large Language Models [53.626808086522985]
  本稿では,2つのテキスト生成タスクにおける文化能力の評価に焦点をあてる。 我々は,文化,特に国籍の明示的なキューが,そのプロンプトに乱入している場合のモデル出力を評価する。 異なる国におけるアウトプットのテキスト類似性とこれらの国の文化的価値との間には弱い相関関係がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-17T14:03:27Z)
• CulturePark: Boosting Cross-cultural Understanding in Large Language Models [63.452948673344395]
  本稿では,LLMを利用した文化データ収集のためのマルチエージェント通信フレームワークであるCultureParkを紹介する。 人間の信念、規範、習慣をカプセル化した高品質な異文化対話を生成する。 我々はこれらのモデルを,コンテンツモデレーション,文化的アライメント,文化教育という3つの下流課題にまたがって評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-24T01:49:02Z)
• What You Use is What You Get: Unforced Errors in Studying Cultural Aspects in Agile Software Development [2.9418191027447906]
  文化的特徴の影響を調べることは、多面的な文化概念のために困難である。 文化的・社会的側面は、実際にの使用が成功する上で非常に重要である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-25T20:08:37Z)
• Massively Multi-Cultural Knowledge Acquisition & LM Benchmarking [48.21982147529661]
  本稿では,多文化知識獲得のための新しいアプローチを提案する。 本手法は,文化トピックに関するウィキペディア文書からリンクページの広範囲なネットワークへ戦略的にナビゲートする。 私たちの仕事は、AIにおける文化的格差のギャップを深く理解し、橋渡しするための重要なステップです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-14T18:16:54Z)
• Cultural Differences in Friendship Network Behaviors: A Snapchat Case Study [0.0]
  73ヶ国におけるコンテンツ制作者と消費者の友情ネットワークとダイヤド関係を分析した。 我々は, 個人主義, リレーショナルモビリティ, タイトネスの3つの理論的枠組みを考察した。 私たちの仕事はコンテンツレコメンデーションに影響を与え、コンテンツエンゲージメントを改善することができます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-29T22:44:54Z)
• Classification of Cross-cultural News Events [0.685316573653194]
  私たちは、彼らがフォローする文化に基づいて国をグループ化し、そのコンテンツカテゴリに基づいてニュースイベントをフィルタリングします。 異なるカテゴリにまたがるイベントの組み合わせを提示し、異なる分類方法のパフォーマンスを確認する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-13T13:41:18Z)
• Measuring Commonality in Recommendation of Cultural Content: Recommender Systems to Enhance Cultural Citizenship [67.5613995938273]
  そこで本稿では,文化内容の特定のカテゴリにおいて,特定のユーザ集団に親しみのあるレコメンデーションの度合いを反映した新しい尺度として,共通性を導入する。 以上の結果から,共通性は既存の指標と相補的なシステム行動の特性を捉え,利用者の文化的市民性を高めることを目的としたリコメンデータシステムにおける代替的非個人化介入の必要性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-02T19:14:49Z)
• From Culture to Clothing: Discovering the World Events Behind A Century of Fashion Images [100.20851232528925]
  本稿では,着る衣服に影響を及ぼす特定の文化的要因を特定するための,データ駆動型アプローチを提案する。 私たちの仕事は、計算的、スケーラブルで、簡単にリフレッシュ可能なアプローチによる、カルチャーと衣服のリンクに向けた第一歩です。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-02T18:58:21Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。