論文の概要: Cultural Differences in Friendship Network Behaviors: A Snapchat Case
Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.13801v1
- Date: Sun, 29 Jan 2023 22:44:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 13:58:52.823155
- Title: Cultural Differences in Friendship Network Behaviors: A Snapchat Case
Study
- Title(参考訳): フレンドシップネットワーク行動の文化的差異:Snapchatのケーススタディ
- Authors: Agrima Seth (University of Michigan), Jiyin Cao (Stony Brook
University), Xiaolin Shi (Snap Inc.), Ron Dotsch (Snap Inc.), Yozen Liu (Snap
Inc.), Maarten W. Bos (Snap Inc.)
- Abstract要約: 73ヶ国におけるコンテンツ制作者と消費者の友情ネットワークとダイヤド関係を分析した。
我々は, 個人主義, リレーショナルモビリティ, タイトネスの3つの理論的枠組みを考察した。
私たちの仕事はコンテンツレコメンデーションに影響を与え、コンテンツエンゲージメントを改善することができます。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Culture shapes people's behavior, both online and offline. Surprisingly,
there is sparse research on how cultural context affects network formation and
content consumption on social media. We analyzed the friendship networks and
dyadic relations between content producers and consumers across 73 countries
through a cultural lens in a closed-network setting. Closed networks allow for
intimate bonds and self-expression, providing a natural setting to study
cultural differences in behavior. We studied three theoretical frameworks of
culture - individualism, relational mobility, and tightness. We found that
friendship networks formed across different cultures differ in egocentricity,
meaning the connectedness between a user's friends. Individualism, mobility,
and looseness also significantly negatively impact how tie strength affects
content consumption. Our findings show how culture affects social media
behavior, and we outline how researchers can incorporate this in their work.
Our work has implications for content recommendations and can improve content
engagement.
- Abstract(参考訳): 文化は人々の行動、オンラインとオフラインの両方を形作る。
驚くべきことに、文化的な文脈がソーシャルメディアにおけるネットワーク形成とコンテンツ消費にどのように影響するか、という研究は少ない。
73か国にまたがるコンテンツ制作者と消費者との友好関係を,クローズドネットワーク環境における文化レンズを用いて分析した。
クローズドネットワークは密接な結合と自己表現を可能にし、行動の文化的差異を研究する自然な環境を提供する。
文化の3つの理論的枠組み(個性主義、関係性モビリティ、タイトネス)を研究した。
異なる文化にまたがって形成された友情ネットワークは,エゴセントリック性(egocentricity,すなわち,ユーザの友人同士のつながり)が異なることがわかった。
個人主義、モビリティ、ゆるみもまた、ネクタイの強さがコンテンツ消費に与える影響に著しく悪影響を及ぼす。
われわれの研究結果は、文化がソーシャルメディアの行動にどのように影響するかを示し、研究者がこれを研究に組み込む方法について概説した。
私たちの仕事はコンテンツレコメンデーションに影響を与え、コンテンツエンゲージメントを改善することができます。
関連論文リスト
- Social Links vs. Language Barriers: Decoding the Global Spread of
Streaming Content [0.0]
我々は、Netflix、Spotify、YouTubeの3つの重要なストリーミングサービスの社会的側面を、各国のコンテンツの普及に重点を置いて検討する。
2年間のトレンドチャートデータセットを使用して、ストリーミングコンテンツは、ビデオ指向(Netflix)とオーディオ指向(Spotify)の2つのタイプに分けられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T16:31:54Z) - Massively Multi-Cultural Knowledge Acquisition & LM Benchmarking [48.21982147529661]
本稿では,多文化知識獲得のための新しいアプローチを提案する。
本手法は,文化トピックに関するウィキペディア文書からリンクページの広範囲なネットワークへ戦略的にナビゲートする。
私たちの仕事は、AIにおける文化的格差のギャップを深く理解し、橋渡しするための重要なステップです。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T18:16:54Z) - Quantitative Analysis of Cultural Dynamics Seen from an Event-based
Social Network [11.936224646590802]
文化多様性によって引き起こされる時間的・カテゴリー的事象ダイナミクスを,90カ国17年間に収集された200万件以上のイベントログを用いて分析した。
以上の結果から,全国経済状態は総事象数における変動の44.6%を,個人主義や長期志向といった文化的特徴はトピックカテゴリーにおける分散の32.8%を説明できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-09T18:02:45Z) - Assessing Cross-Cultural Alignment between ChatGPT and Human Societies:
An Empirical Study [9.919972416590124]
ChatGPTは、対話で人間のような反応を生成できるという異常な能力で広く認知されている。
そこで我々は,ChatGPTの文化的背景を,人間の文化的差異を定量化するための質問に対する応答の分析によって検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-30T15:43:39Z) - American cultural regions mapped through the lexical analysis of social
media [1.8199326045904993]
本研究は,マイクロブログ投稿からの大規模データセットの自動解析に基づいて,文化的地域を推定する手法を導入することで,この方向への重要な一歩を踏み出した。
特に、記述された言論の地域的変化は、アメリカのソーシャルメディアで測定される。
この低次元空間におけるデータの階層的クラスタリングを通じて、この手法は明確な文化的領域とそれらを定義する議論のトピックを生み出す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-16T10:18:47Z) - Fragments of the Past: Curating Peer Support with Perpetrators of
Domestic Violence [88.37416552778178]
我々は,過去フラグメントの設計と展開において,6人の支援労働者と18人の加害者とともに働いた10ヶ月の研究を報告した。
私たちは、暴力から脱却した経験をデジタルで強化された成果物、すなわち「フラグメント」を作ることが、メッセージのモチベーションと仲間間のラッピングをいかに翻訳するかを共有します。
これらの知見は、挑戦的な人口を持つ将来のネットワーク設計の実践的考察の基礎となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-09T22:57:43Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-07T19:26:32Z) - From Culture to Clothing: Discovering the World Events Behind A Century
of Fashion Images [100.20851232528925]
本稿では,着る衣服に影響を及ぼす特定の文化的要因を特定するための,データ駆動型アプローチを提案する。
私たちの仕事は、計算的、スケーラブルで、簡単にリフレッシュ可能なアプローチによる、カルチャーと衣服のリンクに向けた第一歩です。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-02T18:58:21Z) - Content-based Analysis of the Cultural Differences between TikTok and
Douyin [95.32409577885645]
ショートフォームのソーシャルメディアは、聴衆にダイナミックなストーリーを伝え、彼らの注意を引き付けることによって、伝統的なメディアパラダイムから遠ざかる。
特に、興味深く、理解しやすいユニークなシーンを表現するために、日常的なオブジェクトの異なる組み合わせを用いることができる。
同じ会社によって提供されたTikTokとDouyinは、近年人気になった新しいメディアの好例だ。
メディアファッションや社会的慣用性とともに文化的な違いを表現しているという仮説が,本研究の主目的である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-03T01:47:49Z) - Institutional Similarity Drives Cultural Similarity among Online
Communities [0.0]
5,000の小規模オンラインコミュニティのメンバーシップとガバナンススタイルのデータを用いて,組織構造と文化におけるサーバ間の類似性に関する実証的な尺度を構築した。
次に、ネットワーク分析を用いて、共有文化と機関間の因果関係を評価する。
以上の結果から,両方向の影響は明らかだが,文化に対する組織の役割は,機関に対する文化よりもはるかに強いことが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-09T23:22:13Z) - I Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources
on AI Model Performance [79.05613148641018]
我々は、異なるソーシャルネットワークのマルチモーダルデータから学習する際、異なる機械学習モデルの性能について検討する。
最初の実験結果から,ソーシャルネットワークの選択がパフォーマンスに影響を及ぼすことが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-05T11:10:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。